Protonimous

Go Green, Green ICT..!

2011-03-15T23:53:00.007+07:00

" Duuh,panas banget yaa hari ini..!! Panasnya beda banget deh. Mungkin ini dampak dari pemanasan global yaa.. "

Tidak mengherankan apabila kalimat tersebut terucap. Hal ini, jika melihat cuaca sekarang ini. Ada yang bilang pemanasan global itu hanya khayalan para pecinta lingkungan. Ada yang bilang itu sudah takdir. Ilmuwan juga masih pro dan kontra soal itu. Yang pasti, fenomena alam itu bisa dirasakan oleh kita.

Pemanasan global merupakan permasalahan global utama yang kini dihadapi oleh seluruh negara di muka Bumi ini. Sedangkan bagi Indonesia sendiri, pemanasan global akan berdampak pada hambatan pertumbuhan ekonomi, menurunnya ketahanan pangan, meningkatnya gangguan kesehatan. Hasil penelitian terakhir, menunjukkan bahwa masalah pemanasan global terjadi karena tindakan manusia yang dimulai sejak revolusi industri 50 tahun terakhir ini. Oleh karena itu, perlu adanya upaya-upaya adaptasi terhadap dampak pemanasan global.

Upaya yang dapat dikembangkan sebagai upaya adaptasi terhadap pemanasan global adalah teknologi hijau. Untuk memahami lebih jelas lagi, mari kita pelajari lebih dalam mengenai Teknologi Hijau (Green Technology) ini.

Teknologi hijau merupakan salah satu upaya untuk menjaga kelestarian atau keberlanjutan kehidupan di planet bumi ini. Kelestarian atau keberlanjutan (sustainabilitas) yang dapat diartikan sebagai perihal pemenuhan kebutuhan masyarakat secara berkelanjutan di masa depan tanpa merusak sumber daya alam, atau pemenuhan kebutuhan saat ini tanpa mengurangi kemampuan generasi mendatang untuk memenuhi kebutuhan mereka sendiri.

Apa itu Green ICT?

Seperti yang kita ketahui, pemakaian sumber daya energi di muka Bumi ini meningkat seiring dengan pertumbuhan teknologi. Terutama konsumsi energi untuk penerapan ICT, ternyata dapat mencapai 40% dari total konsumsi energi secara global. Sehingga berakibat pada stok sumber daya energi yang kian menipis.

Green ICT atau biasa disebut Green IT atau Green Computing adalah bagaimana cara untuk menerapkan ICT (Teknologi Informasi dan Komunikasi) yang ramah lingkungan. Tujuannya adalah memberikan kontribusi yang besar dalam menjaga kelestarian alam baik secara langsung maupun tidak langsung.

Bagaimana dengan di Indonesia

Indonesia dengan penduduknya yang mencapai 200 juta jiwa, tentunya menggunakan berbagai macam barang elektronik seperti handphone, laptop, tv, dll. Secara global, dampak emisi karbon dari sektor ICT secara keseluruhan adalah sebesar 2%, dimana komponen-komponennya adalah BTS, ponsel, PSTN, TV, Radio, Broadband, Narrowband, limbah ICT, seperti komputer bekas, komponen2 lainnya, dsb.

Tentu saja, kondisi tersebut cukup mengkhawatirkan. Tak mengherankan, semua pihak dituntut berkontribusi bagi pengurangan emisi karbon dan pemanasan global.

Pemerintah Indonesia sendiri, pada G20 Summit di Copenhagen, telah menyampaikan komitmennya dengan menargetkan penurunan emisi sebesar 26% pada tahun 2020.

Emisi karbon dari industri ICT memang kecil yaitu hanya 2 persen, namun pengembangan penggunaan peralatan ICT, dikhawatirkan akan semakin meningkatkan pula tingkat emisi karbon dunia. Dengan penggunaan ICT yang inovatif dan efisien bisa menurunkan sekitar 20 persen emisi CO2 dari industri lain (green by ICT).

Hal yang dapat kita lakukan

Sebagai makhluk yang mendiami Bumi, tentunya kita harus menjaga dan merawat Bumi dengan sebaiknya. Apa yang kita lakukan dan kerjakan, tentunya berpengaruh terhadap Bumi ini. Contohnya adalah pemanasan global tersebut.

Hal sederhana yang dapat kita lakukan untuk mengurangi dampak terhadap pemanasan global adalah dengan menghentikan pengisian daya yang berlebihan pada handphone dan khususnya terhadap laptop. Semakin lama kita melakukan pengisian terhadap baterai, maka akan semakin lama pula arus listrik yang akan mengalir. Hal ini selain boros terhadap listrik, akan mempercepat rusak terhadap baterai. Akibat pengisian daya yang konstan atau terus-menerus akan mengurangi kapasitasnya. Berkurangnya kapasitas baterai akan membuat baterai cepat drop dan pada akhirnya Anda harus membeli baterai yang baru untuk menggantinya.

Selain itu, akan lebih baik tidak menyalakan komputer maupun barang elektronik yang lain apabila tidak dibutuhkan. Hal ini digunakan untuk melakukan penghematan terhadap penggunaan energy.

Kemudian, langkah berikutnya adalah menyalakan kembali PC Jadul. Jika Anda senang melakukan utak-atik komputer, jangan sia-siakan komputer jadul teronggok di gudang. Bongkar lagi hard drive-nya dan kalau masih bisa berjalan bisa diinstal dengan sistem operasi Linux atau gOS yang lebih sederhana dan tidak membutuhkan banyak perangkat pendukung modern.

Komputer sederhana ini setidaknya dapat digunakan untuk mengetik, mengerjakan tugas sekolah, atau siapapun yang ingin belajar dasar-dasar penggunaan komputer. Langkah daur ulang komputer tua juga bermanfaat karena hingga kini belum ada solusi konkrit untuk mengolah limbah elektronik, seperti komputer.

Sebetulnya masih banyak lagi yang dapat kita lakukan, seperti menghemat penggunaan energi listrik dengan perangkat yang lebih efisien, melakukan proses recycling PC, circuit board, ponsel, vocer isi ulang, dsb, mengganti layar PC/TV dari CRT ke LCD/LED yang hemat energi

Rasanya tak sulit untuk melakukan hal-hal di atas. Setidaknya, dengan melakukan hal-hal di atas, kita dapat mengurangi penggunaan energi yang berlebihan. Mari kita tumbuhkan kesadaran akan pentingnya hal ini, dimulai dari diri kita sendiri terlebih dahulu. Jika semakin banyak orang yang sadar akan pentingnya masalah penggunaan energy, maka akan semakin hijau pula Bumi kita.

Don’t let your old gadgets go in the dumpster! ---- Go Green, Green ICT..!

Sistem Informasi Manajemen Proyek

2007-12-16T20:58:00.000+07:00

Pengertian
Sisfo Project adalah suatu sistem informasi untuk mengelola proyek. Sisfo Project dapat diterapkan pada perusahaan konsultan publik, software house, kontraktor (termasuk ME), dan perusahaan-perusahaan lain yang berbasis proyek (project based).

Teknologi

Cross Platform.

Thin Client.
New Framework.
Modular.
Scalable.
Flexible.
High Availability.
Reliable.
TCO Rendah.

Ruang Lingkup

Sisfo Project dapat digunakan untuk perusahaan yang berbasis proyek seperti misalnya konsultan publik, software house, kontraktor (termasuk ME), dan perusahaan-perusahaan lain yang berbasis proyek (project based).

Manfaat

Pengelolaan proyek dapat mengelola proyek dengan lebih efektif dan efisien. Sisfo Project dapat digunakan dalam: Software Development, Public Accountant, Tax Consultant, Law Consultant, Contractor (Mechanical Engineering, Building, dll).

Kolaborasi Memfasilitasi kerja sama semua sumber daya manusia yang terlibat dalam suatu proyek. Kinerja perusahaan, sumber daya manusia, keuangan dan client dapat dipantau kapan saja dan dimana saja.

Efektivitas & efisiensi dengan Sisfo Project pengelolaan proyek dapat lebih efektif dan efisien.

Akses informasi akses informasi dapat dilakukan secara langsung oleh para pelaku yang terlibat.

Pemantauan berbasis hirarki hierarchical monitoring, adalah suatu mekanisme pemantauan berdasarkan hirarki atau jenjang dari sumber daya manusia yang terlibat dalam proyek.

Evaluasi proyek Dapat mengevaluasi kinerja dari: human resource performance, project performance, project manager performance, assignment performance, finance performance, dll.

Knowledge base memberikan pengalaman dan pegetahuan yang tercatat bagi masa depan perusahaan.

Modul Sisfo Project
1. Client Panel.
2. Company Management.
3. Personal Calendar.
4. Project Proposal.
5. Project Management.
6. Project Manager.
7. Project Finance.
8. Timesheet.
9. Executive Information.
10. Preference.
11. Project Utility.
12. System Administration.
13. Front Page.

Spesifikasi Perangkat Keras dan Lunak

Server
Pentium IV 2 GHzRAM minimal 512 MBHarddisk > 80 GBLAN CardCD-ROMMS Windows Server atau Linux, Apache, PHP, MySQL

Workstation / Client
Pentium III 700 MHzRAM minimal 256 MBHarddisk > 40 GBLAN CardMS Windows XP atau Linux, Mozilla Firefox atau Internet Explorer

Greasoft Sebagai Perusahaan Pembangun Software Khusus Organisasi Nirlaba di Indonesia

2007-12-16T20:57:00.000+07:00

Web ini banyak menyediakan fasilitas dan perangkat yang dibutuhkan untuk membuat laporan keuangan pada organisasi nirlaba sejenis yayasan ataupun LSM (NGO)di Indonesia secara cepat dan mudah.
Fasilitas download hanya diperuntukkan untuk member yang telah dikategorikan menurut kebutuhannya.

Untuk mendownload PLAKON (Software Akuntansi khusus organisasi nirlaba, LSM (NGO) di Indonesia) terbaru silakan isi nama member dengan nama lembaga masing-masing untuk mendapatkan nomor registrasi download.

Kemudian dapatkan Software Accounting for NGO(LSM) di Indonesia. Gratis..!

“Untuk klien yang memakai SANGO (Software Accounting for Non Goverment Organization) kini software tersebut sudah kami tambah featurenya untuk mengikis segala problem keuangan yang anda hadapi dewasa ini, silakan kontak kami untuk kami kirimkan update SANGO terbaru. Semua ini kami berikan cuma-cuma sebagai wujud cinta kami kepada klien yang telah bekerjasama dengan baik dengan kami. Karena kami sadar beban anda sudah sangat berat dalam melayani kemajuan masyarakat Indonesia, maka kami senantiasa untuk selalu berusaha mempermudah dan mengurangi beban pekerjaan anda. “

Software Accounting for Non Goverment Organization Version 2.0 (SANGO 2.0)

Adalah aplikasi akuntansi yang dikhususkan untuk organisasi nirlaba di Indonesia. SANGO terus berkembang hingga sekarang.

Selain kemudahan dalam penggunaan kelebihan software ini adalah jurnal yang double entry tapi berperilaku single entry dengan kolom yang tetap memakai debet dan kredit juga akun yang dapat di blok sesuai sumber dananya. Dalam laporan yang tergolong proyek (Status Anggaran dan Laporan Penerimaan dan Pengeluaran Dana) dapat kita tampilkan berdasarkan jangka waktu proyek tersebut.

Laporan yang dihasilkan SANGO :

- Buku Kas
- Buku Bank
- Buku Besar
- Sub Buku Besar
- Posisi Keuangan Lembaga
- Posisi Keuangan Perdonor
- Aktivitas Lembaga
- Aktivitas Perdonor
- Laporan Penerimaan dan Pengeluaran Dana (per periode proyek)
- Status Anggaran
- Neraca Saldo
- Cash Flow (bulanan, tahunan, perdonor)
Semua laporan ini dapat dipreview atau diexport kedalam Microsoft(R) Excel

Feature pengembangan pada SANGO 2.0 :

- Database Modulasi
- Multi data
- Otomatic Chart of Account (Coa Otomatis)
- Multi Bahasa
- Export import data
- Multi Currency
- Kemudahan dan fasilitas lainnya.

Komponen Pendukung Aplikasi :
- Greasoft Database Engine
- Greasoft virus protector

Greasoft Database Engine adalah komponen buatan Greasoft yang berfungsi sebagai tambahan kecepatan pada engine database standar. Greasoft juga mengamankan databasenya terhadap virus-virus yang menyerang database dengan bantuan Greasoft virus protector. Seiring perkembangan virus yang kian hari kian beragam proteksi terhadap virus akan diupdate jika ditemukan virus yang menyerang database tersebut dan program tidak mengenalinya.

Konsep Manajemen Proyek

2007-12-16T20:55:00.000+07:00

Manajemen proyek sistem informasi ditekankan pada tiga faktor, yaitu : manusia,
masalah dan proses. Dalam pekerjaan sistem informasi faktor manusia sangat berperan
penting dalam suksesnya manajemen proyek. Pentingnya faktor manusia dinyatakan
dalam model kematangan kemampuan manajement manusia (
a people management
capability maturity model
/ PM-CMM) yang berfungsi untuk meningkatkan kesiapan
organisasi perangkat lunak (sistem informasi) dalam menyelesaikan masalah dengan
melakukan kegiatan menerima, memilih, kinerja manajemen, pelatihan, kompensasi,
pengembangan karier, organisasi dan rancangan kerja serta pengembangan tim.
3.1.1. Dasar-Dasar Organisasional
Organisasi adalah sistem yang saling mempengaruhi dan salaing bekerja sama
antara orang yang satu dengan orang yang lain dalam suatu kelompok untuk mencapai
suatu tujuan tertentu yang telah disepakati bersama. Organisasi merupakan sistem
maka terdiri dari beberapa elemen yaitu :
1. orang, dalam organisasi harus ada sekelompok orang yang bekerja dan salah
satunya ada yang memimpin organisasi tersebut.
2. tujuan, dalam organisasi harus ada tujuan yang harus dicapai, baik dalam jangka
pendek maupun jangka panjang.
3. posisi, setiap orang yang ada dalam suatu organisasi akan menempati posisi atau
kedudukannya masing-masing.
4. pekerjaan, setiap orang yang ada dalam organisasi tersebut mempunyai pekerjaan
(job) masing-masing sesuai dengan posisinya.
5. teknologi, untuk mencapai tujuan organisasi membutuhkan teknologi untuk
membantu dalam pengolahan data menjadi suatu informasi.
6. struktur, struktur organisasi merupakan pola yang mengatur pelaksanaan pekerjaan
dan hubungan kerja sama antar setiap orang yang ada dalam organisasi tersebut.
7. lingkungan luar, merupakan elemen yang sangat penting dan akan mempengaruhi
keberhasilan suatu organisasi, misalnya adanya kebijakan pemerintah tentang
organisasi.
Prinsip-prinsip organisasi adalah nilai-nilai yang digunakan sebagai landasan kerja
bagi setiap orang yang ada dalam organisasi tersebut untuk mencapai keberhasilan
tujuan yang telah disepakati. Prinsip-prinsip yang ada dalam organisasi meliputi :
1. tujuan organisasi yang jelas
2. tugas yang dilakukan harus jelas
3. pembagian tugas yang adil
4. penempatan posisi yang tepat
5. adanya koordinasi dan integrasi
Manajemen dalam organisasi terdiri dari tiga tingkatan pembuat keputusan
manajemen yaitu : manajemen tingkat bawah (operasional), manajemen tingkat
menengah (perencanaan dan kontrol manajerial) dan manajemen tingkat atas
(strategik). Setiap level memiliki tanggung jawabnya sendiri-sendiri dan semuanya
bekerja sama dalam mencapai tujuan dan sasaran.
1. Manajemen tingkat bawah (operasional)
- Manajer operasional membuat keputusan berdasarkan aturan-aturan yang telah
ditetapkan sebelumnya dan menghasilkan hal-hal yang dapat diprediksikan bila
diterapkan dengan benar.
- Manajer operasi adalah pembuat keputusan yang pekerjaannya lebih jelas
sehingga dapat mempengaruhi implementasi dalam jadwal kerja, kontrol
inventaris, penerimaan, dan pengontrolan proses-proses seperti produksi.
- Manajer operasi membutuhkan informasi internal yang repetitif, dan sangat
tergantung pada informasi yang memuat tentang kinerja terbaru dan merupakan
pengguna
on-line
terbesar, sumberdaya-sumberdaya informasi
real-time
2. Manajemen tingkat menengah (perencanaan dan kontrol manajerial)
- Manajer tingkat menengah membuat perencanaan jangka pendek dan
mengontrol keputusan-keputusan tentang bagaimana sumberdaya bisa
dialokasikan dengan baik untuk memenuhi tujuan-tujuan organisasional, dan
meramalkan kebutuhan-kebutuhan sumberdaya dimasa datang untuk
meminimalkan problem-problem pegawai yang dapat membahayakan
produktivitas.
- Manajer tingkat menengah sangat tergantung pada informasi internal dan
membutuhkan sangat besar informasi
real- time
agar dapat melakukan
pengontrolan dengan tepat dan informasi terbaru atas kinerja yang diukur sesuai
standar.
3. Manajemen tingkat atas (strategik)
- Manajer strategik membuat keputusan-keputusan yang akan membimbing
manajer operasional dan manajer tingkat menengah.
- Manajer strategik bekerja di lingkungan pembuat keputusan yang sangat tidak
pasti. Membutuhkan informasi yang bersifat strategis, karena tugas kesehariannya
adalah pengarahan dan perencanaan.
- Informasi yang strategis diperlukan untuk menilai tingkat keberhasilan organisasi
menjalankan tugas dan tujuan organisasi.
- Membutuhkan informasi internal (agar bisa beradaptasi dengan perubahan-
perubahan yang terjadi dengan cepat) dan informasi eksternal (untuk mengetahui
peraturan pemerintah,kebijakan perekonomian, kondisi pasar dan strategi
perusahaan-perusahaan pesaing)

Kebijakan dan Perencanaan Proyek Sistem Informasi

2007-12-16T20:51:00.000+07:00

Suatu sistem informasi dapat dikembangkan karena adanya kebijakan
dan perencanaan telebih dahulu. Tanpa adanya perencanaan sistem yang
baik, pengembangan sistem tidak akan dapat berjalan sesuai dengan yang
diharapkan. Tanpa adanya kebijakan pengembangan sistem oleh manajemen
puncak, maka pengembangan sistem tidak akan mendapat dukungan dari
manajemen puncak tersebut.
3.2.1. Kebijakan Sistem
Kebijakan untuk mengembangkan sistem informasi dilakukan oleh
manajemen puncak karena manajemen menginginkan untuk meraih
kesempatan-kesempatan yang ada yang tidak dapat diraih oleh sistem yang
lama atau sistem lama mempunyai kelemahan (masalah)
3.2.2. Perencanaan Sistem
Perencanaan sistem menyangkut estimasi sumberdaya (kebutuhan-
kebutuhan fisik dan tenaga kerja) dan biaya. Perencanaan sistem terdiri dari :
perencanaan jangka pendek (periode 1–2 tahun) dan jangka panjang
(periode sampai 5 tahun).
Perencanaan sistem biasanya ditangani oleh staf perencanaan sistem,
departemen pengembangan sistem atau depertemen pengolahan data.
3.2.3. Proses Perencanaan Sistem
Proses perencanaan sistem dapat dikelompokkan dalam tiga proses
utama, yaitu :
1. Merencanakan proyek-proyek sistem
Tahapan proses perencanaan sistem yaitu :
Mengkaji tujuan, perencanaan strategi dan taktik perusahaan
Mengidentifikasi proyek-proyek sistem
Menetapkan sasaran proyek-proyek sistem
Menetapkan kendala proyek-proyek sistem (mis. Batasan biaya, waktu,
umur ekonomis, peraturan yang berlaku)
Menetukan prioritas proyek-proyek sistem
Membuat laporan perencanaan sistem
Meminta persetujuan manajemen
1. Mempersiapkan proyek-proyek sistem yang akan dikembangkan
Persiapan ini meliputi :
Menunjuk team analis (dapat berasal dari departemen pengembangan
yang ada atau dari luar perusahaan (konsultan)
Mengumumkan proyek pengembangan sistem
1. Mendefinisikan proyek-proyek sistem yang dikembangkan
Melakukan studi untuk mencari alternatif pemecahan terbaik yang paling
layak untuk dikembangkan. Tahapan yang dilakukan yaitu :
Mengidentifikasi kembali ruang lingkup dan sasaran proyek sistem
Melakukan studi kelayakan
Menilai kelayakan proyek sistem
Membuat usulan proyek sistem
Meminta persetujuan manajemen
III_Manajemen Proyek Sistem Informasi
3.3. Perkiraan Proyek Sistem Informasi
Sekarang biaya merupakan elemen yang paling penting dan mahal dalam
pengembangan sistem berbasis komputer. Perkiraan biaya yang salah atau kurang tepat
dapat mengurangi keuntungan atau malah kerugian. Perkiraan biaya sistem informasi
dan usaha tidak dapat dihitung dengan tepat, karena banyak variabel (manusia, teknikal,
lingkungan) yang mempengaruhinya.
Untuk mencapai perkiraan biaya dan usah yang dapat diandalkan, digunakan
pilihan sebagai berikut :
Memperkirakan waktu yang paling lama dari pengerjaan proyek
Perkiraan berdasarkan pada proyek yang sama
Menggunakan teknik dekomposis
Menggunakan satu atau lebih model empiris
Memperkirakan waktu untuk menyelesaikan setiap kegiatan merupakan bagian
yang paling sulit, untuk itu butuh pengalaman dalam memperkirakan waktu yang
diperlukan. Penjadwalan tugas-tugas (kegiatan) dapat menggunakan :
1. Grafik Gantt
Merupakan suatu grafik dimana ditampilkan kotak-kotak yang mewakili setiap tugas
(kegiatan) dan panjang masing-masing setiap kotak menunjukkan panjang relatif
tugas-tugas yang dikerjakan.
2. Diagram PERT (Program Evaluation and Review Techniques)
Suatu program (proyek) diwakili dengan jaringan simpul dan tanda panah yang
kemudian dievaluasi untuk menentukan kegiatan-kegiatan terpenting, meningkatkan
jadwal yang diperlukan dan merevisi kemajuan-kemajuan saat proyek telah
dijalankan. Diagram PERT lebih baik dari Gantt, karena :
- Mudah mengidentifikasi tingkat prioritas
- Mudah mengidentifikasi jalur kritis dan kegiatan-kegiatan kritis
- Mudah menentukan waktu kendur
3. Penjadwalan proyek berbasis komputer
menggunakan PC untuk membuat jadwal proyek lebih praktis dan menguntungkan.
Contoh program penjadwalan yaitu Ms Project, Symantec’s Timeline dan Computer
Associates’ CA-Super Project.
III_Manajemen Proyek Sistem Informasi
5Page 6

Proses pengembangan sistem informasi (PL) dikembangkan oleh pelaku-pelaku
yang dapat dikatagorikan dalam 5 kelompok :
1. Manajer senior, yang bertugas mendefinisikan permasalahan-permasalahan bisnis
dan sangat berpengaruh pada proyek tersebut.
2. Manajer proyek (teknik), yang merencanakan, memotivasi, mengorganisasi dan
mengontrol orang-orang yang bekerja dalam proyek tersebut (praktisi).
3. Praktisi, adalah orang yang mempunyai kemampuan teknis yang dibutuhkan untuk
mendapatkan produk sistem informasi (program aplikasi).
4. Pelanggan, adalah orang yang membutuhkan sistem informasi (PL) tersebut.
5. Pengguna akhir, orang yang berinteraksi dengan sistem informasi (PL) yang
dikaitkan dengan penggunaan produk

MANAJEMEN PROYEK SISTEM INFORMASI

2007-12-16T20:40:00.000+07:00

Konsep Manajemen Proyek
Manajemen proyek sistem informasi ditekankan pada tiga faktor, yaitu : manusia, masalah dan proses. Dalam pekerjaan sistem informasi faktor manusia sangat berperan penting dalam suksesnya manajemen proyek. Pentingnya faktor manusia dinyatakan dalam model kematangan kemampuan manajement manusia (a people management capability maturity model/ PM-CMM) yang berfungsi untuk meningkatkan kesiapan organisasi perangkat lunak (sistem informasi) dalam menyelesaikan masalah dengan melakukan kegiatan menerima, memilih, kinerja manajemen, pelatihan, kompensasi, pengembangan karier, organisasi dan rancangan kerja serta pengembangan tim.
Dasar-Dasar Organisasional
Organisasi adalah sistem yang saling mempengaruhi dan salaing bekerja sama antara orang yang satu dengan orang yang lain dalam suatu kelompok untuk mencapai suatu tujuan tertentu yang telah disepakati bersama. Organisasi merupakan sistem maka terdiri dari beberapa elemen yaitu :
1. orang, dalam organisasi harus ada sekelompok orang yang bekerja dan salah satunya ada yang memimpin organisasi tersebut.
2. tujuan, dalam organisasi harus ada tujuan yang harus dicapai, baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang.
3. posisi, setiap orang yang ada dalam suatu organisasi akan menempati posisi atau kedudukannya masing-masing.
4. pekerjaan, setiap orang yang ada dalam organisasi tersebut mempunyai pekerjaan (job) masing-masing sesuai dengan posisinya.
5. teknologi, untuk mencapai tujuan organisasi membutuhkan teknologi untuk membantu dalam pengolahan data menjadi suatu informasi.
6. struktur, struktur organisasi merupakan pola yang mengatur pelaksanaan pekerjaan dan hubungan kerja sama antar setiap orang yang ada dalam organisasi tersebut.
7. lingkungan luar, merupakan elemen yang sangat penting dan akan mempengaruhi keberhasilan suatu organisasi, misalnya adanya kebijakan pemerintah tentang organisasi.
Prinsip-prinsip organisasi adalah nilai-nilai yang digunakan sebagai landasan kerja bagi setiap orang yang ada dalam organisasi tersebut untuk mencapai keberhasilan tujuan yang telah disepakati. Prinsip-prinsip yang ada dalam organisasi meliputi :
1. tujuan organisasi yang jelas
2. tugas yang dilakukan harus jelas
3. pembagian tugas yang adil
4. penempatan posisi yang tepat
5. adanya koordinasi dan integrasi
Manajemen dalam organisasi terdiri dari tiga tingkatan pembuat keputusan manajemen yaitu : manajemen tingkat bawah (operasional), manajemen tingkat menengah (perencanaan dan kontrol manajerial) dan manajemen tingkat atas (strategik). Setiap level memiliki tanggung jawabnya sendiri-sendiri dan semuanya bekerja sama dalam mencapai tujuan dan sasaran.
1. Manajemen tingkat bawah (operasional)
- Manajer operasional membuat keputusan berdasarkan aturan-aturan yang telah ditetapkan sebelumnya dan menghasilkan hal-hal yang dapat diprediksikan bila diterapkan dengan benar.
- Manajer operasi adalah pembuat keputusan yang pekerjaannya lebih jelas sehingga dapat mempengaruhi implementasi dalam jadwal kerja, kontrol inventaris, penerimaan, dan pengontrolan proses-proses seperti produksi.
- Manajer operasi membutuhkan informasi internal yang repetitif, dan sangat tergantung pada informasi yang memuat tentang kinerja terbaru dan merupakan pengguna on-line terbesar, sumberdaya-sumberdaya informasi real-time.
2. Manajemen tingkat menengah (perencanaan dan kontrol manajerial)
- Manajer tingkat menengah membuat perencanaan jangka pendek dan mengontrol keputusan-keputusan tentang bagaimana sumberdaya bisa dialokasikan dengan baik untuk memenuhi tujuan-tujuan organisasional, dan meramalkan kebutuhan-kebutuhan sumberdaya dimasa datang untukmeminimalkan problem-problem pegawai yang dapat membahayakan produktivitas.
- Manajer tingkat menengah sangat tergantung pada informasi internal dan membutuhkan sangat besar informasi real- time agar dapat melakukan pengontrolan dengan tepat dan informasi terbaru atas kinerja yang diukur sesuai standar.
3. Manajemen tingkat atas (strategik)
- Manajer strategik membuat keputusan-keputusan yang akan membimbing manajer operasional dan manajer tingkat menengah.
- Manajer strategik bekerja di lingkungan pembuat keputusan yang sangat tidak pasti. Membutuhkan informasi yang bersifat strategis, karena tugas kesehariannya adalah pengarahan dan perencanaan.
- Informasi yang strategis diperlukan untuk menilai tingkat keberhasilan organisasi menjalankan tugas dan tujuan organisasi.
- Membutuhkan informasi internal (agar bisa beradaptasi dengan perubahan-perubahan yang terjadi dengan cepat) dan informasi eksternal (untuk mengetahui peraturan pemerintah,kebijakan perekonomian, kondisi pasar dan strategi perusahaan-perusahaan pesaing).
Kebijakan dan Perencanaan Proyek Sistem Informasi
Suatu sistem informasi dapat dikembangkan karena adanya kebijakan dan perencanaan telebih dahulu. Tanpa adanya perencanaan sistem yang baik, pengembangan sistem tidak akan dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Tanpa adanya kebijakan pengembangan sistem oleh manajemen puncak, maka pengembangan sistem tidak akan mendapat dukungan dari manajemen puncak tersebut.
Kebijakan Sistem
Kebijakan untuk mengembangkan sistem informasi dilakukan oleh manajemen puncak karena manajemen menginginkan untuk meraih kesempatan-kesempatan yang ada yang tidak dapat diraih oleh sistem yang lama atau sistem lama mempunyai kelemahan (masalah)
Perencanaan sistem menyangkut estimasi sumberdaya (kebutuhan-kebutuhan fisik dan tenaga kerja) dan biaya. Perencanaan sistem terdiri dari : perencanaan jangka pendek (periode 1–2 tahun) dan jangka panjang (periode sampai 5 tahun).
Perencanaan sistem biasanya ditangani oleh staf perencanaan sistem, departemen pengembangan sistem atau depertemen pengolahan data.
Proses Perencanaan Sistem
Proses perencanaan sistem dapat dikelompokkan dalam tiga proses utama, yaitu :
1. Merencanakan proyek-proyek sistem
Tahapan proses perencanaan sistem yaitu :
􀂏 Mengkaji tujuan, perencanaan strategi dan taktik perusahaan
􀂏 Mengidentifikasi proyek-proyek sistem
􀂏 Menetapkan sasaran proyek-proyek sistem
􀂏 Menetapkan kendala proyek-proyek sistem (mis. Batasan biaya, waktu, umur ekonomis, peraturan yang berlaku)
􀂏 Menetukan prioritas proyek-proyek sistem
􀂏 Membuat laporan perencanaan sistem
􀂏 Meminta persetujuan manajemen
1. Mempersiapkan proyek-proyek sistem yang akan dikembangkan
Persiapan ini meliputi :
􀂏 Menunjuk team analis (dapat berasal dari departemen pengembangan yang ada atau dari luar perusahaan (konsultan)
􀂏 Mengumumkan proyek pengembangan sistem
1. Mendefinisikan proyek-proyek sistem yang dikembangkan
Melakukan studi untuk mencari alternatif pemecahan terbaik yang paling layak untuk dikembangkan. Tahapan yang dilakukan yaitu :
􀂏 Mengidentifikasi kembali ruang lingkup dan sasaran proyek sistem
􀂏 Melakukan studi kelayakan
􀂏 Menilai kelayakan proyek sistem
􀂏 Membuat usulan proyek sistem
􀂏 Meminta persetujuan manajemen
Perkiraan Proyek Sistem Informasi
Sekarang biaya merupakan elemen yang paling penting dan mahal dalam pengembangan sistem berbasis komputer. Perkiraan biaya yang salah atau kurang tepat dapat mengurangi keuntungan atau malah kerugian. Perkiraan biaya sistem informasi dan usaha tidak dapat dihitung dengan tepat, karena banyak variabel (manusia, teknikal, lingkungan) yang mempengaruhinya.
Untuk mencapai perkiraan biaya dan usah yang dapat diandalkan, digunakan pilihan sebagai berikut :
- Memperkirakan waktu yang paling lama dari pengerjaan proyek
- Perkiraan berdasarkan pada proyek yang sama
- Menggunakan teknik dekomposis
- Menggunakan satu atau lebih model empiris
Memperkirakan waktu untuk menyelesaikan setiap kegiatan merupakan bagian yang paling sulit, untuk itu butuh pengalaman dalam memperkirakan waktu yang diperlukan. Penjadwalan tugas-tugas (kegiatan) dapat menggunakan :
1. Grafik Gantt
Merupakan suatu grafik dimana ditampilkan kotak-kotak yang mewakili setiap tugas (kegiatan) dan panjang masing-masing setiap kotak menunjukkan panjang relatif tugas-tugas yang dikerjakan.
2. Diagram PERT (Program Evaluation and Review Techniques)
Suatu program (proyek) diwakili dengan jaringan simpul dan tanda panah yang kemudian dievaluasi untuk menentukan kegiatan-kegiatan terpenting, meningkatkan jadwal yang diperlukan dan merevisi kemajuan-kemajuan saat proyek telah dijalankan. Diagram PERT lebih baik dari Gantt, karena :
- Mudah mengidentifikasi tingkat prioritas
- Mudah mengidentifikasi jalur kritis dan kegiatan-kegiatan kritis
- Mudah menentukan waktu kendur
3. Penjadwalan proyek berbasis komputer
menggunakan PC untuk membuat jadwal proyek lebih praktis dan menguntungkan. Contoh program penjadwalan yaitu Ms Project, Symantec’s Timeline dan Computer Associates’ CA-Super Project.
Proses pengembangan sistem informasi (PL) dikembangkan oleh pelaku-pelaku yang dapat dikatagorikan dalam 5 kelompok :
1. Manajer senior, yang bertugas mendefinisikan permasalahan-permasalahan bisnis dan sangat berpengaruh pada proyek tersebut.
2. Manajer proyek (teknik), yang merencanakan, memotivasi, mengorganisasi dan mengontrol orang-orang yang bekerja dalam proyek tersebut (praktisi).
3. Praktisi, adalah orang yang mempunyai kemampuan teknis yang dibutuhkan untuk mendapatkan produk sistem informasi (program aplikasi).
4. Pelanggan, adalah orang yang membutuhkan sistem informasi (PL) tersebut.
5. Pengguna akhir, orang yang berinteraksi dengan sistem informasi (PL) yang dikaitkan dengan penggunaan produk.

ASIMO makin pintar

2007-12-16T20:35:00.000+07:00

Sudah kenal ASIMO? ASIMO adalah robot humanoid buatan perusahaan Honda Motor Company. Ia “lahir” pada tahun 2000. Sebagai robot humanoid, ASIMO dirancang agar mirip manusia (human). Kali pertama dipamerkan, ASIMO mengundang decak kagum banyak orang. Robot ini bisa berjalan melangkah menggunakan dua kakinya seperti kita. Meniti tangga pun tak kesulitan.

Sekarang kepintaran robot berkepala bundar ini bertambah. Dua robot ASIMO bisa saling berkomunikasi dan bekerja sama. Misalnya menyajikan minuman.

Saat ada tamu, ASIMO segera beraksi. Kereta makanan pun lantas didorongnya. Selanjutnya, ASIMO mengambil nampan minuman dari kereta makanan itu. Dengan hati-hati, ASIMO berjalan ke meja tamu dan menghidangkan minuman yang dibawanya.

Ketika satu ASIMO “lelah” karena baterenya hampir habis, ia akan “istirahat”. Di saat inilah, ia mengisi-ulang sendiri batere yang digendong di punggungnya. Sementara temannya istirahat, ASIMO lain segera menggantikannya. Pintar!

Oleh pembuatnya, ASIMO juga diajarkan sopan santun khas Jepang. Sejak awal, ASIMO memang dididik untuk ramah. Dan sekarang, tatkala robot bertinggi badan 130 sentimeter ini berpapasan orang di tempat sempit, ia akan menepi memberi jalan…

Wah.., ternyata robot pun mengenal sopan santun ya (^_^)

Sumber : http://sains.wordpress.com

Robot G-Rush Sabet Tiga Kategori

2007-12-16T20:20:00.000+07:00

Robot G-Rush dari Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS)-ITS memborong tiga kategori Kontes Robot Indonesia (KRI) 2007 yang berakhir kemarin sore di Graha ITS. G-Rush menjadi juara pertama untuk final KRI setelah menundukkan "saudaranya", robot Q Numb On dengan skor telak 8-2.

http://jawapos.com/index.php?act=detail_c&id=289285 - Selain itu, G-Rush menjadi robot pengumpul skor terbanyak dan dinobatkan sebagai robot dengan IT terbaik (selengkapnya lihat grafis).

G-Rush melaju ke final setelah mengalahkan F4LCON (ITS). Q Numb On mengalahkan L4G3 (Universitas Bhayangkara Surabaya). G-Rush maupun Q Numb On sejak awal memang diunggulkan dan diprediksi bertemu di final. Hal itu pun terbukti. Kedua tim mengandalkan tiga robot otomatis dan satu robot manual yang lincah. Robot manual G-Rush bahkan mampu memutar cakram untuk membalik pearl (bulatan) lawan.

Babak final yang disaksikan mantan rektor ITS yang kini menjadi Menkominfo Mohammad Nuh, Dirjen Dikti Satriyo Soemantri Brodjonegoro, dan Konsul Jenderal Jepang di Surabaya Shoji Sato tersebut berlangsung seru. Apalagi, kedua tim membawa suporter fanatik yang selalu mendukung robotnya yang berlaga.

Perang strategi itu berbuntut ketatnya persaingan dalam menguasai Pulau Komodo, objek terdalam pada arena lomba. Satu robot dari masing-masing tim saling bertabrakan ketika berebut menguasai pulau. Akibatnya, kedua tim gagal membentuk konfigurasi victory sebagai bentuk dominasi mereka atas lawan.

"Kami sama-sama memasang satu robot penghalang untuk mencegah lawan membentuk victory," jelas Firdaus Nurdiansyah, pengontrol robot manual G-Rush.

Di antara empat robot otomatis G-Rush yang mengitari lapangan, hanya satu yang mampu memasukkan dua pearl dalam pulau terdalam dan meraih tiga poin. Keberhasilan itulah yang menentukan kemenangan G-Rush atas Q Numb On.

Firdaus mengaku, robot otomatis timnya sempat mengalami gangguan. Namun, begitu bel tanda pertandingan selesai berbunyi, Firdaus langsung menggelar sajadah di tengah lapangan dan bersujud syukur. "Kami jarang mandi untuk bisa menyelesaikan robot dengan baik. Robot kami dinamis dan memiliki sensor warna," ungkap Aditya Airlangga, anggota tim G-Rush.

Sensor warna itulah yang dipuji Dirjen Dikti Satriyo Soemantri Brodjonegoro. Dengan sensor warna tersebut, G-Rush bisa membedakan pearl miliknya dan yang bukan. "Mereka memiliki apa yang tidak dimiliki lawan. Itulah yang bagus," katanya.

Satriyo juga berkomentar mengenai kemungkinan seleksi lokal untuk KRI-KRCI tahun depan. Hal itu dilakukan agar juara tak terus-menerus direbut perguruan tinggi yang sama.

Atas prestasi tersebut, G-Rush berhak memboyong piala Sambawana Praminacara. Tim yang beranggota lima mahasiswa itu bakal mewakili Indonesia dalam ABU Robocon di Hanoi, Vietnam, 26 Agustus mendatang. Kontes internasional tersebut diikuti perguruan tinggi se-Asia Pasifik.

Firdaus menyatakan, timnya akan membenahi lagi kualitas robotnya, terutama pada bagian sensor. Dia optimistis bisa melawan para pesaing dari berbagai negara.

Dominasi PENS-ITS juga terlihat dalam Kontes Robot Cerdas Indonesia (KRCI). Mereka meraih lima penghargaan untuk kontes robot yang mewajibkan robot memadamkan api itu.

Menurut Ketua Dewan Juri KRI-KRCI Endra Pitowarno, robot-robot KRCI tahun ini mengalami banyak peningkatan. Dengan kualitas serupa, dia yakin robot cerdas Indonesia mampu menembus kontes internasional yang biasanya diselenggarakan di AS.

Sumber : http://www.its.ac.id

Teori 'Otak Dengkul' Bikin Robot Jalan Cepat

2007-12-16T20:14:00.000+07:00

Runbot (Woergoetter dkk.)

Jakarta - Ilmuwan di Jerman berhasil menemukan cara untuk membuat robot berjalan mirip manusia. Bukan hanya mirip, robot ini pun bisa berjalan cepat dibandingkan robot serupa yang sudah ada.

Robot itu bernama Runbot, sebuah robot berkaki dua berukuran kecil yang bisa bergerak sejarak tiga kali panjang kakinya dalam satu detik. Ini hanya sedikit lebih lambat dari kecepatan manusia saat berjalan dengan cepat.

Robot ini menggunakan teori 'otak dengkul' yang dikemukakan pertama kali oleh NIkolai Bernstein pada era 1930-an. Teori itu pada intinya mengemukakan bahwa otak manusia (yang ada di kepala) tidak melulu memproses cara berjalan.

Otak, ujar Bernstein, hanya bekerja saat berjalan dari satu permukaan ke permukaan lain, misalnya dari lantai ke rumput, atau saat permukaan tidak rata. Selebihnya, kemampuan berjalan ditangani oleh 'otak' alias syaraf-syaraf di tulang punggung dan kaki, termasuk di dengkul.

Dengan menerapkan teori tersebut, Profesor Florentin Woergoetter dan tim dari Universitas Gottingen, Jerman, berhasil membuat Runbot. Tim Woergoetter mencakup ilmuwan dari berbagai latar belakang, termasuk Poramate Manoonpong, Tao Geng, Tomas Kulvicius dan Bernd Porr.

Bukan Robot Kikuk

Saat berjalan menuju sebuah tanjakan, Woergoetter mengatakan, 'otak dengkul' Runbot akan menganggap tidak ada masalah. Namun ketika tubuh Runbot terjatuh karena gaya gravitasi menariknya ke belakang sistem 'otak atas' Runbot akan mendeteksinya dan melakukan perubahan.

Selanjutnya, ujar Woergoetter, perubahan itu akan diterapkan ke 'otak dengkul' sehingga 'otak atas' tak perlu terus menerus melakukan proses. "Sulitnya pada robot, adalah menerapkan gerakan pada waktu yang tepat --dalam hitungan milidetik-- agar tidak jatuh," paparnya.

Runbot memiliki cara jalan yang berbeda dengan robot populer seperti Asimo, atau sejenisnya. "Robot-robot itu adalah pejalan kinematis, mereka berjalan selangkah demi selangkah dan memperhitungkan setiap sudut setiap milidetik," ia menjelaskan.

Melalui teknologi kecerdasan buatan dan rekayasa robotika, Woergoetter mengatakan proses rumit itu memang bisa dilakukan. "Namun sangat kikuk. Manusia tidak berjalan seperti itu. Mesin-mesin besar itu menghentak bagai robot, kami mau membuat robot yang berjalan seperti manusia," ujarnya.

Saat ini tim tersebut sedang memikirkan bagaimana menerapkan Runbot untuk membuat robot yang berukuran lebih besar. Runbot juga akan dikembangkan agar reaksinya lebih cepat dan lebih adaptif.

Sumber : http://detikinet.com

Jepang Kenalkan Robot Berdansa

2007-12-16T20:09:00.000+07:00

Robot berdansa (cvl.iis.u-tokyo.ac.jp)

Tokyo - Di Jepang, perkembangan robot memang cukup pesat. Mulai dari robot pembantu hingga robot pengganti dokter. Kini, robot yang mampu berdansa pun hadir.

Para ilmuwan dari University of Tokyo telah berhasil menciptakan robot yang bisa mengikuti gerakan penari manusia. Ya, robot yang bisa berdansa seperti layaknya manusia.

Pembuatan robot HRP-2 bipedal yang bisa berdansa tersebut digagas oleh Shin'ichiro Nakaoka dan dibantu oleh rekan-rekan dari universitas Tokyo. Teknologi yang digunakan adalah teknologi penangkap gerakan, sehingga gerakan dansa seseorang bisa terekam dan segera diikuti oleh sang robot.

Walau kemampuan robot itu bisa dikatakan tidak meragukan, namun ada beberapa hal yang menjadi problem. Yaitu mem-program sang robot agar tetap dapat mengikuti gerakan yang sulit namun dengan keseimbangan yang tetap baik.

Seperti dilansir Vnunet dan dikutip detikINET, Sabtu (11/8/2007), tak lama lagi, dunia akan menyaksikan robot tersebut menari tarian balet 'Swan Lake'. Namun, menurut para ilmuwan, robot ini tidak bisa mengikuti melakukan balet yang seringkali loncat dan membiarkan kedua kakinya di udara beberapa kali.

Hingga saat ini, robot tersebut telah didemonstrasikan dan menari tarian tradisional Jepang, 'Aizu-Bandaisan' yang banyak mengunakan gerakan badan daripada kaki.

Sumber : http://www.detikinet.com

MEMPROMOSIKAN WEBSITE

2007-12-16T19:51:00.000+07:00

Internet merupakan media promosi pemasaran yang cukup efektif, dengan memiliki website anda dapat mempublikaskan produk atau layanan anda ke tanpa batas tempat dan waktu.

Pun demikian, bukan berarti dengan kepemilikan website promosi dengan media cetak dihentikan. Karena tentu tidak semua mayarakat mempunyai akses internet. Dan juga website yang telah dimiliki perusahaan harus dipromosikan agar diketahui masyarakat atau pasar yang dituju.

Berikut ini adalah beberapa saran untuk mempromosikan website :

Tulislah alamat website perusahaan anda di semua surat menyurat dan segala bentuk identitas organisasi anda, misalnya kop surat, kaos, spanduk, pamplet, brosur, vcd company profile, papan nama dan kartu nama karyawan yang bekerja di perusahaan anda.
Daftarkan website anda di Search Engine terkemuka, dengan mendaftarkan di search engine, maka website anda akan mudah ditemukan ketika seseorang mengetik kata kunci yang berkaitan dengan perusahaan anda di website search engine
Buatlah kerjasama pertukaran web link dengan website lain.
Promosikan website anda secara personal ke sebanyak mungkin email, data email dapat diambil dari bukutamu website lain, dari mailing list, forum, dan lain sebagainya. Pekerjaan ini membutuhkan karyawan khusus atau dilimpahkan ke web admin.

Sumber : http://aswandi.or.id

WEB DESIGN

2007-12-16T19:48:00.000+07:00

Perkembangan teknologi informasi yang begitu pesat telah menuntut organisasi, instansi pemerintahan, institusi pendidikan maupun perusahaan untuk terjun dalam persaingan di dunia maya. Kemampuan untuk menunjukkan jati diri merupakan suatu nilai tambah yang senantiasa diharapkan oleh suatu organisasi, instansi, institusi, dan lebih-lebih bagi perusahaan untuk memenangkan persaingan bisnis.

Kenyataan yang tidak bisa dipungkiri ini akhirnya memaksa Anda untuk memiliki aplikasi berbasis web yang berfungsi untuk operasional sehari-hari maupun sebagai value added service bagi klien atau relasi Anda. SaranaWEB Intermedia menghadirkan layanan Web Design, Programming dan Maintenance yang terintegrasi menjadi satu yang memudahkan Anda dalam membangun aplikasi berbasis web sesuai dengan kebutuhan yang spesifik.

Situs web akan dibangun dengan basis SaranaWEB CMS yang merupakan sebuah perangkat professional yang dikembangkan oleh SaranaWEB Intermedia untuk membangun situs web (website) dengan dukungan kehandalan Content Management System (CMS) yang didesain khusus dengan antarmuka/interface berbahasa Indonesia. SaranaWEB CMS cocok digunakan untuk membangun sebuah website baru yang menarik, handal, interaktif, fasilitas lengkap dan tentu saja mudah dikelola.

Perangkat professional ini telah siap digunakan sebagai media pembangun situs web yang memadukan berbagai alat ukur kinerja dan efektivitas suatu situs web mulai dari segi audience, content, interactivity, usability dan innovation. SaranaWEB CMS tidak hanya bermanfaat bagi pengguna tingkat menengah dan tingkat mahir, namun juga sesuai bagi pemula yang ingin membuat sebuah situs web baru dengan fasilitas lengkap, tanpa memerlukan pengetahuan teknis serta pemrograman yang mendalam tentang cara pembuatan sebuah situs web.

Layanan ini dikemas secara lengkap untuk memenuhi segala keperluan dalam proses bisnis Anda dengan dua tawaran yang menarik dalam hal pembiayaan, yaitu dengan sistem jual lepas serta sewa/royalti. Dua pilihan yang sangat membantu Anda untuk disesuaikan dengan kondisi keuangan atau dana yang tersedia.

Metode jual lepas memungkinkan Anda memperoleh hak cipta atas aplikasi berbasis web yang kami kembangkan, dan tentu saja selain Anda berhak menggunakannya maka Anda juga berhak untuk memperjualbelikan kembali aplikasi tersebut. Atau pembiayaan dengan sistem sewa, yang memungkinkan Anda untuk menggunakan aplikasi yang dibutuhkan tanpa dipungut biaya seharga aplikasi tersebut, namun cukup dengan pembayaran royalti yang relatif ringan untuk setiap periode selama penggunaan aplikasi ini, dalam hal ini Anda hanya berhak menggunakannya tidak diperbolehkan untuk mempublikasikan atau memperjualbelikan aplikasi tersebut.

Sumber : http://www.saranaweb.com

ASP Tutorial : Introductions to ASP Programming

2007-12-16T19:37:00.000+07:00

3 hari terakhir benar-benar hari yang melelahkan, ngga secara fisik tetapi cape pikiran, cape perasaan, hihi jadi seperti melodrama. Kerjaan ga karuan, Income juga ngikut ngga karuan, oughh jadi pengen pulkam ngambil cangkul dan bertani. well kembali ke kompie (New Tukul StyleÖ), sebenernya ide menulis step-by-step classic asp tutorial udah ada dari dulu, dan hari ini tiba-tiba terbersit keinginan untuk memulainya.

Sebenernya bingung memulai dari topik yang mana trus next stepnya apa, bla bla bla, setelah bersemedi tingkat tinggi sejenak (asli ngorok!) dapet wahyu dan melalui proses corat coret tercipta juga konsep sequensial dari topik-topik yang akan di posting nanti sehingga bener-bener berurutan dari mata turun ke hati (Red: Dari Topik dasar sampe advanced). untuk first step mungkin jelasin dulu ASP itu apa yah, untuk selanjutnya ASP disini berarti Classic ASP.. maklum lagi kere perlu pengiritan tingkat tinggi.

APA ITU ASP ?

ASP kependekan dari Active Server Pages, adalah teknologi server scripting (close to PHP etc.) yang memungkinkan kita untuk membuat web dinamis dan interaktif. sejatinya halaman ASP adalah sekumpulan script yang dieksekusi, diproses di webserver (komputer remote/local dimana file-file ASP itu disimpan), dan kemudian hasil dari eksekusi tersebut baik berupa halaman HTML maupun format data lain yang diinginkan (XML, FLat Text etc.), baru dikirimkan ke browser client. Jadi Halaman ASP ini hanya bisa dieksekusi di sisi server dan hasilnya yang akan dilihat oleh user bukan script ASP itu sendiri (server-side scripting).

ASP idealnya berjalan di dalam mesin berplatform Microsoft, Internet Information Server (IIS) adalah web server bawaan Microsoft Windows dan distribusinya embeded di aplikasi OS windows, di dalam webserver inilah Script ASP bisa berjalan paling baik meskipun ada beberapa produk lain yang tersedia misalnya Chili!soft ASP, yang memungkinkan Script ASP ini berjalan di dalam webserver lai selain IIS/PWS dna menggunakan OS selain Windows termasuk, Linux, SOlaris etc.

Apa yang bisa kita lakukan dengan ASP?

Dengan ASP kita bisa melakukan banyak hal, dan menghasilkan apa yang kita mau seperti dengan server-side scripting yang lain, tentu saja masih dalam konteks pemrograman web. dengan ASP kita bisa membuat website dinamis dan interaktif dengan menggunakan media database, sehingga isi dari website kita selalu berubah sesuai dengan request yang dikirimkan oleh user. kita bisa membangun aplikasi web yang complete dengan script asp ini, mengupload file, mengirimkan email, menyimpan informasi ke file, dan yang paling umum adalah memakai script ASP untuk melakukan query ke database kemudian memformat hasil tersebut ke dalam format HTML,XML untuk di tampilkan ke browser client.

Bahasa pemrograman apa yang bisa dipakai di dalam halaman ASP

ASP sendiri merupakan bahasa pemrograman keluaran microsoft yang di support oleh Microsoft VBscript dan Microsoft Jscript (Javascript versi Microsoft). kemampuan dan sintax dari ASP sangat mirip dengan Microsoft Visual Basic yaitu aplikasi Scripting untuk desktop programming dan boleh dikatakan ASP ini adalah versi web/mini dari Microsoft Visual Basic yang khusus untuk membuat aplikasi web.

Kelanjutan Pengembangan ASP

ASP versi terakhir adalah ASP 3.0 dan saat ini miscrosoft sudah tidak melanjutkan lagi pengembangan ASP ini semenjak Microsoft mengeluarkan .NET, dan menurut microsoft .NET adalah the next generation of ASP, meskipun sebenarnya ASP dan .NET sangatlah berbeda, Tetapi meskipun begitu ASP tetap masih cukup layak untuk dijadikan core dari aplikasi web yang akan kita buat, baik dari segi kemampuan maupun security-nya.

So What is ASP?

ASP adalah server side scripting keluaran microsoft yang dapat kita gunakan untuk membangun aplikasi website dinamis dan interkatif, mulai dari yang sederhana sampai aplikasi web dinamis yang kompleks seperti CMS (content management system), E-commerce, Intranet CRM dan lain-lain

So Whats The Next Step?

Untuk Selanjutnya saya akan menjelaskan proses installasi ASP dan test membuat halaman ASP kita yang pertama. tapi itu nanti :P, sekarang waktunya istirahat bobo manis, sambil dikelonin hihihihi … ( Where R u honeybee?)

Sumber : http://www.ariel.web.id

Tutorial Web Design Dengan GIMP dan Quanta Plus

2007-12-16T19:34:00.000+07:00

Saat ini open-source dalam bidang Web Development sudah kaya akan beberapa aplikasi Web Editor, seperti Bluefish, Nvu, Screem, Quanta, dan lain-lain. Pengembangan aplikasi open-source dalam hal Image Editor (GIMP, InkSpace) pun sangat berperan dalam pengembangan open-source di bidang Web Design. Ada pula peran dari perkembangan beberapa sistem Server yang sangat reliable yang berkembang diatas Linux seperti Apache. Apalagi ditambah pesatnya perkembangan bahasa pemrograman web yang makin disukai oleh web developer saat ini, seperti PHP, Ruby, Phyton, dan lain-lain.

Karena itu, sudah saatnya web designer ataupun web programmer mulai melirik aplikasi open-source yang bisa membantunya dalam membangun web. But Why? Ini adalah beberapa hal yang perlu diperhitungkan :

Legalisasi proses pembangunan web.
Sangat mudah dalam pendistribusian hasil.
Lebih ekonomis dalam segi biaya untuk pembangunan web.

Sayangnya masih banyak orang yang tidak tahu ataupun enggan memakai aplikasi open-source. Apalagi dalam pembuatan web. Mungkin karena banyaknya pelatihan/kursus yang ditawarkan pada masyarakat dan selalu memakai aplikasi berbayar. Karena itu, saya mencoba untuk membuat tutorial singkat pembuatan web dengan aplikasi open-source. Dalam hal ini pembuatan profile web singkat dengan GIMP dan Quanta Plus.

Silahkan mendownload tutorial ini.

Desain Profile Web Singkat Dengan Aplikasi Open-Source.pdf
file jadi profileku.zip (bahan web yang sudah jadi)

Semoga tutorial diatas bisa mempermudah pemahaman dalam penggunaan aplikasi open-source dalam pengembangan web (Web Development).

Sumber : http://kitaklik.com

HONDA PERKENALKAN ASIMO GENERASI TERBARU

2007-12-15T15:18:00.000+07:00

Honda Motor Co., Ltd. pada 13 Desember lalu memperkenalkan generasi terbaru dari robot humanoid ASIMO. Dengan tingkat kemampuan fisik dan kecerdasan yang lebih canggih, ASIMO generasi terbaru ini memiliki kapabilitas untuk melakukan berbagai aktivitas dasar pada lingkungan sehari-hari. Dibandingkan dengan model pendahulunya, ASIMO generasi terbaru ini mampu bertindak secara sinkron dengan manusia, misalnya berjalan sambil bergandengan tangan dengan manusia. Fungsi baru untuk membawa obyek dengan menggunakan kereta dorong juga telah ditambahkan pada ASIMO baru ini. Pengembangan “Total Control System” memungkinkan ASIMO untuk secara otomatis mengerjakan tugas-tugas dari seorang resepsionis atau pengantar barang di sebuah kantor. Sebagai tambahan, kemampuan berlari ASIMO juga telah disempurnakan secara dramatis. Kini ASIMO dapat berlari dengan kecepatan 6 km/jam, bahkan dengan pola melingkar. Honda akan mulai mengoperasikan ASIMO generasi terbaru ini pada musim semi 2006, di gedung kantor Honda Wako, Jepang.Honda telah melakukan penelitian dan pengembangan untuk menciptakan robot humanoid berdaya guna yang memiliki kecerdasan dan kemampuan fisik tingkat tinggi. Dengan kemajuan yang dicapai generasi terbaru ASIMO, tujuan-tujuan tersebut semakin terwujud. Honda kini akan memusatkan penelitian ASIMO ke arah pengembangan intelenjensi, yang antara lain akan memungkinkan robot ini untuk membuat pertimbangan komprehensif dalam berbagai situasi.

Melalui penelitan dan pengembagan ASIMO, Honda telah menciptakan dan menyempurnakan berbagai teknologi pada robot, seperti teknologi pengendalian postur, teknologi pengenalan suara, dan teknologi untuk mengantisipasi serta menghindari tabrakan. Semua teknologi tersebut juga akan diaplikasikan oleh pada bidang penelitian Honda lainnya, seperti teknologi keselamatan otomotif dan lain-lain. Fungsi Baru ASIMOMelakukan Tugas di Lingkungan KantorASIMO kini mampu melakukan tugas-tugas seperti seorang resepsionis atau petugas informasi di sebuah kantor. Fungsi ini dilakukan berkat kemampuan ASIMO mengenali lingkungan sekitarnya melalui sensor visual, sensor permukaan lantai, sensor ultrasonik, dan sebuah IC Tele-interaction Communication Card. Lebih jauh lagi, dengan mengkoordinasikan mata kamera dan sensor kinetis pada bagian lengan, ASIMO mampu berinteraksi secara sinkron dengan manusia, seperti memberikan nampan secara tepat atau berjalan sambil bergandengan tangan. Membawa Obyek Menggunakan Kereta DorongASIMO kini mampu membawa barang kereta dorong sambil mempertahankan jarak ideal antara kereta dengan tubuh, dengan cara menyesuaikan tenaga pada tangan kiri dan kanan melalui sensor kinetis pada kedua pergelangan tangan. Jika ada gangguan, ASIMO juga dapat melakukan manuver, mengurangi kecepatan, atau mengubah arah. Berlari dengan Lebih SempurnaDengan pengendalian postur yang lebih sempurna saat kedua kaki sedang tidak menyentuh tanah, kemampuan berlari ASIMO kini dilipatgandakan dari 3 km/jam pada model terdahulu menjadi 6 km/jam pada generasi terbarunya. Lebih dari itu, ASIMO mampu berlari dalam pola melingkar pada kecepatan tinggi dengan menyesuaikan titik pusat gravitasi di dalam badan ASIMO dengan daya sentrifugal yang timbul akibat gerakan melingkar.

Menggunakan fitur animasi di website dengan tepat

2007-12-15T15:11:00.000+07:00

Saat ini animasi di website bukanlah hal aneh lagi. Semenjak pertama kali animasi populer dengan format animasi gif, sampai dengan format animasi lain yang berkembang. Animasi flash yg dikembangkan oleh Macromedia adalah salah satu yang populer utk menyajikan visualiasi animasi dan multimedia karena fiturnya yang lengkap, mulai dari animasi sederhana sampai aplikasi interaktif berupa game dan aplikasi komplek mampu dihasilkan oleh teknologi flash. Tapi tahukan anda dengan menggunakan nya secara sembarangan dan tidak tepat justru akan membuat website anda akan kehilangan visitor, dan pada akhirnya kehilangan tujuan untuk apa website anda dibuat.
Animasi atau fitur multimedia yang diletakkan di website anda seharusnya bertujuan tidak lebih dari untuk menyajikan informasi yang lebih detail kepada pengunjung situs anda, tidak lebih dari itu. Sebagai contoh, jika anda menjual mobil di website, anda bisa menambahkan tampilan animasi 3D struktur mobil yang anda jual. Dengan demikian pengunjung website dapat lebih melihat secara detail eksterior dan interior dari mobil yang anda jual secara tiga dimensi. Contoh lain, sebuah group band yang ingin menampilkan preview lagu-lagu dari album yang akan mereka rilis. Dengan demikian para fans dari band tersebut dapat sedikit menerka bagaimana isi dari album yang akan mereka rilis.
Dari contoh sederhana diatas dapat ditarik kesimpulan bahwa animasi bertujuan utk memperkaya informasi yag berguna bagi pengunjung website kita, dan bukan sekedar menarik perhatian, sekedar trend karena website kompetitor menggunakan animasi, dan sebagainya. Animasi di website seharusnya dilihat sebagai bagian dari sebuah content yang menyatu dan memberikan manfaat bagi pengunjung bukannya justru membuat pengunjung utk malas melihat website anda.

Robot Asimo Baru Buatan Honda, Mampu Bergerak Seperti Manusia

2007-12-15T15:06:00.000+07:00

ROBOT HONDA: Robot buatan Honda Motor bernama Asimo sedang memamerkan kemampuannya bergerak seperti layaknya manusia di markas Honda Tokyo, Minggu (5/2).

TOKYO--MIOL: Pabrikan mobil dan motor Jepang, Honda Motor, memperkenalkan robot buatannya, Asimo, yang telah mengalami penyempurnaan, di Tokyo, Minggu.
Robot Asimo baru ini diklaim Honda bisa bergerak seperti gerakan manusia dan bisa berlari dengan kecepatan 6 km per jam.
Honda memperkenalkan Asimo baru itu di hadapan khalayak di halaman kantor pusatnya di Tokyo.
Asimo baru ini memiliki tinggi 1,3 meter dan berat 54 kg.
Rencananya Asimo akan melakukan debutnya sebagai pelayan di kantor dengan membantu membawakan minuman bagi para tamu. Namun belum dijelaskan mulai kapan Asimo itu akan ditugaskan di kantor.

Sumber : http://www.mediaindo.co.id/

Persiapan sebelum membuat website atau menyewa jasa web designer atau web developer studio

2007-12-15T15:04:00.000+07:00

Ketika anda mendapatkan seorang web desainer yang memiliki skill yang mampu merubah sebuah lembar solid menjadi sebuah visual desain yang powerful, desain yang mengejutkan, ampuh, dan mampu menyampaikan informasi kepada customer anda semua hal tersebut bisa terjadi jika anda sebagai institusi, perusahaan (personal/lembaga) memberikan petunjuk, panduan, informasi pendukung tentang detail profile, brand personality dan cara unik penyampaian pesan. Timeline sebuah project desain website / proses development sangat dipengaruhi oleh kesiapan dari anda sebagai client dari seorang web desainer atau studio desain website. Berikut beberapa hal yang anda dapat persiapkan sebelum anda mulai mencari seorang/studio web desain :
1. Visual Language Guidelines.
Sebuah dokumen yang berisi informasi profile perusahaan secara visual. Dokumen ini bisa saja diabaikan bila ada sesi diskusi antara anda dan desainer anda yang secara aktif mengumpulkan informasi-informasi berikut...
1.a. Nama/BrandJelaskan secara singkat filosofi atau arti kenapa anda memilih nama/brand tersebut, atau anda dapat menjelaskan sedikit sejarah tentang bagaimana awal berdirinya perusahaan anda.1.b. LogoJelaskan arti dari logo perusahaan anda, pemilihan bentuk atau font character yang mewakili identitas perusahaan anda. Sebaiknya sertakan juga logo dalam bentuk file vektor sehingga ketika dalam proses desain Logo dapat diolah disesuaikan dengan ukuran penggunaannya sebagai komponen pendukung desain.1.c. WarnaInformasi penggunaan warna, informasikan warna dalam bentuk RGB (R:255 G:255 B:255) atau Hexadecimal (#FFFFFF). Warna meliputi warna logo, text, background atau warna theme dominan.1.d. TypografiPenjelasan tentang penggunaan jenis font baik sebagai komponen dari logo atau penggunaannya dalam tag/quote/slogan.1.e. PhotographyBila identitas juga mengandung Photo sebagai bentuk visual sertakan file photo dengan resolusi tinggi minimal berukuran 1024 X 768.1.f. Informasi tambahan (bila perlu/ada)Informasi proposional, ukuran & penempatan, marque dll.
Kalau anda belum memilikinya, berencanalah secara serius untuk membuatnya, karena profesionalisme perusahaan anda akan terbentuk sejalan dengan kelengkapannya. Gunakan jasa graphic designer yang mengerti betul dengan hal-hal diatas, atau anda uraikan kebutuhan anda kepada graphic designer anda.
2. Struktur Content/Materi Website
Dukumen ini nantinya akan diterjemahkan oleh web developer anda sebagai sitemap yang nantinya akan mendukung mereka dalam menyusun wireframe/blueprint atau kerangka dari website yang menunjukan bagaimana susunan navigasi, fungsi dan elemen materi yang akan ditampilkan di dalam website nantinya. Contoh :
Homepage- welcome text- new product listing- login form- newsletter form- Category listingAbout Us- History- Philosophi- Staff- LocationProducts- Category-- Chair-- Table-- Bed-- Sofa-- Kithen Set- Supplyer- BrandsTerm & Conditions- Order- Payment- Product Return- Reseler Info- FAQTestimonial- Company- PersonalRegister- Form-- Succed RegistrationContact- Addreses- Contact Form
Struktur diatas bisa anda buat dalam bentuk dokumen spread sheet (ms excel), file dukumen yang terstruktur seperti sebuah daftar isi sebuah buku. Mintalah feedback/masukan dari web site designer/developer anda untuk komposisi struktur yang ideal.
3. Content/Materi
Content/materi adalah hal yang paling crucial. Berdasarkan pengalaman kebanyakan seorang calon client sangat menggebu-gebu ketika menceritakan keinginannya untuk membuat website, tapi ketika saatnya developer/designer menanyakan tentang materi/contentnya sudah ada dan siap sesuai dengan rencana struktur website calon client akan lemas dan mulai berpikir "Oh ya, belum ada" atau dengan seenaknya berkata "Yah cari-cari aja di Internet perusahaan sejenis edit-edit sedikit kata-katanya". SALAH BESAR™!
3.a. Designer bukanlah Copyriter, tidak ada yang lebih tahu perusahaan anda selain anda sendiri, bagaimana mungkin anda menyerahkan tanggung jawab tersebut kepada orang yang tidak memiliki kemampuan maksimal di bidang copyriter. Gunakanlah jasa copyriter atau anda susun sendiri profile perusahaan anda sehingga tidak ada kekukarngan atau salah penyampaian informasi. Mulailah dengan berpikir bahwa anda jauh lebih baik dari kompetitor anda.3.b. Copy paste content materi adalah ilegal dan tidak search engine friendly.Selain ilegal melakukan copy-paste content/materi juga kesalahan besar ketika berurusan dengan search engine. Search engine dengan mudah mengenali sebuah kalimat yang sama persis dalam sebuah artikel atau tulisan maka dengan sendirinya search engine akan menurunkan peringkat website pengcopy dalam pencarian.3.c. Serahkan gambar/photo original yang hak cipta/guna anda miliki untuk menghindari masalah dikemudian hari atau gunakan photo/images yang anda dapatkan di internet hanya sebagai inspirasi untuk sebuah artwork yang baru.
4. Satu orang contact person sebagai pemegang keputusan atas proses pembuatan website.
Tunjuk satu orang atau tetapkan bahwa anda sendirilah yang menjadi contact person dalam melakukan proses colaburasi dalam pembuatan website dengan web designer/studio nantinya utnuk menghindari kerancuan dalam menentukan keputusan. Katakanlah dalam perusahaan pemegang keputusan adalah forum/board hal ini tidak menjadi masalah, misalkan saat memutuskan memilih moke-up design yang di ajukan oleh designer anda dapat mendiskusikannya di forum, mencatat semua masukan dan memutuskan hanya satu kesepakatan kepada designer. Jadi tidak ada second opinion dari anggota forum/board yang langsung menghubungi designer, membingungkan.

Wow,,Robot Pemain Biola

2007-12-15T14:28:00.000+07:00

TOKYO, JUMAT - Toyota Motor Corp. memamerkan sebuah robot yang mampu memainkan biola dengan lihai. Robot tersebut hanya satu di antara robot-robot humanoid yang dikembangkan untuk membantu pekerjaan manusia sehari-hari di pabrik, kantor, rumah sakit, rumah tinggal, hingga jalanan kota.
Dalam konferensi pers yang digelar di Jepang, Kamis (6/12), Toyota menampilkan dua robot baru, masing-masing disebut ’robot untuk mobilitas’ dan ’robot pemain biola’. Robot untuk mobilitas didesain sebagai kendaraan jarak dekat. Bentuknya mirip kursi roda dengan kemampuan manuver menghadapi rintangan dan halangan serta dikendalikan jarak jauh untuk menjemput pemiliknya hingga sisi tempat tidur.
Sementara, robot pemain biola lebih ditampilkan kelihaiannya sebagai robot humanoid. Robot berwarna putih yang berkaki dua dan setinggi 152 centimeter itu menyuguhkan instrumentalia lagu Pomp and Circumstance, mars yang sering dimainkan saat upacara wisuda di Jepang.
"Dalam dua hingga tiga tahun ke depan, kami akan memulai pengujian awal dan menilai bisnis apa yang membuthkannya," ujar Presiden Toyota, Katsuaki Watanabe. Dalam cetak birunya yang diberi judul Global Vision 2020, Toyota menempatkan robotika sebagai salah satu bisnis inti (core business) mulai tahun 2020.
Riset dan pengembangan di bidang robotika akan ditingkatkan dengan menambah jumlah insinyur ahli menjadi 200 orang dalam tiga tahun ke depan. Fasilitas riset teknologi robot di salah satu pabrik Toyota di Jepang mulai dibangun tahun depan. Toyota juga akan mengajak universitas dan pemerintah untuk mengembangkan aplikasi praktis memanfaatkan robot-robot buatannya, termauk dengan perusahaan swasta lainnya.
Langkah Toyota mewarnai persaingan teknologi robot humanoid yang juga diminati sejumlah perusahaan teknologi lainnya. Honda Motor Co. dengan robot Asimo adalah salah satu pelopor humanoid yang sudah memanfaatkannya untuk membantu aktivitas manusia, seperti melayani tamu atau menjadi resepsionis.
Di Jepang, pengembangan robot yang semakin pintar didorong kebutuhan tenaga pembantu. Penduduk Jepang diperkirakan akan didominasi lansia di atas usia 65 tahun - hingga 40 persen dari total populasi - pada tahun 2055.

Sumber : http://www.kompas.co.id/

e-Biz Center

2007-12-13T21:07:00.001+07:00

e-BizSolution - Menuju Sistem Tatakelola Perusahaan Yang Lebih Baik

e-BizSolution [Solusi e-Business] adalah Solusi Software Untuk Perusahaan, yang mencakup Aplikasi Portal dan 5 Aplikasi Utama yang meliputi ERP/SCM/CRM, yang merupakan pengembangan lebih lanjut dari produk software yang telah mendapatkan penghargaan APICTA 2004 kategori ICT General.

Aplikasi - aplikasi e-Business tersebut adalah:

eBizPortal

eBizPortal adalah sistem informasi yang menyajikan Profil Perusahaan (Company Profile), Berita & Informasi yang berhubungan dengan Perusahaan dan Stakeholder, baik untuk konsumsi eksternal maupun internal perusahaan. e-BizPortal ini juga berfungsi sebagai pintu komunikasi dan informasi untuk Pelanggan, Pemasok, Investor, Karyawan, Eksekutif, dan Komisaris dengan menggunakan WebMail, WebForum, WebMessenger, WebCalendar, dan WebSMS. e-BizPortal dilengkapi dengan fasilitas Content Management System sehingga informasi dan berita yang ditampilkan dapat setiap saat diupdate secara mudah.

eBizProcurement

eBizProcurement merupakan aplikasi untuk mengelola data pengadaan barang/jasa berbasis web (internet) yang didisain untuk mencapai suatu proses pengadaan yang efektif, efisien, dan terintegrasi. Aplikasi ini memiliki fasilitas bagi Buyer dan Supplier.

eBizSales (Account Management System)

eBizSales merupakan aplikasi yang mampu mengelola dan menyajikan segala sesuatu yang terkait dengan informasi pelanggan secara on-line, guna meningkatkan sales dan keuntungan perusahaan serta customer value. Dengan memanfaatkan aplikasi ini diharapkan setiap Account Manager dapat meningkatkan penjualannya, dapat memperbesar Account Loyalty, memperbesar Profitability, mendapatkan Sustainable Competitive Advantage serta mempermudah identifikasi bisnis proses dan kebutuhan pelanggan (account).

eBizHRM (Human Resource Management)

eBizHRM adalah aplikasi berbasiskan web yang digunakan untuk mengelola Sumber Daya Manusia.

eBizAsset (Fixed Asset Management)

eBizAsset adalah aplikasi berbasis web untuk mengelola pasokan, distributor, gudang, produksi, dan sarana lain yang mendukung proses bisnis dan produksi di perusahaan dan industri secara terintegrasi, sehingga akan meningkatkan efisiensi dan kinerja perusahaan.

eBizFinance (Budgeting, Treasury, Accounting)

eBizFinance adalah aplikasi berbasis web yang mampu mengelola dan menyajikan segala sesuatu yang terkait dengan informasi keuangan perusahaan secara online, baik via intranet maupun internet. Dengan memanfaatkan aplikasi eBizFinance ini maka penyusunan anggaran, tata usaha kas & bendahara, hingga penyajian laporan keuangan perusahaan menjadi lebih efisien dan mudah dilakukan.

MANFAAT

Tujuan implementasi e-Business adalah untuk mendukung efisiensi dan integritas pengelolaan data Sumber Daya Manusia, Keuangan, Supply Chain Management / Logistic Management. Selain itu juga berfungsi sebagai sarana komunikasi & informasi bagi publik dan stakeholder lainnya. Dengan berbasiskan internet, sistem ini dapat diakses dimana saja sesuai dengan hak akses yang telah ditentukan.

Manfaat implementasi e-Business adalah :

Meningkatkan kinerja operasional perusahaan,
Meningkatkan peluang akses ke pasar, pemasok, dan pendanaan yang sangat luas,
Meningkatkan efisiensi perusahaan,
Mempermudah pengelolaan aset perusahaan
Meningkatkan kualitas layanan terhadap pelanggan,
Meningkatkan komunikasi seluruh stakeholder,
Mengatasi kesenjangan digital,
Media mempromosikan kompetensi perusahaan,
Memperlancar kegiatan ekonomi,
Memperlancar transaksi bisnis,
Sarana penyebaran informasi secara luas,
dll.

MODUL - MODUL

Solusi e-Business terdiri banyak aplikasi dan modul-modul, yaitu :
Aplikasi e-BizPortal (Business Portal Management), terdiri atas modul-modul :
Profil Perusahaan
Data Perusahaan
Products & Services
Customers & Partners
Info
Berita
Mail
Messenger
Forum
Calendar
Aplikasi e-BizHRM (Human Resources Management), yang terdiri atas modul-modul :
Formasi
Personil
Pengembangan
Mutasi
PKP (Pemberhentian, Kesejahteraan, & Pembinaan)
Pengadaan
Penilaian
Payroll
Presensi
Aplikasi e-BizFinance, terdiri atas modul-modul :
General Ledger
Buku Kas
Pembelian
Penjualan
Persediaan
Laporan Keuangan
Aplikasi e-BizAsset, terdiri atas modul-modul :
Kode Barang
Inventarisasi Barang
Perencanaan
Pengelolaan (Pengadaan, Penerimaan, Buku Barang, Pengeluaran, Persediaan)
Pemeliharaan
Mutasi
Penghapusan
Aplikasi e-BizProcurement, terdiri atas modul-modul :
Rekanan
Persiapan Penagadaan
Prakualifikasi
Proses Pengadaan
Bid-Score
Bid-Auction
Pemenang
Admin
Aplikasi e-BizSales (Account Management System), terdiri atas modul-modul :
Pra Penjualan
Penjualan
Post Penjualan
Laporan
Dashboard
Customer Information System

FITUR UTAMA

Aplikasi yang lengkap dan terintegrasi
Untuk menekan biaya operasional, maka Solusi e-Business menggunakan Hybrid Architecture yang terdiri atas aplikasi Local yang berjalan pada server lokal yang isinya dapat disinkronisasikan sesuai kebutuhan dengan solusi e-Business Central di Data Center.
Karena berarsitektur Web Distributed, dimana setiap kantor cabang terdapat server lokal, maka sistem sinkronisasi data tidak harus menggunakan akses Dedicated, akan tetapi dapat dengan akses Dial-up
Diperkuat dengan sistem keamanan berbasis teknik kriptografi & fasilitas otentikasi dengan USB flashdisk (e-Token)

PERENCANAAN DAN PENGEMBANGAN E-CITY DI TORONTO

2007-12-13T21:04:00.000+07:00

KONSEP E- CITY

e-City adalah konsep tentang bagaimana penataan pemerintahan dan layanan masyarakat di masa depan berdasarkan manajemen sistem informasi terpadu pada semua departemen dan pemerintahan kota. E-City memanfaatkan semua kemajuan teknologi yang ada untuk bisa mengakses semua layanan pemerintah, dan masyarakat mendapatkan kesempatan yang sama dalam memperoleh layanan dimanapun ia berada 24 jam sehari tanpa dibatasi waktu kerja. Untuk mencapai ke arah Toronto sebagai e-City, ada tiga pilar utama yang harus dibangun terlebih dahulu sebagai dasar untuk kerangka bangunan yang lebih besar. Tiga pilar itu adalah manajemen informasi, teknologi yang memadai, dan sumber daya yang berkualitas.

Manajemen informasi menyangkut bagaimana data dan informasi diatur sesuai dengan visi bisnis dan tujuan pelayanan pemerintahan. Di sini arah dan strategis pengembangan sistem informasi dibangun dengan perencanaan pelaksanaan yang matang. Manajemen informasi ini dibutuhkan agar teknologi yang diinvestasikan bisa menghasilkan manfaat sesuai harapan.

Pilar kedua adalah adanya teknologi yang memadai yang mendukung kerangka dasar pengembangan sistem informasi di pemerintahan. Aspek teknologi mencakup aplikasi yang akan digunakan, keamanan, dan juga jaringan infrastruktur yang mendukung berjalannya sistem informasi.

Pilar ketiga adalah sumber daya manusia yang berkualitas untuk menjamin berjalannya prosesbisnis secara baik. Sumber daya manusia menyangkut staf dan pegawai pemerintah sebagai pihak yang memberikan layanan dan juga dari sisi masyarakat sebagai pengguna. Karena bagaimanapun, kualitas layanan yang baik juga perlu ditunjang dengan partisipasi menyeluruh dari masyarakat.

Agar bisa berjalan dengan baik, beberapa prinsip dasar e-City perlu diperhatikan dalam implementasinya, di antaranya adalah:

Pertama, e-City harus mampu menjamin akses universal dari semua orang untuk mendapatkan layanan pemerintah. Masyarakat bisa mendapatkan layanan kapan saja dengan berbagai kanal akses yang dimilikinya.
Kedua, investasi dalam inisiatif dan implementasi e-City harus bisa dipertanggung-jawabkan. Investasi harus direncanakan dengan melibatkan semua pihak yang terkait dalam pemerintahan dan dewan kota untuk menjamin pelaksanaan pengembangan e-City berjalan sesuai rencana. Investasi harus menghasilkan benefit yang bisa diterima oleh seluruh masyarakat.
Ketiga, e-City memungkinkan masyarakat mendapatkan layanan dari berbagai departemen dan badan pemerintahan secara mudah. Kuncinya adalah bagaimana mengembangkan teknologi dan berbagai aplikasi yang bisa saling berhubungan antara satu badan pemerintahan dengan yang lain.
Keempat, keamanan dan privacy adalah unsur utama. Keamanan menyangkut akses dan pengamanan terhadap berbagai data dan informasi yang dikumpulkan, baik data pemerintahan maupun data masyarakat. Sedangkan privacy menyangkut manajemen penggunaan informasi pribadi. Keamanan dan privacy akan menjadi isu utama yang harus diselesaikan oleh pemerintah dalam rangka pengembangan e-City
TUJUAN STRATEGIS

Pengembangan Toronto menjadi e-City mempunyai berbagai tujuan strategis yang harus dicapai, yaitu

Membantu memudahkan penduduk dalam mendapatkan layanan pemerintahan.
Meningkatkan kualitas pengambilan keputusan. Adanya e-City memungkinkan pemerintaha informasi yang diperlukan sehingga keputusan yang dihasilkan lebih berkualitas.
Menyediakan saluran akses baru yang bisa dilakukan dalam 24 jamdan 7 hari seminggu, dan juga akses satu atap untuk semua layanan pemerintahan melalui berbagai peralatan telekomunikasi dan komputer, termasuk terminal akses umum yang ditempatkan diberbagai tempat.
Menjamin kelangsungan dan peningkatan bisnis yang berdasarkan pada penggunaan teknologi informasi secara intensif.
Membantu staf pada setiap departemen pemerintah dengan pengembangan kemampuan dalam bidang komputer teknologi informasi

KOMPONEN E – CITY
Ada tiga komponen utama dalam aplikasi e-City, masing-masing adalah :

e-Government
e-Government melingkupi proses pelaksanaan pemerintahan dan partisipasi masyarakat dalam proses pengambilan keputusan, e-Government bertujuan meningkatkan efisiensi dan efektivitas pemerintah serta mengembangkan demokrasi dan partisipasi publik yang lebih besar. Beberapa target implementasi e-Government diToronto adalah :

Peluncuran forum diskusi online untuk staf senior dan pelitisi sehingga memudahkan interaksi dan komunikasi diantara mereka.
Laporan dari rapat dewan kota bisa diakses oleh masyarakat secara langsung.
Survai dan polling online dari dewan kota bisa dilaksanakan mulai tahun 2003.
Mengembangkan sistem informasi pengambilan keputusan yang lebih akurat.

e-Service
Aplikasi e-Service mengarah pada bagaimana meningkatkan kualitas layanan publik yang selama ini diberikan oleh pemerintah. Beberapa sasaran yang menjadi prioritas adalah :

Mengembangkan call centre untuk bisa menangkap profil kebutuhan masyarakat secara lebih komprehensif.
Menjadikan layanan pemerintahan bisa diakses secara online.
Melaksanakan survai kualitas layanan secara berkala untuk kepentingan review dan peningkatan kepuasan masyarakat.
Bekerja sama dengan Departemen Pariwisata dan Perpustakaan Umum menyediakan akses publik terhadap layanan online yang lebih luas melalui perpustakaan.
Mengadakan survai kepuasan internal dari pegawai, karena bagaimanapun merekalah yang akan memberikan layanan. Sulit diharapkan mereka akan memberikan yang terbaik jika mereka belum puas dengan kondisi internal pemerintahan di mana mereka berada sekarang.
Meningkatkan service level untuk jaringan komputer untuk menjamin semua proses transaksi berjalan baik.
Membangun jaringan intranet untuk bisnis karena merekalah mitra penting pemerintah untuk pengembangan di masa mendatang.
Memberlakukan formulir elektronik dan manajemen dokumen digital menuju pelaksanaan proses kerja yang meminimalisasi kertas.
Mengembangkan kios elektronik dan berbagai akses publik melalui pendirian terminal akses diberbagai tempat umum.
e-Business
e-Business adalah aplikasi yang bersifat Government to Business (G2B) dimana pemerintah berhubungan dengan berbagai kalangan bisnis untuk saling bekerjasama. Beberapa traget dari e-Business adalah :

Mengembangkan e-Procurement dan online tender sehingga pengadaan barang pemerintah akan lebih efisien dan transparan.
Membangun bank data untuk layanan sosial.
E-Billing untuk berbagai layanan pemerintah, sehingga memungkinkan perusahaan melakukan transaksi secara online.
Pengembangan sumber daya manusia dan organisasi untuk menjamin pelaksanaan e-City berjalan sesuai dengan yang diharapkan.
Tiga komponen diatas perlu berdiri diatas bangunan infrastruktur yang kokoh, yaitu intrastruktur hukum dan infrastruktur jaringan telekomunikasi. Infrastruktur hukum yang kuat menjadi dasar dan arah pengembangan e-City sementara infrastruktur jaringan telekomunikasi yang baik menjamin proses pertukaran data dan informasi berjalan dengan lancar.

Pada akhirnya, konsep e-City memberikan landasan yang kuat bagi pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi dalam kehidupan bermasyakat dan bernegara di Toronto, e-City akan memudahakan masyakat, kalangan bisnis, dan berbagai organisasi untuk melakukan komunikasi dan mendapatkan layanan yang dibutuhkan. Disisi lain, e-City juga akan meningkatkan kualitas pengambilan keputusan pemerintah yang pada akhirnya memberikan kesejahteraan lebih besar kepada masyarakat.

Teknologi E-Business Untuk Menyimpan, Mengumpulkan, Menelusuri, dan Mendisitribusikan Darah

2007-12-13T20:58:00.000+07:00

Beberapa waktu lalu dua perusahaan terkemuka IBM (NYSE: IBM) dan MAK-System International Group di Paris mengumumkan sebuah aliansi strategis yang bertujuan untuk menggunakan teknologi e-business untuk meningkatkan serta melindungi pasokan darah yang disumbangkan. Kedua perusahaan tersebut mengumumkan bahwa mereka mengadopsi teknologi e-business yang dapat meningkatkan konsep pengelolaan darah, sehingga membantu dan menjamin keselamatan serta dapat ditelusurinya darah dari sang donor ke si penerima. Dengan teknologi ini pun dapat dilakukan berbagai kegiatan yang berhubungan dengan donor melalui kegiatan transfusi dan bank darah, termasuk pengumpulan, pemrosesan, pengujian, pendistribusian serta penelusuran darah yang disumbangkan. Selain itu juga dapat diketahui dengan pasti asal-usul darah tersebut.

Canadian Blood Services (CBS), yang mengumpulkan lebih dari 800.000 unit darah setiap tahunnya, sangat memuji kolaborasi ini. CBS memberikan pokok-pokok keselamatan dalam penyaringan darah, pengumpulan, pengujian, produksi dan pendistribusian produk darah. Aplikasi Progresa dari MAK-System, dikombinasikan dengan infrastruktur, layanan dan hardware yang dikeluarkan oleh perusahaan terkemuka seperti IBM. Maka dengan demikian akan meningkatkan fungsionalitas, keselamatan dan kendali atas proses yang berhubungan dengan kegiatan donor dan transfusi darah secara keseluruhan.

Setiap tahunnya, jutaan liter darah dikumpulkan di seluruh dunia. Sifat darah yang mudah rusak dan beranekaragamnya jenis darah dan golongan darah serta produk sampingannya merumitkan proses pengumpulan dan menekankan pentingnya mempertahankan keselamatan melalui pengujian, pengelolan persediaan, pendistribusian yang tepat waktu serta kelengkapan yang konstan. Sebagai contoh Palang Merah Amerika, mengatakan bahwa mereka memerlukan paling tidak 25.000 donasi baru agar dapat mempertahankan jumlah persediaan yang cukup untuk keadaan darurat.

MAK-System adalah pemimpin dalam pengembangan software untuk mengelola bank darah dan kegiatan transfusi darah. Pelanggannya yang tersebar lebih dari 21 negara, termasuk Amerika Serikat, saat ini menggunakan produk-produk MAK-System ini.
Software suite Progresa dan Trace Line dari MAK-System akan diintegrasikan dengan Server dan software infrastruktur e-business dari IBM. Di sini MAK-System akan memasukkan kerangka kerja IBM untuk e-business sebagai bagian dari strategi pengembangan software-nya serta akan mengintegrasikan dengan menggunakan WebSphere* Application Server, DB2* Database Software dan eServer pSeries* pada AIX* milik IBM.
Dengan berjalannya aplikasi MAK-System pada infrastruktur e-business yang terdapat dalam sebuah jaringan, bank-bank darah, rumah sakit-rumah sakit di berbagai kota, negara dapat bekerja sama dan menggunakan Internet untuk lebih cermat mengelola persediaan yang seimbang dengan permintaan.

Adalah Simon Kiskovski, presiden dan CEO, MAK-System International Group mengemukakan software MAK-System ini dijalankan pada sebuah platform teknologi yang terbuka, sehingga kami dapat mengintegrasikannya lebih baik dengan aplikasi-aplikasi lain yang digunakan rumah sakit-rumah sakit dan bank-bank darah dari berbagai negara di seluruh dunia. Dalam hal ini IBM dapat membantu kami melaksanakannya karena mereka memberikan middleware dan infrastruktur e-business yang terbaik di industri kesehatan. Aliansi strategis ini adalah perwujudan kepemimpinan MAK-System dalam bidang usaha yang sangat terfokus dan khusus ini, yang membutuhkan ketekunan, ketrampilan dan tentu saja ini merupakan sebuah visi yang cukup membanggakan dunia.

Sementara itu Russell Ricci, M.D. dan general manager, IBM Global Healthcare, menambahkan "mengelola setiap aspek pengumpulan, penyimpanan dan pendistribusian darah adalah persyaratan penting dari sistem kesehatan negara manapun - di setiap saat, baik dalam keadaan damai maupun krisis. Aplikasi-aplikasi MAK-System, dikombinasikan dengan teknologi e-business IBM akan menempuh perjalanan jauh dalam membantu menjamin sampainya sumber daya yang berharga ini ke orang-orang yang benar-benar membutuhkan."
Aliansi strategis MAK-System ini adalah salah satu contoh komitmen IBM terhadap go-to-market dengan para vendor software indepnden (ISV) melalui program PartnerWorld* untuk Pengembang. Aliansi-aliansi ini melayani pelanggan di banyak industri seperti layanan keuangan, eceran, manufaktur dan segmen solusi, termasuk ERP (Enterprise Resource Planning), SCM (Supply Chain Management), CRM (Customer Relationship Management) dan inteligen bisnis. Tujuannya adalah untuk memberikan pengembang-pengembang akses ke pelanggan-pelanggan dan kesempatan-kesempatan pendapatan baru melalui pemasaran, penjualan dan sumber daya solusi yang dimiliki IBM. Para pengembang memiliki komitmen untuk menjadi pelopor dengan menggunakan middleware, paltform server dan layanan IBM dalam penawaran-penawaran yang mereka berikan kepada pelanggan.

Mak-System adalah sebuah tim yang terdiri dari tenaga-tenaga profesional, termasuk dokter, insinyur, pengembang software dan ahli teknik, yang mengkhususkan diri pada perancangan software untuk badan-badan pengumpul darah dan perusahaan-perusahaan farmasi. Tujuan utamanya adalah untuk memastikan bahwa software MAK-System memenuhi seluruh kebutuhan bank-bank darah dan perundang-undangan yang berlaku, dengan menyediakan layanan dan dukungan kualitas terbaik kepada sektor darah.

Oracle E-Business Suite 11i.10 Bidik Konsumen Baru

2007-12-13T20:54:00.001+07:00

Jakarta - Oracle E-Business Suite 11i.10 akan diluncurkan awal bulan Desember di Indonesia. Aplikasi bisnis ini ditujukan utamanya untuk pengguna baru.

"Kita berharap Oracle E-Business 11i.10 akan dipakai utamanya oleh konsumen-konsumen baru," kata Adi J. Rusli, managing director Oracle Indonesia, pada acara konferensi pers yang berlangsung di Jakarta, Rabu (1/12/2004). "Kita berharap hal ini dapat mengurangi kendala yang selama ini ada, dimana Oracle bukan pemain penting dalam bisnis aplikasi," paparnya.

Bertambahnya pengguna baru, diharapkan dapat makin memperkenalkan Oracle sebagai perusahaan penyedia aplikasi bisnis, tidak hanya aplikasi database.

Selain membidik pengguna baru, pelanggan-pelanggan Oracle yang selama ini telah memakai E-Business Suite versi terdahulu, juga diharapkan akan melakukan upgrade ke aplikasi yang terbaru ini.

"Sampai saat ini, 80 sampai 85 persen pengguna Oracle telah menggunakan E-Business Suite, kita mengharapkan mereka akan melakukan upgrade ke versi terbaru," kata Adi J. Rusli.

Oracle yang selama ini hanya dikenal sebagai penyedia aplikasi database, mulai melakukan berbagai pendekatan agar bisa melampaui, atau paling tidak menyamai kompetitornya, dalam bisnis aplikasi.

Untuk aplikasi terbarunya ini, Oracle menyertakan banyak fitur baru yang tidak ditemukan pada versi sebelumnya.

Dijelaskan Adi, selama ini kebanyakan konsumennya tidak memanfaatkan keseluruhan fitur yang tersedia pada aplikasi bisnis ini, misalnya kebanyakan konsumen menggunakan hanya untuk aplikasi keuangan.

"Klien kami kebanyakan menggunakan aplikasi keuangan. Padahal bidang ini hanya sepersepuluh dari total fitur yang ada dalam aplikasi bisnis Oracle," tuturnya.

V. Herry Sutanto, National Operation Manager PT. Anugrah Argon Medica (AAM) menceritakan, pihaknya tidak mengimplementasikan aplikasi bisnis Oracle secara keseluruhan.

"Kami hanya mengimplementasikan 75 persen dari keseluruhan fitur yang ada," kata Herry.

Dijelaskannya AAM yang merupakan perusahaan farmasi, telah mengimplementasikan aplikasi ini sejak dua tahun lalu. Dijelaskannya, efisiensi dari penggunaan aplikasi ini baru dapat dirasakan setelah dua tahun implementasi, dengan penghematan sebesar 432 juta per tahun.

Transformasi eBusiness ke

2007-12-13T20:49:00.000+07:00

Belum lama ini terpetik kabar bahwa Telkomsel meluncurkan layanan internet nirkabel, atau lebih beken disebut “wireless hotspot”. Layanan bernama surfzone ini berbasiskan teknologi Wi-Fi, yang memungkinkan user mengakses internet melalui jaringan Wireless LAN. Artinya, user yang memiliki notebook maupun PDA (Personal Digital Assistant) dengan kartu WLAN bisa berselancar di Internet di tempat-tempat umum tertentu, seperti lobbi hotel, café maupun bandara. Bagi pengguna korporat, bila perusahaannya menyediakan VPN (Virtual Private Network), ia bisa mengakses server kantor, kemudian men-download, meng-upload atau meng-update arsip-arsip yang terkait dengan pekerjaannya tanpa harus datang dulu ke kantor.

Mau akses dengan mobilitas yang lebih tinggi lagi? Ada. Ambil contoh layanan M3-GPRS. Dengan membayar Rp 20/kb, dan kecepatan maksimum 115 kbps (meski sekarang mentoknya paling-paling 20-36 kbps), Anda sudah bisa mengakses Internet dari mana saja dan kapan saja melalui ponsel, maupun perangkat mobile lainnya.

Mau layanan keuangan atau e-commerce secara mobile? Juga ada. Cobalah tengok layanan mobile banking dan phone banking. Sejumlah bank nasional kini terlihat berlomba-lomba menyediakan layanan “bank berjalan” ini. Meski cuma berbasis teks atau SMS, Anda sudah bisa mengecek saldo rekening, transfer antar rekening, dan (mungkin) melakukan pembelian dan pembayaran tertentu.

Belum lama ini, pemerintah juga membuka peluang penyelenggaraan layanan 3G, yang tentunya akan memberikan peluang layanan yang lebih variatif dan luas, dengan mobilitas yang tinggi.

Dari contoh-contoh di atas, terlihat bahwa kini Indonesia pun sudah “terseret” arus tren dunia, dimana pelanggan tidak lagi berpuas diri dengan kecepatan dan kemudahan, seperti yang ditawarkan oleh Internet, namun juga mobilitas tinggi. Banyak perusahaan di dunia kini sudah memanfaatkan keunggulan teknologi mobile, khususnya mobile Internet. Apakah itu memberikan layanan kepada pelanggannya maupun memobilisasi para karyawannya. Di dunia kini setidaknya ada lebih dari satu milyar ponsel, dan mungkin sekian puluh juta perangkat PDA dan notebook. Sebagian besar pengguna atau pemiliknya sudah “haus” akan berbagai layanan yang bisa disampaikan melalui perangkat-perangkat tersebut.
Sebenarnya, peluang apa saja yang bisa diperoleh dari teknologi mobile ini?

Dari e-Business ke m-Business
Menurut Ravi Kalakota, dalam bukunya m-Business: The Race to Mobility, revolusi struktural diam-diam sudah terjadi di bidang ekonomi. Tahun 90-an, ketika jejaring nirkabel muncul, begitu banyak janji-janji yang diberikan, namun sebagian besar tidak terpenuhi. Kini, industri mobile Internet tumbuh lebih besar dari sebelumnya, berkat lima hal penting, yaitu: investasi infrastruktur yang besar, kemajuan piranti lunak, modal berlimpah sekalipun menghadapi masalah ekonomi, perhatian konsumen yang lebih besar, tuntutan yang semakin banyak akan bisnis secara real-time.

Ketika teknologi mobile berubah dari sekedar sebuah “mainan” menjadi tools, sikap para penggunanya juga berubah. Mereka tidak lagi sebagai early adopters, bahkan menuntut tersedianya aplikasi-aplikasi mobile. Mobilitas berarti fully portable, akses real-time ke sumber daya informasi dan tools yang sama.

Menurutnya, kalau kita melihat sejenak pertengahan dekade 90-an, kita telah melihat tiga perubahan besar struktural dalam waktu relatif singkat, yaitu: e-Commerce, e-Business dan m-Business.

Perubahan-perubahan struktural yang diakibatkan berdampak pada batas-batas sebuah enterprise. e-Commerce berpengaruh pada bagaimana perusahaan-perusahaan berinteraksi dengan para pelanggan mereka. e-Business berdampak terhadap supplier maupun karyawan. Namun, hampir seluruh aplikasi e-Commerce dan e-Business ini dirancang dan dikembangkan dengan asumsi akan digunakan oleh pengguna stasioner atau menetap, dengan infrastruktur yang terhubung kabel. Paradigma fixed e-commerce ini berevolusi dengan muncul dan meluasnya penerapan jejaring data nirkabel ke dalam m-Commerce, yang kemudian didukung dengan apa yang dinamakan m-Business.

m-Business adalah infrastruktur aplikasi yang dibutuhkan untuk mengelola hubungan bisnis dan menjual informasi, jasa dan komoditas dengan menggunakan perangkat mobile. Boleh dibilang, m-Business merupakan perpanjangan dari e-Business. Ketika kapabilitas mobile Internet semakin membaik, ia menjadi suatu cara akses yang paling nyaman terhadap layanan online, dan juga selalu tersedia (always on, always available).

Peluang utama penggunaan teknologi mobile lebih pada penyampaian layanan/produk kepada pelanggan, atau memobilisasi perusahaan dengan menyediakan akses terhadap informasi dan aplikasi, misalnya e-mail, kepada karyawan.

Peluang ini lazimnya berbeda antara satu perusahaan dengan perusahaan lainnya, satu industri dengan industri lainnya. Timing investasi m-Business juga akan berbeda-beda, tergantung tujuan bisnis, kemapanan teknologi, dan yang terpenting, seberapa jauh kesiapan para penggunanya.

Nah, sekarang bagaimana bila sebuah perusahaan ingin terjun ke m-business? Menurut Andrew Martyn, partner di Mobile Identity, konsultan m-Business yang berlokasi di Copenhagen, Denmark, untuk bisa memberikan nilai bagi sebuah perusahaan, m-Business planning membutuhkan pendekatan yang terstruktur, dengan memperhatikan pengalaman-pengalaman yang dihadapi dalam transformasi e-Business di masa lalu.

"Timing investasi m-Business juga akan berbeda-beda, tergantung tujuan bisnis, kemapanan teknologi, dan yang terpenting, seberapa jauh kesiapan para penggunanya."
Implementasi m-Business yang tidak terkendali hanya akan menghambur-hamburkan uang dan menciptakan kebingungan bagi para penggunanya. “Untuk menyediakan kontrol dan transparansi, Anda membutuhkan struktur program yang menyeluruh, dengan akuntabilitas pada tingkat eksekutif. Jika Anda sudah memiliki struktur e-Business, idealnya m-Business pun juga dikelola dalam struktur ini,” tutur Martyn. Setelah peluang m-Business ditentukan, masing-masing proyek m-business ini perlu dinilai berdasarkan kriteria tertentu guna menentukan prioritasnya masing-masing.

Menilai peluang m-Business
Penentuan, penilaian dan pemriotasan berbagai peluang membutuhkan pendekatan yang transparan dan terstruktur. Pendekatan semacam ini telah berhasil dilakukan sejumlah perusahaan besar. IBM misalnya, melihat transformasi e-Business sebagai sebuah bentuk perubahan proses bisnis – berubah dari proses manual ke proses elektronik. Mobile tidak lebih merupakan penambahan platform atau channel untuk proses elektronik. Martyn memaparkan tiga kategori proses untuk membantu menentukan dan mengelompokan peluang-peluang m-Business.

Proses Enterprise-to-Customer (E2C)
Proses E2C meliputi berbagai aktivitas yang berpengaruh pada pelanggan, misalnya penjualan, pemasaran, penagihan, customer support, manajemen account, dan pembayaran tagihan. Transformasi ini berisiko tinggi, tetapi sekaligus menawarkan payoff yang juga tinggi.

Misalnya, untuk mencapai critical mass pelanggan online banking, banyak bank harus menurunkan fee-nya, sekalipun online banking ini menawarkan kenyamanan yang lebih tinggi. Disisi lain, ada juga hidden cost dari proses E2C ini berupa customer education dan pengelolaan proses customer-facing tradisional. Sekalipun proses E2C bisa memberikan banyak peluang bagi m-business, business case-nya seringkali berdasarkan asumsi-asumsi yang sangat bervariasi. “Tergantung pada customer behaviour dan penyerapan teknologinya,” kata Martyn.

Internal-to-Enterprise (I2E)
Proses-proses I2E sebagian besar merupakan proses administratif yang dimulai dan diakhiri dalam lingkungan perusahaan (misalnya: komunikasi internal, ERP, manajemen logistik, dsb). Proses-proses ini, biasanya, berada di bawah kendali penuh perusahaan, sehingga transformasinya pun relatif lebih mudah.

Dalam hal ini, m-Business memberikan berbagai peluang untuk mengelola para mobile worker secara lebih baik, antara lain dengan menyediakan akses ke informasi dan perangkat ketika berada di luar kantor, atau memberikan pengarahan pada staf lapangan. Di industri-industri tertentu, m-Business akan mengubah secara dramatis cara pengoperasian sebuah perusahaan, misalnya di manajemen logistik (perencanaan dan pelacakan pengiriman).

Proses Enterprise-to-Supplier (E2S)
Proses E2S berfokus pada supply chain dan meliputi berbagai aktivitas, seperti forecasting dan ordering, purchasing dan komunikasi dengan pemasok. Proses E2S ini membutuhkan kesepakatan terlebih dahulu mengenai teknologi maupun standar yang akan digunakan, baik oleh supplier individu, sekelompok supplier maupun organisasi industri.

M-Business akan berfungsi sebagai suplemen dari proses-proses e-Business dalam E2S, dengan memperluas jangkauan dari benefit yang diperoleh akibat transformasi e-Business. Walapun belum lengkap, tabel 1 memperlihatkan berbagai peluang dan contoh dari penerapan m-Business.

Implementasi m-Business
Setelah peluang m-Business ditentukan dan diberikan prioritasnya masing-masing, proyek m-Business dapat ditelusuri lebih detil lagi. “Proyek m-Business perlu mempertimbangkan evolusi teknologinya, yang meliputi kapabilitas perangkat, jejaring dan aplikasi mobile,” tegas Martyn. Proyek E2E, misalnya implementasi mobile e-mail, mungkin merupakan yang paling mudah untuk diimplementasikan pertama kali. Karena, seluruh sistem dapat ditentukan dan dikendalikan sepenuhnya oleh perusahaan, mulai dari perangkat kerasnya sampai software dan network provider.

Martyn pun menyarankan pendekatan yang sederhana dan bertahap. “Dengan memulai dari solusi platform sederhana, seperti SMS, kemungkinan besar hasilnya bisa didapatkan lebih awal dan memberikan pelajaran berharga kepada project team,” ujar Martyn. Perubahan layanan sederhana ke teknologi yang lebih maju, seperti Multimedia Messaging Service (MMS) tetap dibutuhkan perencanaan yang matang. Namun, dengan menggunakan pendekatan yang di-drive oleh kebutuhan proses, evolusi semacam ini dapat dimasukkan dalam satu project plan dan business case.

Martyn juga mengingatkan dampak-dampak yang bakal dihadapi perusahaan maupun pelanggan. “Aspek tersulit perubahan bisnis adalah reaksi manusia terhadap cara kerja baru. Dampak transformasi e-Business adalah penyusutan dan reskilling karyawan, yang menuntut perhatian dari perusahaan. Selain itu, pelanggan pun tidak bisa diharapkan secara terus menerus mengadopsi proses baru, sehingga mempertahankan proses legacy dan customer education perlu menjaga kepuasan,” tutur Martyn panjang lebar.

Ravi Kalakota sependapat dengan hal itu. Fasa-fasa awal sebuah m-Business akan bersifat chaos. Ketika sebuah inovasi diterapkan untuk pertama kalinya di perusahaan, ia bisa datang bagai kejutan yang tiba-tiba, yang berdampak pada proses-proses sosial dan bisnisnya. Namun, periode gangguan ini biasanya berumur pendek dan perubahan-perubahan teknologi dan proses terjadi secara tetap dan bertahap. Ini biasanya berlaku untuk perusahaan-perusahaan yang besar. Siapkah perusahaan Anda untuk terjun ke belantara m-Business? • Arief

Dukungan Open Source untuk E-Learning

2007-12-13T20:47:00.000+07:00

Jangan lupa bahwa produk-produk software e-learning dari berbagai vendor seperti dijelaskan di atas merupakan produk proprietary, sehingga untuk mengimplementasikannya tentunya dibutuhkan investasi dan biaya yang tidak kecil. Komponen investasi terbesar pada umumnya pada kepemilikan lisensi software-software e-learning yang dibutuhkan, baik sistem operasi, aplikasi LMS maupun software authoring untuk desain dan penyusunan material pembelajarannya

Apabila diinginkan efisiensi maka salah satu pilihan adalah pemanfaatan OpenSource software. Cukup menggembirakan bahwa komunitas opensource di dunia ternyata juga telah mulai mengembangkan berbagai aplikasi e-learning.

Dibidang LMS, ada beberapa produk opensource yang telah dikembangkan antara lain :

· A-LMS

· Anemalab

· Forel E-Learning LMS

· OLMS

· ILIAS, dll

Untuk pengembangan content atau material pembelajaran, dapat dimanfaatkan berbagai program authoring di platform Linux seperti : DrawSWF, OpenOffice Impress, dll.

Bagi institusi pendidikan di Indonesia, sejalan dengan program IGOS (Indonesia Goes to Open Source) yang merupakan program pemerintah untuk memasyarakatkan pemakaian opensource, semestinya berani untuk mulai memanfaatkan software-software opensource dalam mengembangkan e-learning di institusinya. Kreatifitas, kemandirian dan tentunya efisiensi akan lebih dirasakan dengan memanfaatkan opensource.

VII. Perkembangan Software E-learning di Indonesia
Pengembangan software e-learning di Indonesia saat ini tampak semakin banyak dilakukan baik oleh institusi-institusi pendidikan untuk kepentingan intern proses belajar-mengajarnya, maupun oleh para vendor profesional untuk kepentingan komersial.

Di bidang pendidikan semakin banyak perguruan tinggi negeri dan swasta di Indonesia mulai mengembangkan dan mengimplementasikan e-learning untuk melengkapi pola pembelajaran konvensional yang ada. Pengembangan pada umumnya dilakukan dengan menjalin kerjasama dengan pihak ketiga sebagai implementator, integrator dan penyedia layanan komunikasi. SDM intern di institusi tersebut lebih memfokuskan pada pengembangan content atau materi pembelajaran yang akan disampaikan melalui e-learning tersebut.

Salah satu contoh perkembangan e-learning di bidang pendidikan seperti dilansir Detikinet (21/11/2005) :

Institut Teknologi Bandung (ITB) bersama dengan 20 puluh universitas dari 11 negara di Asis yang tergabung di proyek School of Internet (SoI) Asia, meluncurkan platform Distance Learning atau pembelajaran jarak jauh generasi terbaru, yang pertama di dunia menggunakan teknologi multicast IPv6. Distance Learning dilaksanakan melalui perkuliahan, seminar, workshops, dan event khusus, baik secara real-time (langsung), maupun secara archived (terekam). Universitas-universitas yang jadi anggota, saling berbagi pengetahuan dan tenaga pengajar untuk keperluan mahasiswa-mahasiswa di 20 universitas ini

Untuk kepentingan komersial, semakin banyak pengembang software di Indonesia yang mengembangkan produk-produk software pembelajaran interaktif yang dapat mendukung e-learning. Beberapa produk yang ada di pasaran dikembangkan dengan konsep yang beragam. Beberapa produk dikembangkan dengan mengacu pada kurikulum pendidikan formal yang berlaku sehingga produk tersebut diharapkan dapat diterapkan dan dimanfaatkan di institusi pendidikan formal mulai dari pendidikan dasar hingga pendidikan tinggi. Pengembang lain memilih mengembangkan produk pembelajaran dengan materi yang bersifat lebih umum.

Beberapa contoh produk software pembelajaran di Indonesia :

· Pesona Fisika dan Pesona Matematika untuk SMP, SMA dari Kuantum Inti Dinamika

· Belajar Matematika Bersama Mr.Sicerdas untuk SD-SMP-SMA dari Wahana Komputer

· Software EduGames Maximize Studio untuk tingkat SD

· Software Anak Cerdas dari Akal Interaktif

· Software Tutorial Komputer dari BambooMedia, dll

Di bidang opernsource, terdapat pula penyedia content e-learning yang saat ini semakin berkembang dan semakin banyak dimanfaatkan yaitu IlmuKomputer.com. Situs e-learning nirlaba ini dikembangkan secara opensource, sehingga pembelajar dapat mengakses dan mendownload material-material tutorial seputar dunia komputer secara gratis.

2007-12-13T20:43:00.000+07:00

E-learning berkembang dengan dukungan penuh teknologi informasi. Di sini lebih tepat kita menggunakan istilah “Teknologi Informasi atau TI“daripada sebatas istilah sempit “Software”. E-learning berkembang tidak sebatas karena munculnya teknologi-teknologi software baru melainkan lebih luas mencakup pula perkembangan teknologi perangkat komputer dan networking.

E-learning dikembangkan dari perpaduan aspek pembelajaran dan aspek teknologi. Dari sisi teknologi, keberhasilan e-learning mencakup perpaduan aspek teknologi :

· Software

· Hardware & Networking/communication

Secara garis besar, kontribusi atau peran dari perusahaan-perusahaan atau vendor TI terhadap perkembangan implementasi e-learning dapat dikategorikan menjadi dua , yaitu sebagai :

· Technology Provider

· Service Provider

Technology Provider
Technology provider fokus pada pengembangan aplikasi e-learning dan platform berbasis web. Mereka mengembangkan software-software yang dibutuhkan baik untuk penyusunan material pembelajaran, hingga ke aplikasi pengelola sistem e-learning secara komprehensif. Technology provider mengembangkan software e-learning dan menjual lisensinya. Technology provider di bidang e-learning pun memiliki specialisasi yang berbeda, antara lain :

· Pengembang LMS -Learning Management System

Learning Management System (LMS) berfungsi untuk menyimpan, mengelola dan mendistribusikan berbagai material pelatihan, ujian/test yang telah disiapkan. LMS dilengkapi dengan katalog on-line sehingga pembalajar dapat mengakses, memilih dan menjalankan berbagai materi pelatihan yang ada. LMS mampu mencatat log atau tracking aktivitas setiap pembelajar yang memanfaatkan e-learning.

Beberapa pengembang LMS di dunia antara lain :

§ Web-CT

Web-CT merupakan salah satu leader di bidang e-learning software di dunia dengan spesialisasi untuk implementasi di institusi pendidikan.

§ BlackBoard

Dengan aplikasi Academic Suite-nya, Blackboard juga menjadi salah satu leader aplikasi e-learning untuk institusi pendidikan.

§ Plateau

§ Saba

§ SumTotal

§ Docent

§ Click2Learn

§ TEDS

§ RWD, dll

Beberapa contoh produk software di atas merupakan integrated package yang meman sudah didesain dan dikembangkan secara profesional dan siap diimplementasikan.

Sebenarnya instritusi penyelenggara e-learning baik institusi pendidikan maupun korporat dapat mengembangkan aplikasi LMS dari awal (from zero). LMS dapat dikembangkan sendiri dengan : VBScript, ASP, SQL Server atau Javascript, PHP, MySQL. Tetapi tentunya konsekuensi waktu, sdm, biaya perlu dipertimbangkan.

· Pengembang Software E-Learning Authoring

Beberapa vendor khusus mengembangkan software authoring atau software yang dibutuhkan untuk mendesain dan menyusun materi pelatihan interaktif, test, presentasi, simulasi, web content, dll, secara profesional dan testruktur dengan menggabungkan berbagai content multimedia.

Beberapa pengembang software e-learning authoring tool di dunia antara lain :

§ Microsoft (Powerpoint, Producer, Frontpage)

§ Macromedia (Authorware, Breeze, Dreamweaver)

§ Adobe ( Premiere)

§ Click2Learn

§ Allen

§ KnowledgePresenter

§ Lectora Publisher

§ Quest

§ ToolBook II Instructor

§ ReadyGo!

§ MindFlash , dll

· Pengembang E-Learning Content

Sebagian pengembang lain khusus mengembangkan e-learning content atau aplikasi yang berisikan tutorial pembelajaran, aplikasi test dan sertifikasi, simulasi, dll yang pada umumnya dikembangkan dengan mengacu pada satuan pelajaran dan kurikulum yang berlaku. Karena fokus produk pada content atau isinya, maka pengembangan produk jenis ini selalu melibatkan pakar-pakar di bidang pendidikan khususnya untuk materi yang akan diketengahkan.

Aplikasi yang dikembangkan bisa berbasis web, berbasis animasi multimedia, presentasi interaktif, atau gabungan dari itu semua.

· Hardware & Networking vendor

Beberapa vendor lebih memfokuskan pada dukungan di aspek perangkat keras dan insfrastruktur pendukung dalam implementasi e-learning dan aspek ini tentunya tak kalah penting dalam menentukan keberhasilan implementasi e-learning. Perkembangan-perkembangan baru dalam teknologi perangkat jaringan sangat mendorong perkembangan e-learning.

§ Di lini server, berbagai vendor seperti HP, IBM, Gateway, Acer, dll berlomba menciptakan server-server kelas enterprise dengan kemampuan clustering yang cocok dimanfaatkan sebagai e-learning server / web server.

§ Dalam hal konektivitas jaringan, munculnya teknologi fast-ethernet 100Mbps dan gigabit ethernet 1Gbps berkecapatan tinggi mampu mendistribusikan materi pembelajaran e-learning yang full multimedia-content dengan cepat. Aplikasi-aplikasi simulasi interaktif dapat diakses dengan ringan oleh pembelajar. Vendor perangkat jaringan skala dunia seperti Cisco System, Allied Telesyn, LinkSys, dll menyediakan berbagai perangkat pendukung e-learning mulai dari intelligent router dan switch yang canggih, hingga berbagai perangkat wireless network

§ Wireless network merupakan teknologi yang semakin banyak dimanfaatkan dan diimplementasikan di lingkungan institusi pendidikan seperti universitas / kampus, khususnya untuk mendukung e-learning yang dikembangkan. Di teknologi inipun sudah dimanfaatkan WLan-11 Mbps hingga 54MBps dan sebentar lagi akan diluncurkan protokol Wimax dengan kecepatan yang jauh lebih tinggi.

Service Provider
Service provider lebih memfokuskan sebagai penyedia jasa pengembangan dan implementasi e-learning di sektor korporat maupun di institusi pendidikan. Layanan pada umumnya mencakup konsultansi, perancangan, integrasi, dukungan teknis dan berbagai jasa pendukung lainnya. Pada prakteknya beberapa e-learning service provider sekaligus menjadi e-learning outsourcing atau penyedia e-learning beserta content-nya bagi beberapa universitas atau institusi pendidikan yang tidak ingin repot dalam mengembangkan dan mengelola sistem e-learning di institusinya.

Beberapa e-learning service provider skala dunia antara lain :

· CollegisEduprise

· Campus Pipeline

· Embanet

· AXG Tecnonexo, dll

Di Indonesia pun, saat ini semakin bermunculan perusahaan IT yang menyediakan jasa sebagai service provider bidang E-learning. Segmen layanannya pun beragam antara lain :

· Jasa konsultasi perancangan dan pengembangan

· Implementator / licensor software e-learning dari vendor tertentu

· Desain dan penyusunan web content

· Pembuatan material training berbasis multimedia

· Penyedia layanan internet broadband connection

· Network integrator, dll

Di mana E-Learning Diimplementasikan ?

2007-12-13T20:38:00.000+07:00

E-learning adalah suatu alternatif baru pola pembelajaran, yang menggabungkan aspek pengajaran dan pemanfaatan teknologi informasi. Sebagai suatu bentuk sistem pembelajaran, siapa sebenarnya yang membutuhkan sistem ini ?. Secara garis besar, saat ini e-learning telah diimplementasikan di 2 sektor yaitu :

· Sektor korporat atau perusahaan

· Sektor pendidikan

Di sektor korporat, e-learning dibutuhkan oleh perusahaan-perusahaan skala menengah-besar untuk memberikan pelatihan atau menditribusikan materi-materi training bagi karyawannya dengan cepat dan efisien. Dengan pola e-learning, material training seperti pengenalan produk baru (product knowledge), strategi pemasaran, kebijakan harga jual, dll dapat disiapkan dan didistribusikan secara lengkap dan terstruktur. Karyawan dapat secara fleksibel mengakses dan mempelajari pada waktu yang mereka atur sendiri menyesuaikan jadwal kerjanya. Dengan menerapkan.

Beberapa riset terhadap efisiensi yang diperoleh dengan mengimplementasi e-learning di sektor korporat :

§ Buckman Laboratories berhasil mengurangi biaya pelatihan karyawan dari USD 2.4 juta menjadi USD 400,000;

§ Aetna Insurance berhasil menghemat USD 3 juta untuk melatih 3000 karyawan

§ Hewlett-Packard bisa memotong biaya pelatihan bagi 700 insinyur mereka untuk produk-produk chip yang selalu diperbaharui, dari USD 7 juta menjadi USD 1.5 juta

§ Cisco mengurangi biaya pelatihan per karyawan dari USD 1200 - 1800 menjadi hanya USD 120 per orang.

Sektor lain yang membutuhkan untuk mengimplementasikan e-learning tentunya adalah sektor pendidikan. Saat ini memang e-learning sebagian besar masih diimplementasikan khususnya di intitusi pendidikan tinggi, perguruan tinggi atau universitas-universitas. Kebutuhan e-learning di sektor ini tak lepas dari faktor globalisasi dan efisiensi. Globalisasi pendidikan yang mendorong terjalinnya berbagai kerjasama pendidikan antara institusi pendidikan baik yang ada di dalam negeri maupun di luar negeri. Kerjasama bisa berupa pengembangan materi, pembelajaran jarak jauh, pertukaran pengajar, penyediaan referensi / literatur, penyelenggaraan ujian, sertifikasi, dll. Untuk mendukung itu tentunya dibutuhkan suatu sarana dan media yang tepat, di sinilah E-Learning dibutuhkan. Efisiensi juga merupakan faktor pendorong mulai diimplementasikannya e-learning di beberapa institusi pendidikan tinggi di Indonesia. Efisiensi baik bagi penyelenggara dalam hal ini pihak universitas maupun efisiensi bagi para mahasiswanya. Contoh sederhana misalnya penyelenggaraan kuliah bersama yang pada umumnya diberikan untuk materi-materi kuliah dasar di semester awal. Kuliah bersama akan diikuti oleh seluruh mahasiswa dari berbagai fakultas atau jurusan. Dengan pembelajaran konvensional, penyelenggara harus menyediakan ruang dan sarana pendukung lainnya dengan volume yang relatif besar. Dengan e-learning, perkuliahan dapat didistrubusikan secara remote ke masing-masing fakultas/jurusan sehingga pengelolaan akanmenjadi lebih mudah dan efisien. Dan tentunya materi akan diberikan dengan standar dan kualitas yang sama.

Sistem pembelajaran elektronik atau e-pembelajaran

2007-12-13T20:33:00.000+07:00

Sistem pembelajaran elektronik atau e-pembelajaran (Inggris: Electronic learning disingkat E-learning) adalah cara baru dalam proses belajar mengajar. E-learning merupakan dasar dan konsekuensi logis dari perkembangan teknologi informasi dan komunikasi. Dengan e-learning, peserta ajar (learner atau murid) tidak perlu duduk dengan manis di ruang kelas untuk menyimak setiap ucapan dari seorang guru secara langsung. E-learning juga dapat mempersingkat jadwal target waktu pembelajaran, dan tentu saja menghemat biaya yang harus dikeluarkan oleh sebuah program studi atau program pendidikan.

Plus Minus E-learning
Seperti Sebagaimana yang disebutkan di atas, e-learning telah mempersingkat waktu pembelajaran dan membuat biaya studi lebih ekonomis. E-learning mempermudah interaksi antara peserta didik dengan bahan/materi, peserta didik dengan dosen/guru/instruktur maupun sesama peserta didik. Peserta didik dapat saling berbagi informasi dan dapat mengakses bahan-bahan belajar setiap saat dan berulang-ulang, dengan kondisi yang demikian itu peserta didik dapat lebih memantapkan penguasaannya terhadap materi pembelajaran.

Dalam e-learning, faktor kehadiran guru atau pengajar otomatis menjadi berkurang atau bahkan tidak ada. Hal ini disebabkan karena yang mengambil peran guru adalah komputer dan panduan-panduan elektronik yang dirancang oleh "contents writer", designer e-learning dan pemrogram komputer.

Dengan adanya e-learning para guru/dosen/instruktur akan lebih mudah :

melakukan pemutakhiran bahan-bahan belajar yang menjadi tanggung jawabnya sesuai dengan tuntutan perkembangan keilmuan yang mutakhir
mengembangkan diri atau melakukan penelitian guna meningkatkan wawasannya
mengontrol kegiatan belajar peserta didik.
Kehadiran guru sebagai makhluk yang hidup yang dapat berinteraksi secara langsung dengan para murid telah menghilang dari ruang-ruang elektronik e-learning ini. Inilah yang menjadi ciri khas dari kekurangan e-learning yang tidak bagus. Sebagaimana asal kata dari e-learning yang terdiri dari e (elektronik) dan learning (belajar), maka sistem ini mempunyai kelebihan dan kekurangan.

Sejarah dan Perkembangan E-learning
E-pembelajaran atau pembelajaran elektronik pertama kali diperkenalkan oleh universitas Illinois di Urbana-Champaign dengan menggunakan sistem instruksi berbasis komputer (computer-assisted instruction ) dan komputer bernama PLATO. Sejak itu, perkembangan E-learning dari masa ke masa adalah sebagai berikut:
(1) Tahun 1990 : Era CBT (Computer-Based Training) di mana mulai bermunculan aplikasi e-learning yang berjalan dalam PC standlone ataupun berbentuk kemasan CD-ROM. Isi materi dalam bentuk tulisan maupun multimedia (Video dan AUDIO) DALAM FORMAT mov, mpeg-1, atau avi.

(2) Tahun 1994 : Seiring dengan diterimanya CBT oleh masyarakat sejak tahun 1994 CBT muncul dalam bentuk paket-paket yang lebih menarik dan diproduksi secara massal.

(3) Tahun 1997 : LMS (Learning Management System). Seiring dengan perkembangan teknologi internet, masyarakat di dunia mulai terkoneksi dengan internet. Kebutuhan akan informasi yang dapat diperoleh dengan cepat mulai dirasakan sebagai kebutuhan mutlak , dan jarak serta lokasi bukanlah halangan lagi. Dari sinilah muncul LMS. Perkembangan LMS yang makin pesat membuat pemikiran baru untuk mengatasi masalah interoperability antar LMS yang satu dengan lainnya secara standar. Bentuk standar yang muncul misalnya standar yang dikeluarkan oleh AICC (Airline Industry CBT Commettee), IMS, SCORM, IEEE LOM, ARIADNE, dsb.

(4) Tahun 1999 sebagai tahun Aplikasi E-learning berbasis Web. Perkembangan LMS menuju aplikasi e-learning berbasis Web berkembang secara total, baik untuk pembelajar (learner) maupun administrasi belajar mengajarnya. LMS mulai digabungkan dengan situs-situs informasi, majalah, dan surat kabar. Isinya juga semakin kaya dengan perpaduan multimedia , video streaming, serta penampilan interaktif dalam berbagai pilihan format data yang lebih standar, dan berukuran kecil.

E-Learning,,perlukah...

2007-12-13T20:26:00.000+07:00

I. Perlukah E-Learning ?
Sebelum menjawab pertanyaan tersebut berikut ini sepotong berita yang cukup menarik untuk disimak :

detikInet – detik.com , Selasa , 01/11/2005 15:59 WIB

Cisco 'Larang' Karyawannya Ngantor

Dampak kenaikan BBM sudah mulai dirasakan oleh kalangan usaha. Tak terkecuali perusahaan perangkat network skala dunia Cisco Systems. Menurut Managing Director Cisco Systems Indonesia, dampak dari BBM sudah mulai terasa pada beberapa perusahaan TI, oleh sebab itu karyawan Cisco Indonesia dilarang untuk ke kantor kalau tidak terlalu perlu. Cisco lebih menganjurkan karyawannya bekerja dari rumah atau pun tempat yang terhubung dengan koneksi internet nirkabel (WiFi), dengan memanfaatkan fitur jaringan virtual VPN (virtual private network-red) yang dimiliki oleh Cisco. Karyawan diharapkan memanfaatkan segala kegunaan internet untuk mengakali naiknya BBM. Dengan gerakan seperti itu, efektifitas dan produktifitas tetap terjaga tanpa perlu mengeluarkan extra cost untuk biaya operasional perjalanan.

Cuplikan reportase di atas sangatlah menarik untuk disimak karena dapat menjadi gambaran kenyataan akan dampak kenaikan harga BBM yang mengakibatkan kenaikan biaya operasional di berbagai sekotor salah satunya di sektor bisnis. Tetapi yang tak kalah menariknya adalah semangat dan kebijakan “efisiensi” yang diambil oleh para pelaku bisnis, contohnya di atas adalah Cisco System corp. yang merupakan vendor perangkat jaringan terbesar di dunia, dalam memangkas biaya operasional dan transportasi para pegawainya. Efisiensi yang dilakukan didukung dengan pemanfaatan teknologi komputer dan komunikasi yang memungkinkan para pegawainya melakukan dan menylesaikan pekerjaan kantor dari tempat di mana dia berada. Kehadiran di kantor menjadi bukan kewajiban lagi. Ini merupakan fenomena yang menarik. Sebenarnya fenomena ini telah dipikirkan oleh para pakar dan peneliti di bidang IT beberapa tahun yang lalu, sehingga mereka mengembangkan teknologi-teknologi baru seputar bidang networking dan remote access. Saat ini berubah, karena biaya transportasi demikian melambung, maka teknologi tersebut menjadi sangat dibutuhkan dan manfaatnya sangat dirasakan.

Bagaimana dengan bidang pendidikan ?. Seharusnya tidak berbeda. Biaya transportasi di samping biaya-biaya operasional lain yang harus ditanggung para mahasiswa untuk mendapatkan pendidikan akan semakin berat. Biaya transportasi dari tempat tinggal ke tempat perkuliahan, ke tempat praktikum/lab, menemui dosen pengajar, mengikuti seminar, dll akan menjadi kendala yang sangat serius bagi para mahasiswa saat ini. Terlebih apabila tempat-tempat pembelajaran berada di lokasi yang relatif jauh atau mungkin di kota lain.

Untuk itu salah satu solusi yang harus semakin dimanfaatkan secara optimal adalah
“E-Learning”. Implementasi e-learning untuk beberapa model perkuliahan akan mampu memangkas biaya overhead pembelajar khususnya komponen biaya transportasi dan biaya akomodasi. Dengan e-learning, materi perkuliahan dapat didistribusikan baik secara on-line menggunakan koneksi jaringan maupun off-line menggunakan movable-media. Konsultasi, test/ujian dapat dilaksanakan/diikuti secara on-line dari tempat tinggal atau tempat terdekat dengan bantukan komunikasi jaringan internet /intranet. Bagi penyelenggara pendidikanpun banyak efisiensi dapat diperoleh dengan menggabungkan pola pembelajaran konvensional dan e-learning.

Dengan kenyataan seperti di atas maka rasanya saat ini tidak ada alasan lagi untuk menunda implementasi e-learning di bidang pendidikan khususnya di perguruan tinggi, apalagi menganggap teknologi tersebut sebagai sesuatu yang tidak perlu dan mengada-ada.

II. Apa E-learning itu ?
Sekilas perlu kita pahami ulang apa e-learning itu sebenarnya. E-learning adalah pembelajaran jarak jauh (distance learning) yang memanfaatkan teknologi komputer, jaringan komputer dan/atau Internet. E-learning memungkinkan pembelajar untuk belajar melalui komputer di tempat mereka masing-masing tanpa harus secara fisik pergi mengikuti pelajaran/perkuliahan di kelas. E-learning sering pula dipahami sebagai suatu bentuk pembelajaran berbasis web yang bisa diakses dari intranet di jaringan lokal atau internet. Sebenarnya materi e-learning tidak harus didistribusikan secara on-line baik melalui jaringan lokal maupun internet, distribusi secara off-line menggunakan media CD/DVD pun termasuk pola e-learning. Dalam hal ini aplikasi dan materi belajar dikembangkan sesuai kebutuhan dan didistribusikan melalui media CD/DVD, selanjutnya pembelajar dapat memanfatkan CD/DVD tersebut dan belajar di tempat di mana dia berada.

Ada beberapa pengertian berkaitan dengan e-learning sebagai berikut :

· Pembelajaran jarak jauh.

E-learning memungkinkan pembelajar untuk menimba ilmu tanpa harus secara fisik menghadiri kelas. Pembelajar bisa berada di Semarang, sementara “instruktur” dan pelajaran yang diikuti berada di tempat lain, di kota lain bahkan di negara lain. Interaksi bisa dijalankan secara on-line dan real-time ataupun secara off-line atau archieved.

Pembelajar belajar dari komputer di kantor ataupun di rumah dengan memanfaatkan koneksi jaringan lokal ataupun jaringan Internet ataupun menggunakan media CD/DVD yang telah disiapkan. Materi belajar dikelola oleh sebuah pusat penyedia materi di kampus/universitas, atau perusahaan penyedia content tertentu. Pembelajar bisa mengatur sendiri waktu belajar, dan tempat dari mana ia mengakses pelajaran.

· Pembelajaran dengan perangkat komputer.

E-learning disampaikan dengan memanfaatkan perangkat komputer. Pada umumnya perangkat dilengkapi perangkat multimedia, dengan cd drive dan koneksi Internet ataupun Intranet lokal. Dengan memiliki komputer yang terkoneksi dengan intranet ataupun Internet, pembelajar dapat berpartisipasi dalam e-learning. Jumlah pembelajar yang bisa ikut berpartisipasi tidak dibatasi dengan kapasitas kelas. Materi pelajaran dapat diketengahkan dengan kualitas yang lebih standar dibandingkan kelas konvensional yang tergantung pada kondisi dari pengajar.

· Pembelajaran formal vs. informal.

E-learning bisa mencakup pembelajaran secara formal maupun informal. E-learning secara formal, misalnya adalah pembelajaran dengan kurikulum, silabus, mata pelajaran dan tes yang telah diatur dan disusun berdasarkan jadwal yang telah disepakati pihak-pihak terkait (pengelola e-learning dan pembelajar sendiri). Pembelajaran seperti ini biasanya tingkat interaksinya tinggi dan diwajibkan oleh perusahaan pada karyawannya, atau pembelajaran jarak jauh yang dikelola oleh universitas dan perusahaan-perusahaan (biasanya perusahan konsultan) yang memang bergerak di bidang penyediaan jasa e-learning untuk umum. E-learning bisa juga dilakukan secara informal dengan interaksi yang lebih sederhana, misalnya melalui sarana mailing list, e-newsletter atau website pribadi, organisasi dan perusahaan yang ingin mensosialisasikan jasa, program, pengetahuan atau keterampilan tertentu pada masyarakat luas (biasanya tanpa memungut biaya).

· Pembelajaran yang ditunjang oleh para ahli di bidang masing-masing.

Walaupun sepertinya e-learning diberikan hanya melalui perangkat komputer, e-learning ternyata disiapkan, ditunjang, dikelola oleh tim yang terdiri dari para ahli di bidang masing-masing, yaitu:

§ Subject Matter Expert (SME) atau nara sumber dari pelatihan yang disampaikan

§ Instructional Designer (ID), bertugas untuk secara sistematis mendesain materi dari SME menjadi materi e-learning dengan memasukkan unsur metode pengajaran agar materi menjadi lebih interaktif, lebih mudah dan lebih menarik untuk dipelajari

§ Graphic Designer (GD), mengubah materi text menjadi bentuk grafis dengan gambar, warna, dan layout yang enak dipandang, efektif dan menarik untuk dipelajari

§ Ahli bidang Learning Management System (LMS). Mengelola sistem di website yang mengatur lalu lintas interaksi antara instruktur dengan siswa, antarsiswa dengan siswa lainnya.

Di sini, pembelajar bisa melihat modul-modul yang ditawarkan, bisa mengambil tugas-tugas dan test-test yang harus dikerjakan, serta melihat jadwal diskusi secara maya dengan instruktur, nara sumber lain, dan pembelajar lain. Melalui LMS ini, siswa juga bisa melihat nilai tugas dan test serta peringkatnya berdasarkan nilai (tugas ataupun test) yang diperoleh.

E-learning tidak diberikan semata-mata oleh mesin, tetapi seperti juga pembelajaran secara konvensional di kelas, e-learning ditunjang oleh para ahli di berbagai bidang terkait.

III. Manfaat E-learning
Secara singkat, e-learning memberikan manfaat sebagai berikut :

· Fleksibel

E-learning memberikan fleksibilitas dalam memilih waktu dan tempat untuk mengakses pelajaran. Siswa tidak perlu mengadakan perjalanan menuju tempat pelajaran disampaikan, e-learning bisa dilakukan dari mana saja baik yang memiliki akses ke Internet ataupun tidak. Bagi yang tidak memiliki koneksi internet, e-learning didistribusikan melalui movable media spe CD/DVD. Di samping itu pembelajar saat ini dapat pula memanfaatkan mobile technology seperti notebook, pda, atau telepon selular untuk mengakses e-learning. Fleksibiltas di dukung juga karena saat ini berbagai tempat sudah menyediakan sambungan internet / hot spot gratis menggunakan wi-fi atau wimax.

· Belajar Mandiri

E-learning memberikan kesempatan bagi pembelajar secara mandiri memegang kendali atas keberhasilan belajar. Pembelajar bebas menentukan kapan akan mulai, kapan akan menyelesaikan, dan bagian mana dalam satu modul yang ingin dipelajarinya terlebih dulu. Seandainya, setelah diulang masih ada hal yang belum ia pahami, pembelajar bisa menghubungi instruktur, nara sumber melalui email, chat atau ikut dialog interaktif pada waktu-waktu tertentu. Bisa juga membaca hasil diskusi di message board yang tersedia di LMS (Learning Management System).

· Efisiensi Biaya

Banyak efisiensi biaya bisa didapatkan dengan e-learning. Bagi penyelenggara, dalam hal ini universitas misalnya, biaya yang bisa dihemat antara lain :

§ Biaya administrasi pengelolaan (biaya gaji dan tunjangan selama pelatihan, biaya dosen pengajar dan tenaga administrasi pengelola pelatihan, makanan selama pelatihan),

§ Penyediaan sarana dan fasilitas fisik untuk belajar (misalnya: penyewaan ataupun penyediaan ruang kelas, kursi, papan tulis, LCD player, OHP).

Bagi pembelajar, seperti dijelaskan di depan, efisiensi biaya transportasi dan akomodasi dapat diperoleh. Di sektor bisnis/korporat misalnya, apabila sebuah perusahaan skala nasional dengan cabang di bebagai propinsi akan memberikan pelatihan bagi karyawannya dari seluruh cabang di Indonesia. Berapa biaya transportasi dan akomodasi yang harus dikeluarkan untuk melaksanakan pelatihan tersebut ?. Para karyawan pun terpaksa harus meninggalkan pekerjaan untuk mengikuti pelatihan. Berapa produktivitas yang hilang dengan mengikuti pelatihan secara konvensional. Dengan e-learning, material pelatihan dapat didistribusikan baik secara on-line maupun off-line ke seluruh cabang yang ada.

Varian UNIX (Xenix)

2007-12-13T20:12:00.000+07:00

Xenix atau XENIX adalah sistem operasi keturunan UNIX yang dibeli lisensinya oleh Microsoft Corporation dari AT&T sebagai pengembang UNIX Version 7 pada 1979. Setelah itu, Microsoft mengembangkan Xenix sendirian, sebelum akhirnya dibantu oleh Santa Cruz Operation (SCO) yang turut serta mengembangkannya. Xenix merupakan sistem operasi UNIX yang berjalan di atas mikrokomputer 16-bit, di saat sistem UNIX lainnya berfokus pada komputer mainframe. Sistem operasi ini diperkenalkan pada tanggal 25 Agustus 1980, dan menjadi sistem operasi UNIX paling populer pada zamannya.

Xenix berbeda dengan sistem UNIX versi 7 yang menjadi "leluhurnya", dengan memasukkan beberapa elemen dari BSD, sebelum akhirnya sistem operasi ini menjadi UNIX paling populer digunakan mengingat mikrokomputer 16-bit jauh lebih murah dibandingkan dengan mainframe.

Microsoft tidak menjual Xenix secara langsung kepada pengguna, tapi mereka melisensikan Xenix kepada OEM seperti Intel Corporation, Tandy Corporation, Altos, dan SCO yang kemudian melakukan porting ke arsitektur komputer mereka masing-masing. Sebelum jalan di atas mikrokomputer, Xenix berjalan di atas minikomputer PDP-11 dari Digital Equipment Corporation. Port pertama dari Xenix berjalan di atas mikrokomputer berbasis Zilog Z8001 yang bersifat 16-bit. Altos kemudian membuat versi mereka sendiri pada tahun 1982; Tandy Corporation juga berikutnya mengintegrasikan Xenix ke dalam TRS-XENIX dengan prosesor Motorola 68000 pada bulan Januari 1983 yang ternyata lebih gegas; lalu SCO juga membuat Xenix agar dapat berjalan di atas Intel 8086 pada bulan September 1983. Sebuah port juga dibuat untuk Apple Lisa yang juga menggunakan prosesor Motorola 68000. Pada saat itu, Xenix dibuat berbasiskan UNIX System III dari AT&T.

Xenix versi 2.0 dirilis pada tahun 1985, dan dibuat berdasarkan UNIX System V. Versi update 2.1.1 menambahkan dukungan terhadap prosesor Intel 80286. Rilis-rilis selanjutnya meningkatkan kompatibilitas dengan UNIX System V.

Sewaktu Microsoft dan IBM bersepakat untuk mengembangkan IBM OS/2, Microsoft pu kurang begitu bersemangat dalam mengembangkan dan mnempromosikan Xenix. Pada tahun 1987, Microsoft pun menjual Xenix kepada Santa Cruz Operation dengan perjanjian bahwa Microsoft memiliki 25% saham di SCO. Ketika akhirnya Microsoft kurang begitu greget mengembangkan OS/2 akibat munculnya Windows NT, Xenix pun semakin ditinggalkan.

Pada tahun 1987, SCO pun membuat Xenix agar dapat berjalan di atas mikroprosesor Intel 80386DX, sebuah mikroprosesor 32-bit. Versi ini merupakan Xenix versi 2.3.1, yang juga memperkenalkan dukungan terhadap bus SCSI dan TCP/IP.

Meski telah "ditinggalkan" oleh Microsoft, Microsoft sebenarnya terus menggunakan Xenix secara internal, dengan selalu mengeluarkan tambalan-tambalan untuk mendukung beberapa fungsionalitas dalam UNIX kepada AT&T pada tahun 1987. Konon, hingga tahun 1992, Microsoft juga dalam perusahaan internal mereka menggunakan Xenix di atas workstation Sun Microsystems atau minikomputer VAX dari DEC.

SCO pun mengubah Xenix menjadi SCO UNIX pada tahun 1989. Pada saat itu, AT&T telah menyempurnakan penggabungan beberapa fungsionalitas Xenix, BSD, SunOS, dan UNIX System V ke dalam sebuah versi yang dikenal sebagai UNIX System V Release 4. SCO UNIX memang masih dibuat dengan menggunakan basis System V Release 3, tapi memiliki banyak fitur dari System V Release 4. Versi Xenix terakhir (sebelum digabungkan ke SCO UNIX) adalah 2.3.4.

Varian UNIX (SunOS)

2007-12-13T20:09:00.001+07:00

SunOS adalah sebuah versi UNIX yang digunakan dalam workstation-workstation Sun Microsystems yang dirilis pada tahun 1982. Setelah merilis SunOS versi 4, Sun Microsystems mengubah kode UNIX BSD yang sebelumnya mereka gunakan dengan kode UNIX System V, setelah mendapatkan lisensi dari pemegang lisensi UNIX waktu itu, AT&T. Perubahan ini menjadikan namanya berubah menjadi Solaris versi 2, dari yang seharusnya SunOS 5. Sehingga, secara tidak langsung, SunOS pun dianggap sebagai Solaris versi 1.x.

Istilah SunOS masih digunakan sebagai istilah yang merujuk kepada inti dari Solaris. Nomor versi inti SunOS dianggap sebagai versi Solaris 5.{nomor versi Solaris}. Sebagai contoh, Solaris 10, dapat disebut sebagai SunOS 5.10. Man page Solaris juga dinamai sebagai SunOS, meski istilah SunOS tidak lagi digunakan dalam dokumentasi marketing Sun Microsystems.

Varian UNIX (MINIX)

2007-12-13T20:01:00.000+07:00

Minix adalah sebuah sistem operasi keturunan UNIX yang bersifat open-source, yang dibuat berdasarkan arsitektur microkernel. Kernel sistem operasi ini dibuat oleh seorang profesor di Vrije Universiteit Amsterdam, Belanda yang bernama Andrew Stuart Tanenbaum yang pada awalnya ditujukan untuk tujuan edukasional. Minix juga menjadi inspirasi bagi Linus Torvalds untuk membuat kernel Linux.

Sejarah

Andrew Stuart Tanenbaum membuat Minix di Vrije Universiteit Amsterdam, Belanda untuk memberikan contoh bagi prinsip-prinsip dalam sistem operasi pada buku Operating Systems: Design and Implementation yang dibuat olehnya serta diterbitkan oleh Prentice Hall pada tahun 1987. Kode sistem operasi tersebut

t terdiri atas kira-kira 12000 baris, yang terdiri atas kernel, manajer memori, dan sistem berkas yang diulas di dalam buku. Sistem operasi ini kebanyakan ditulis dalam bahasa pemrograman C.

Tanenbaum pada awalnya mengembangkan Minix sebagai sebuah sistem operasi UNIX yang kompatibel dengan komputer IBM PC dan IBM PC/AT. Versi 1.5 dari Minix akhirnya di-port ke dalam arsitektur mikroprosesor Motorola 68000, yang digunakan oleh banyak platform populer seperti Atari ST, Amiga, dan Apple Macintosh. Selain x86, dan Motorola 68000, Minix juga dapat berjalan di atas Sun SPARC. Karena Motorola 68000 kurang sukses di pasaran, Minix versi 2.0 akhirnya kembali dibuat hanya dalam format x86 saja. Minix versi 3 telah dirilis, seiring dengan penerbitan buku Operating Systems Design and Implementation, Third Edition (Prentice Hall, 2006, ISBN 0-13-142938-8) yang dibuat oleh Tanenbaum beserta Albert S. Woodhull.

Kompilator yang digunakan untuk melakukan kompilasi Minix, merupakan sebuah kompilator yang diturunkan dari Amsterdam Compiler Kit. Saat ini, melakukan kompilasi terhadap kernel Minix belum mungkin jika menggunakan kompilator lainnya (gcc, atau kompilator lainnya).

Minix dan Linux

Varian UNIX (AIX)

2007-12-13T19:56:00.002+07:00

AIX (singkatan dari Advanced Interactive eXecutive) adalah sebuah versi sistem operasi UNIX yang dikembangkan oleh IBM untuk platform server dan workstation IBM RS/6000. Versi pertama dari AIX dibuat berbasiskan sistem operasi UNIX System V release 2. Sebelum dirilis kepada publik, singkatan AIX sebenarnya adalah Advanced IBM Unix. Versi terbarunya, versi 5L 5.3 mendukung hingga 64 CPU dan mampu mengakses Random access memory (RAM) hingga 2 terabyte. Sistem berkas JFS2 pun mendukung kapasitas partisi dan ukuran berkas maksimum melebihi 16 terabyte.

Pengembangan

AIX versi 1, yang diperkenalkan pada tahun 1986 merupakan sebuah versi UNIX yang dibuat berbasiskan UNIX System V Release 3. Selanjutnya, IBM pun melakukan porting versi AIX tersebut agar dapat digunakan di atas platform RS/6000, sebagai AIX/6000, dan semenjak tahun 1989 AIX pun menjadi sistem operasi utama untuk RS/6000. Pada saat mengembangkan AIX, IBM dan INTERACTIVE Systems Corporation (yang dikontrak oleh IBM) juga menambahkan kode sumber dari UNIX BSD versi 4.2 dan BSD 4.3.

Arsitektur yang didukung

AIX v1, mendukung PC IBM PS/2 Micro channel Architecture, dan IBM 6150 RT.
AIX v2, mendukung seri sistem-sistem IBM 6150 RT.
AIX v3, memperkenalkan dukungan terhadap arsitektur IBM POWER.
AIX v4, memperkenalkan dukungan terhadao arsutektur IBM PowerPC dan bus PCI.
AIX v5, memperkenalkan dukungan terhadap arsitektur Intel IA-64 (meskipun AIX yang ditujukan untuk Intel Itanium tidak pernah dirilis untuk publik dan hanya versi beta saja)[1]
AIX v5.1, memperkenalkan dukungan terhadap fitur Logical Partitioning yang terdapat di dalam arsitektur POWER4, dan merupakan versi terakhir yang mendukung bus MCA.
AIX v5.2, memperkenalkan dukungan terhadap server blade JS20 yang berbasis IBM PowerPC 970.
AIX v5.3, memperkelkan dukungan terhadap fitur MicroPartitioning yang dimiliki oleh POWER5.
AIX v6.1 (beta), memperkenalkan dukungan terhadap Partition mobility yang dimiliki oleh arsitektur POWER5 (diumumkan pada tanggal 22 Mei 2007).

Varian UNIX (AIX)

2007-12-13T19:56:00.001+07:00

Perangkat Lunak UNIX (Postfix)

2007-12-13T19:47:00.000+07:00

Postfix adalah mail transfer agent bebas dan terbuka. Postfix merupakan mail transfer agent default untuk sejumlah sistem operasi bertipe Unix. Postfix didistribusikan menggunakan Lisensi Umum IBM 1.0 yang merupakan lisensi perangkat lunak bebas tetapi tidak kompatibel dengan GPL.

Postfix dulu bernama VMailer dan IBM Secure Mailer. Postfix pada awalnya dibuat oleh Wietse Venema sewaktu ia bekerja di IBM Thomas J. Watson Research Center, dan sampai sekarang masih aktif dikembangkan. Postfix pertama kali dirilis pada pertengahan 1999. Postfix mempunyai milis yang aktif sekali, dan Wietse Venema sangat aktif membantu anggota yang bertanya disana.

Salah satu ketangguhan Postfix adalah kemampuannya menahan "buffer overflow". Ketangguhan lainnya adalah kesanggupan Postfix memproses surat elektronik dalam jumlah banyak. Postfix dibuat dengan sistem jaringan daemon dimana setiap daemon hanya mengerjakan satu tugas dengan menggunakan akses minimum ke sistem. Dengan begitu, jika ada satu daemon yang bermasalah maka hanya akan mempengaruhi daemon tersebut dan tidak akan berimbas ke seluruh sistem Postfix. Sewaktu Postfix dijalankan, hanya ada satu proses yang menggunakan akses "root".

Perangkat Lunak UNIX (OpenOffice.org)

2007-12-13T19:43:00.000+07:00

OpenOffice.org adalah sebuah paket aplikasi perkantoran berkode sumber terbuka (open source) yang dapat diperoleh secara gratis. Paket tersebut termasuk komponen-komponen pengolah kata (word processor), lembar kerja (spreadsheet), presentasi, ilustrasi vektor, dan gudang data (database). OpenOffice.org ditujukan sebagai saingan bagi Microsoft Office dan dapat dijalankan di atas berbagai platform, di antaranya Windows, Solaris, Linux, dan Mac OS X. OpenOffice mendukung standar dokumen terbuka untuk pertukaran data, dan dapat digunakan tanpa biaya.

OpenOffice.org dibuat berdasarkan kode dari StarOffice, sebuah office suite yang dikembangkan oleh StarDivision dan diakuisisi oleh Sun Microsystems pada Agustus 1999. Kode asal dari suite ini dilepas sebagai proyek sumber terbuka pada Juli 2000, dengan tujuan mendobrak dominasi pasar dari Microsoft Office dengan menyediakan pilihan yang berbiaya rendah, berkualitas tinggi, dan terbuka. Kode asal untuk suite aplikasi ini tersedia dibawah dua lisensi perangkat lunak yang berbeda: LGPL dan SISSl; dari versi 2.0, dia hanya tersedia di bawah LGPL.

Proyek dan perangkat lunak disebut sebagai "OpenOffice", tetapi pengatur proyek melaporkan bahwa istilah ini adalah sebuah merk dagang yang dipegang oleh kelompok lain, sehingga mengharuskan mereka mengambil "OpenOffice.org" sebagai nama resminya, dan juga disingkat OOo.

Perangkat Lunak UNIX (Konqueror)

2007-12-13T19:30:00.000+07:00

Konqueror adalah sebuah browser web untuk sistem operasi Linux berbasis KDE. Browser web ini adalah browser web standar pada Linux. Selain bisa digunakan unytuk menjelajah web, Konqueror ini juga dapat digunakan untuk menjelajah isi komputer dan juga bisa digunakan menjadi penampil dokumen universal. Selain mendukung fungsi standar itu, Konqueror juga mendukung tabbed browsing, shell, dan mendukung penampil identitas browser yang dapat diubah ke sejumlah besar nama browser, misalnya Mozilla Firefox, dan lain lain.

Perangkat Lunak UNIX (Finger)

2007-12-13T19:00:00.000+07:00

Finger adalah sebuah perintah dalam platform *NIX (UNIX, BSD, dan GNU) yang digunakan untuk memperoleh informasi mengenai pengguna dalam sebuah sistem jaringan berbasis sistem operasi UNIX. Informasi ini dapat mencakup nama penuh pengguna tersebut, shell yang digunakan oleh pengguna, dan kapan terakhir pengguna tersebut masuk log. Sintaksis yang digunakan untuk mendapatkan informasi ini adalah finger IDpengguna@domainpengguna, di mana domainpengguna adalah nama FQDN di mana pengguna tersebut berada.

Agar finger dapat bekerja dengan benar, jaringan komputer tersebut haruslah menjalankan daemon Finger. Saat ini, mengingat banyak para peretas yang mungkin mencoba untuk memperoleh informasi pengguna dalam rangka proses footprinting yang menggunakan perangkat lunak ini, maka sebagian besar organisasi yang menjalankan UNIX menonaktifkan daemon Finger, kecuali beberapa institusi pendidikan. Finger menggunakan protokol tersendiri, yang didefinisikan dalam RFC 1288, , yang secara default membuka port TCP 79.

SISTEM KEAMANAN DATABASE MENGGUNAKAN TEKNOLOGI BIOMETRIK DENGAN METODE SIDIK JARI

2007-11-01T14:09:00.000+07:00

Pada pembahasan paper sekuriti ada beberapa konsep sekuriti untuk penanganan keamanan database. Hal- hal yang menjadi pertimbangan yang dikenal dengan segi tiga CIA yaitu:

- Confidentiality
- Integrity.
- Availability

Sering dalam pembahasan sekuriti orang melupakan bahwa konsep sekuriti akan melibatkan beberapa komponen yaitu; Matematika , Manusia, Manajemen.

Konsep teknologi biometrik menggunakan sidik jari sudah dimulai sejak tahun 1901 oleh E. Henry dengan memusatkan pada jari tangan dan jari kaki dengan sistem pencelupan ke dalam tinta dan membubuhkanya pada suatu media sehingga di dapat titik ridge yang berbeda pada masing-masing individu.

Dalam teknik biometri sidik jari ada 7 bentuk papillary ridge yaitu :

Loop , Arch , Whorl, Tented Arch, Double Loop, Central Pocked Loop, dan Accidental. Disamping itu juga ada beberapa ukuran anatomi sidik jari antara lain ;

Ridge, Evading Ends, Bifurcation, Hook, Fork, Dot, Eye, Island, Enclosed Ridge, Specialties, Enclosed Loop, masing-masing telah dijelaskan di atsas.

Teknik sidik jari dapat dikategorikan menjadi dua metode yaitu; minutae-based dan correlation-based, keduanya memiliki kelibihan dan kekurangan dalam aplikasinya correlation-based dapat memberi keuntungan yang lebih baik dibanding dengan minutae-based. Disamping tersebut dalam sidik jari juga dapat digolongkan berdasarkan penugasan sidik jari ke dalam jenis pre-specified yaitu five-class problem dan four class problem.

Dalam penggunaan password dengan biometrik sidik jari dapat memberikan keamanan yang lebih terjamin, karena password tidak mudah dipalsukan ataupun hilang sebab keberadaannya melekat pada anggota badan manusia yang tidak dapat berubah kecuali luka atau insident lain yang menyebabkan kerusakan jari tersebut.

Sebagai ilustrasi pemrograman dapat dilihat dalam sourcecode yang dikutip dari “PerlMonks” dan diuraikan secara singkat pada program yang dikutip dari “ Frank J Tobin>GnuPG-Interface-0.33>GnuPG::Fingerprint.

Biometrik : Penggunaannya dalam pengamanan

2007-11-01T14:00:00.000+07:00

Menurut Wikipedia, biometrik berasal dari bahasa Yunani yaitu bios = hidup dan metron = ukuran, suatu ukuran pengenalan mahluk hidup yang berbasis pada tubuhnya yang unik. Dalam Teknologi Informasi, biometrik lebih sering dipakai sebagai alat otentikasi dengan cara menanalisis karakteristik tubuh manusia yang digunakan, misalnya sidik jari, retina mata, bentuk wajah, cetakan tangan, suara dan lain-lain.

Untuk penggunaan sebagai otentikasi, biometrik harus terlebih dahulu dimasukkan ke dalam data base sebuah sistem. Sidik jari biometrik seseorang hanya akan berfungsi bila sidik jari orang tersebut telah terlebih dahulu dimasukkan ke dalam database sistem, sehingga sistem dapat mengenalinya. Teknologi yang digunakan untuk masing-masing jenis biometrik tentunya berlainan, beberapa telah dapat dilakukan dan dapat ditemui di pasaran namun beberapa masih dalam tahap penelitian.

Biometrik adalah identitas manusia yang unik, tetapi biometrik bukanlah sesuatu yang dapat dengan mudah dirahasiakan. Kita sulit menyembunyikan biometrik yang kita punyai. Biometrik juga tidak dapat memperbaiki kesalahan yang telah terjadi, sekali biometrik kita dicuri, tidak ada cara untuk mengamankannya kembali. Tidak mungkin manusia mengubah sidik jarinya, karena sidik jarinya itu telah dicuri orang lain dan digunakan untuk melakukan kriminalitas, misalnya.

Biometrik sangat sulit dipalsukan, membutuhkan keahlian khusus dan biaya yang tidak sedikit untuk memalsukan biometrik seseorang. Sulit dan mahal sekali untuk memalsukan retina mata, sidik jari atau bagian tubuh lainnya. Tetapi beberapa biometrik dapat dengan mudah dicuri, tindakan ini jauh lebih murah dan mudah daripada memalsukannya. Misalkan seorang pencuri telah mengambil gambar sidik jari seseorang untuk mengelabui sistem, sehingga pada saat gambar sidik jari tersebut discan oleh fingerprint reader sistem mengira itu adalah sidik jari yang benar. Namun pada kenyataannya untuk mengelabui sidik jari pun tidaklah mudah.

Kita dapat menggunakan biometrik untuk berbagai keperluan yang biasa, misalnya untuk membuka pintu, sebagai alat absensi, atau untuk menghidupkan mesin. Tetapi biometrik tidak dapat digunakan untuk hal-hal yang bersifat rahasia. Walaupun biometrik sangat bagus dan berguna tetapi bukanlah sebuah kunci, karena tidak dapat disembunyikan, tidak dapat dilakukan pengacakan dan tidak dapat ditingkatkan atau dihancurkan. Seperti halnya password, kita sebaiknya tidak menggunakan satu password untuk mengunci dua hal yang berbeda, juga sebaiknya tidak menyandi dengan kunci yang sama terhadap dua aplikasi yang berbeda. Dapat dengan mudah dibayangkan betapa tidak amannya penggunaan biometrik untuk hal-hal seperti itu.

Dapat disimpulkan bahwa biometrik akan berfungsi baik hanya bila sistem dapat memeriksa dua hal yaitu pertama, bahwa biometrik itu datang dari orang yang tepat, dan kedua, bahwa biometrik itu klop dengan data base biometrik yang terdapat dalam sistem. Biometrik sangat bagus sebagai pengganti PIN (personal identity number) atau pengganti tanda tangan. Tetapi perlu tetap diingat bahwa biometrik tidak dapat dirahasiakan.

Kartu Biometrik untuk Pekerja Asing di Malaysia

2007-11-01T13:50:00.000+07:00

Malaysia akan mengeluarkan kartu pintar sebagai tanda pengenal pekerja asing akhir tahun ini.
KUALA LUMPUR -- Malaysia akan mengeluarkan kartu pintar sebagai tanda pengenal pekerja asing akhir tahun ini. Pemakaian kartu biometrik ini menjadi bagian dari upaya membersihkan pekerja imigran ilegal.

Seperti diberitakan harian New Straits Times kemarin, dengan sistem berbiaya 30 juta ringgit (Rp 80,67 miliar), kartu biometrik dikeluarkan untuk pekerja bidang konstruksi, manufaktur, pertanian, dan restoran. Menteri Urusan Dalam Negeri Azmi Khalid mengatakan, kartu biometrik ini memuat data pribadi dan sidik jari pekerja.

Azmi menjamin, kartu akan aman dari pembobolan berkat berbagai fitur keamanannya. "Mungkin saja terjadi upaya pembobolan, tapi itu tidak akan bisa mengubah informasi dalam microchip-nya," kata Azmi. Sebab, kata dia, setiap ada usaha mengangkat chip itu, kartu akan rusak.

Azmi menjelaskan, sistem paspor lama sangat tidak aman karena pemalsuan bisa dilakukan dan hasilnya dijual kepada pekerja asing. Kelak, kata dia, sistem yang dikembangkan Malaysia ini bisa digunakan untuk pembantu rumah tangga dari negara asing.

Malaysia adalah salah satu pengimpor terbesar buruh asing di Asia. Pekerja asing, baik legal maupun ilegal, berjumlah sekitar 2,6 juta dari total 10,5 juta angkatan kerjanya. Repatriasi sekitar 400 ribu imigran gelap, terutama dari Indonesia, selama empat bulan masa amnesti yang berakhir Maret lalu membuat Malaysia kekurangan tenaga kerja.

Akibatnya, pemerintah Malaysia berjibaku merekrut sekitar 100 ribu tenaga kerja asal Pakistan. Pemerintah juga mencari pekerja dari India, Sri Lanka, Nepal, Myanmar, dan Vietnam.

Departemen Imigrasi Malaysia saat ini melarang pemakaian agen pengerah tenaga kerja untuk mencukupi kebutuhan buruh asing di dalam negeri. Namun, menurut Azmi, larangan itu harus dicabut karena pemakaian agen sudah menjadi tren yang tak bisa dibendung.

Pencabutan larangan itu masih bersifat terbatas. Perusahaan yang berniat mempekerjakan kurang dari 50 tenaga kerja asing harus menggunakan jasa perusahaan yang ditunjuk pemerintah. Pemerintah Malaysia mulai mengizinkan operasi 20 perusahaan pengerah tenaga asing pada Agustus lalu. "Perusahaan-perusahaan itu akan bertanggung jawab kepada pekerja asing, termasuk upah dan kesejahteraannya," kata Azmi.

Biometrik

2007-11-01T13:46:00.000+07:00

Biometrik (berasal dari bahasa Yunani bios yang artinya hidup dan metron yang artinya mengukur) adalah studi tentang metode otomatis untuk mengenali manusia berdasarkan satu atau lebih bagian tubuh manusia atau kelakuan dari manusia itu sendiri.

Dalam dunia teknologi informasi, biometrik relevan dengan teknologi yang digunakan utnuk menganalisa fisik dan kelakuan manusia untuk autentifikasi. Contohnya dalam pengenalan fisik manusia yaitu dengan pengenalan sidik jari, retina, iris, pola dari wajah (facial patterns), tanda tangan dan cara mengetik (typing patterns). Dengan suara adalah kombinasi dari dua yaitu pengenalan fisik dan kelakuannya.

Biometrik Tawarkan Autentikasi Biologis

2007-11-01T13:42:00.000+07:00

BIOMETRIK, makhluk apaan tuh? Biometrik merupakan kata lain dari parameter manusia. Biometrik adalah metode untuk mengidentifikasi atau mengenali seseorang berdasarkan karakteristik fisik atau perilakunya. Hal ini biasanya digunakan dalam area security (keamanan) yang bersifat personal. Makanya, teknologi biometrik itu punya keunggulan sifat yang relatif tidak bisa dihilangkan, dilupakan, atau dipindahkan dari satu orang ke orang lain. Pendeknya, sulit ditiru atau dipalsukan.

Saat ini, perkembangan penggunaan alat-alat berbasis teknologi biometrik dengan alasan untuk keamanan berkembang dengan cepat. Di Indonesia sendiri, implementasi penggunaan teknologi biometrik ini sudah digunakan oleh banyak perusahaan dan perkantoran. Misalnya, perusahaan penyedia layanan safety box, perusahaan farmasi, kantor imigrasi, dll.

Berbicara sistem keamanan, sebetulnya apa saja yang harus kita pertimbangkan dalam pembuatan sistemnya? Lalu, bentuk autentikasi seperti apa yang ditawarkan dari teknologi biometrik itu?

Pertimbangan keamanan

Keamanan sesungguhnya terbentuk dari suatu mata rantai yang akan memiliki kekuatan sama dengan mata rantai yang terlemah sekalipun. Buktinya, misalnya sistem keamanan yang berbasiskan certificate authority (CA) memiliki rantai yang tidak seluruhnya merupakan sistem kriptografi, tetapi manusia juga banyak terlibat.

Menyikapi hal tersebut, harus diakui bahwa banyak hal yang perlu dipertimbangkan dalam pengaksesan data. Untuk itu, dalam perancangan suatu sistem keamanan, lazimnya kita akan dihadapkan pada beberapa pertimbangan. Meminjam istilah Suparno, pertimbangan tersebut dikenal dengan segitiga CIA.

Segitiga CIA ini terdiri dari pertama, confidentiality. Yaitu segala usaha yang berkaitan dengan pencegahan pengaksesan terhadap informasi yang dilakukan pihak lain yang tidak berhak. Kedua, integrity. Yaitu sesuatu yang berkaitan dengan pencegahan dalam modifikasi informasi yang dilakukan oleh pihak lain yang tidak berhak. Ketiga, availability. Yaitu pencegahan penguasaan informasi atau sumber daya oleh pihak lain yang tidak berhak.

Lebih jauh dari pertimbangan segitiga CIA, kita juga dalam membangun sistem keamanan harus melakukan pendekatan secara komprehensif dan modern. Sebab, sering kali pendekatan tradisional pada keamanan komputer misalnya, hanya berorentasi pada teknologi dan produk. Dalam pendekatan model ini, terdapat anggapan bahwa hanya sebagian orang saja yang harus mengerti dan bertanggung jawab dalam masalah keamanan. Kondisi model itu, lebih diperparah lagi oleh tindakan pihak manajemen yang biasanya menempatkan keamanan komputer pada perioritas yang rendah.

Pendekatan tradisional biasanya ditandai dengan ketidakmengertian pengguna akan pentingnya keikutsertaan mereka dalam membangun keamanan. Pengguna menganggap, setelah membeli dan menggunakan produk-produk keamanan, seperti firewall dan kriptografi dapat menjamin keamanan suatu sistem yang digunakan.

Menyikapi kenyataan tersebut, pendekatan tradisional harus dihindari dalam membangun sistem keamanan dan kita ganti dengan pendekatan modern yang komprehensif. Yakni dengan mengikutsertakan pengguna, kebijakan, manajemen, dan teknologi. Arti lainnya, dalam pelaksanaan keamanan akan melibatkan 3M (matematika, manajemen, dan manusia).

Autentikasi biologis

Dari uraian di awal, dapatlah kita nyatakan bahwa sesungguhnya autentifikasi dalam keamanan merupakan hal yang sangat penting demi keamanan data. Masalahnya, teknologi yang selama ini diterapkan memiliki banyak kendala dalam penerapannya dan masih kurang memberikan perlindungan yang aman.

Menyikapi kondisi tersebut, saat ini kita sedikit merasa lega dengan kehadiran teknologi berbasis biometrik. Pasalnya, teknologi biometrik ini menawarkan autentikasi secara biologis yang memungkinkan sistem dapat mengenali penggunanya secara lebih tepat.

Walau begitu, kita harus sadar, sesungguhnya alat biometrik itu merupakan peralatan tambahan yang digunakan dengan tujuan menambah tingkat keamanan di suatu wilayah, tempat, atau barang. Ada beberapa metode yang digunakan dalam alat biometrik ini, di antaranya berdasarkan identifikasi dari sidik jari (fingerprint), bentuk wajah, lekuk di tangan, selaput pelangi mata (iris), retina mata, suara, dan tanda tangan. Di antara sekian kemungkinan tersebut, yang umum digunakan di Indonesia adalah mode alat biometrik yang menggunakan sidik jari dan digunakan bersama-sama dengan smartcard dalam proses autentikasi.

Keautentikasikan dari penggunaan teknologi identifikasi sidik jari ini didasarkan pada fakta bahwa setiap sidik jari adalah unik. Cara kerja verifikasi sistem ini menggunakan kontur dan flat image dari jari dan membandingkannya. Dalam hal ini, sidik jari manusia biasanya diklasifikasikan berdasarkan sistem Henry.

Sistem Henry berasal dari pola ridge yang terpusat pola jari tangan, jari kaki, khususnya telunjuk. Metodenya, setelah seseorang meletakkan sidik jarinya pada sensor, maka akan dilakukan proses penangkapan gambar sidik jari beserta konturnya (tinggi rendah permukaan sidik jari). Dari sini, lalu ditentukan beberapa titik koordinat di mana ditemukan pola pusat, pola percabangan, dan pola ujung.

Kemudian dari titik-titik koordinat tersebut akan dibentuk menjadi garis-garis vektor dan pada akhirnya menjadi pola berbentuk seperti kristal (ditentukan jarak antartitik yang paling efisien) yang bisa dikodekan dalam digital sepanjang 256 byte data. Baru setelah data didapat, menjadi tugas pemroses (komputer) untuk melakukan pencocokan data yang didapat dengan data base yang ada.

Akhirnya, dapatlah dikatakan bahwa biometrik benar-benar menawarkan autentikasi secara biologis. Sebab, tidak ada dua individu mempunyai pola ridge serupa, pola ridge tidaklah bisa menerima warisan, pola ridge dibentuk embrio, pola ridge tidak pernah berubah dalam hidup, dan dapat berubah hanya setelah kematian sebagai hasil pembusukan. Atau secara kebetulan, pola ridge hanya diubah akibat luka-luka, kebakaran, penyakit atau penyebab lain yang tidak wajar.

Sumber ://www.pikiran-rakyat.com

Pengertian Interaksi Manusia-Komputer

2007-11-01T13:33:00.000+07:00

Ketika komputer pertama kali diperkenalkan secara komersial pada tahun 50-an, mesin ini sangat sulit dipakai dan sangat tidak praktis. Hal demikian karena waktu itu komputer merupakan mesin yang sangat mahal dan besar, hanya dipakai dikalangan tertentu, misalnya para ilmuwan atau ahli-ahli teknik.

Setelah komputer pribadi (PC) diperkenalkan pada tahun 70-an, maka berkembanglah penggunaan teknologi ini secara cepat dan mengagurnkan ke berbagai penjuru kehidupan (pendidikan, perdagangan, pertahanan, perusahaan, dan sebagainya). Kemajuan-kemajuan teknologi tersebut akhirnya juga mempengaruhi rancangan sistem. Sistem rancangan dituntut harus bisa memenuhi kebutuhan pemakai, sistem harus mempunyai kecocokkan dengan kebutuhan pemakai atau suatu sistem yang dirancang harus berorientasi kepada pemakai. Pada awal tahun 70-an ini, juga mulai muncul isu teknik antarmuka pemakai (user interface) yang diketahui sebagai Man-Machine Interaction (MMI) atau Interaksi Manusia-Mesin.

Pada Man-Machine Interaction sudah diterapkan sistem yang "user friendly". Narnun, sifat user friendly pada MMI ini diartikan secara terbatas. User friendly pada MMI hanya dikaitkan dengan aspek-aspek yang berhubungan dengan estetika atau keindahan tampilan pada layar saja. Sistem tersebut hanya menitik beratkan pada aspek rancangan antarmukanya saja, sedangkan faktor-faktor atau aspek-aspek yang berhubungan dengan pemakai baik secara organisasi atau individu belum diperhatikan [PRE94].

Para peneliti akademis mengatakan suatu rancangan sistem yang berorientasi kepada pemakai, yang memperhatikan kapabilitas dan kelemahan pemakai ataupun sistem (komputer) akan memberi kontribusi kepada interaksi manusia-komputer yang lebih baik. Maka pada pertengahan tahun 80-an diperkenalkanlah istilah Human-Computer Interaction (HCI) atau Interaksi Manusia-Komputer.

Pada HCI ini cakupan atau fokus perhatiannya lebih luas, tidak hanya berfokus pada rancangan antarmuka saja, tetapi juga memperhatikan semua aspek yang berhubungan dengan interaksi antara manusia dan komputer. HCI ini kemudian berkembang sebagai disiplin ilmu tersendiri (yang merupakan bidang ilmu interdisipliner) yang membahas hubungan tirnbal balik antara manusia-komputer beserta efek-efek yang terjadi diantaranya.

Oleh Baecker dan Buxton [dalam PRE94] HCI ini didefinisikan sebagai "set of processes, dialogues, and actions through -which a human user employs and interacts with computer". ACM-SGCHI [dalam PRE94] lebih jauh menuliskan definisi tentang HCI sebagai berikut:

--- human-computer interaction is a discipline concerned with the design, evaluation and implementation of interactive computing system for human use and with the study of major phenomena surrounding them. "

Dengan demikian terlihat jelas bahwa fokus perhatian HCI tidak hanya pada keindahan tampilannya saja atau hanya tertuju pada tampilan antarmukanya saja, tetapi juga memperhatikan aspek-aspek pamakai, implementasi sistem rancangannya dan fenomena lingkungannya, dan lainnya. Misalnya, rancangan sistem itu harus memperhatikan kenyamanan pemakai, kemudahan dalam pemakaian, mudah untuk dipelajari dlsb.

Tujuan dari HCI adalah untuk menghasilkan sistem yang bermanfaat (usable) dan aman (safe), artinya sistem tersebut dapat berfungsi dengan baik. Sistem tersebut bisa untuk mengembangkan dan meningkatkan keamanan (safety), utilitas (utility), ketergunaan (usability), efektifitas (efectiveness) dan efisiensinya (eficiency). Sistem yang dimaksud konteksnya tidak hanya pada perangkat keras dan perangkat lunak, tetapi juga mencakup lingkungan secara keseluruhan, baik itu lingkungan organisasi masyarakat kerja atau lingkungan keluarga. Sedangkan utilitas mengacu kepada fungsionalitas sistem atau sistem tersebut dapat meningkatkan efektifitas dan efesiensi kerjanya. Ketergunaan (usability) disini dimaksudkan bahwa sstem yang dibuat tersebut mudah digunakan dan mudah dipelajari baik secara individu ataupun kelompok.

Pendapat Preece, J. di atas didasarkan pada pemikiran yang menyatakan bahwa kepentingan pemakai sistem harus didahulukan, pemakai tidak bisa diubah secara radikal terhadap sistem yang telah ada, sistem yang dirancang harus cocok dengan kebutuhan-kebutuhan pemakai.

Selanjutnya, dalam berinteraksi dengan komputer, para pemakai pertama kali akan berhadapan dengan perangkat keras komputer. Untuk sampai pada isi yang ingin disampaikan oleh perangkat lunak, pemakai dihadapkan terlebih dahulu dengan seperangkat alat seperti papan ketik (keyboard), monitor, mouse, joystick, dan lain-lain. Pemakai harus dapat mengoperasikan seperangkat alat tersebut. Selanjutnya, pemakai akan berhadapan dengan macam-macam tampilan menu, macam-macam perintah yang terdiri dari kata atau kata-kata yang harus diketikkannya, misalnya save, copy, delete, atau macam-macam ikon. Peralatan, perintah, ikon dan lain-lain yang disebutkan di atas dikenal dengan nama interface (antarmuka). Interface ini merupakan lapisan pertama yang langsung bertatap muka dengan pemakai.

Sistem interaksi itu sendiri juga merupakan bagian dari sistem komputer yang dibuat, sehingga memungkinkan manusia bermteraksi dengan sistem komputer se-efektif mungkin guna memanfaatkan kemampuan pengolahan yang tersedia pada sistem komputer. Salah satu model antarmuka antara manusia dan komputer atau rangkaian kegiatan interaksi manusia-komputer secara sederhana dapat disimak pada gambar di bawah.

Human Computer Interaction

2007-11-01T13:30:00.000+07:00

Pengertian Interaksi Manusia-Komputer
Ketika komputer pertama kali diperkenalkan secara komersial pada tahun 50-an, mesin ini sangat sulit dipakai dan sangat tidak praktis. Hal demikian karena waktu itu komputer merupakan mesin yang sangat mahal dan besar, hanya dipakai dikalangan tertentu, misalnya para ilmuwan atau ahli-ahli teknik.
Setelah komputer pribadi (PC) diperkenalkan pada tahun 70-an, maka berkembanglah penggunaan teknologi ini secara cepat dan mengagurnkan ke berbagai penjuru kehidupan (pendidikan, perdagangan, pertahanan, perusahaan, dan sebagainya). Kemajuan-kemajuan teknologi tersebut akhirnya juga mempengaruhi rancangan sistem. Sistem rancangan dituntut harus bisa memenuhi kebutuhan pemakai, sistem harus mempunyai kecocokkan dengan kebutuhan pemakai atau suatu sistem yang dirancang harus berorientasi kepada pemakai. Pada awal tahun 70-an ini, juga mulai muncul isu teknik antarmuka pemakai (user interface) yang diketahui sebagai Man-Machine Interaction (MMI) atau Interaksi Manusia-Mesin.
Para peneliti akademis mengatakan suatu rancangan sistem yang berorientasi kepada pemakai, yang memperhatikan kapabilitas dan kelemahan pemakai ataupun sistem (komputer) akan memberi kontribusi kepada interaksi manusia-komputer yang lebih baik. Maka pada pertengahan tahun 80-an diperkenalkanlah istilah Human-Computer Interaction (HCI) atau Interaksi Manusia-Komputer.

Implementasi Metode Perancangan Partisipatif (Participatory Design) untuk Mencari Kata Perintah Berbahasa Indonesia.

2007-11-01T13:26:00.000+07:00

implementasi metode perancangan partisiparif (participatory design) dalam mencari kata perintah dalam Bahasa Indonesia. Untuk studi ini, kami ambil perangkat lunak pengolah kata (word processor) sebagai contoh kasus. Skripsi ini termasuk dalam rumpun bidang Interaksi Manusia-Komputer (IMK) atau Human Computer Interaction (HCI). Inti dari skripsi ini adalah merancang dan membuat sebuah perangkat lunak sebagai implementasi dari metode perancangan partisipatif dalam mencari nama kata perintah, serta melakukan uji coba (eksperimen). Perancangan perangkat lunak tersebut didahului dengan studi pustaka tentang metode perancangan partisipatif, persoalan penamaan (naming problems), serta topik-topik lain yang mendukung. Perangkat lunak yang kami buat dinamakan Perangkat Lunak Pencarian Nama Menggunakan Perancangan Partisipatif, atau disingkat PERAN-AKTIF. PERAN-AKTIF adalah perangkat lunak prototipe, dikembangkan pada komputer Apple Macintosh dengan menggunakan perangkat lunak HyperCard versi 2.1, Macromind Director versi 3.00, serta Macromind Accelerator. PERAN-AKTIF memiliki dua tahapan kerja, yaitu pembuatan nama (generate names) dan pengevaluasian nama (evaluated names) oleh para r esponden yang dilibatkan. Terakhir PERAN-AKTIF diujicobakan kepada empat kelas responden dengan mengambil penamaan pada perangkat lunak pengolah kata sebagai contoh kasus. Dari Skripsi ini dapat dilihat bahwa persoalan penamaan pada pembuatan perangkat lunak merupakan sebuah persoalan yang kompleks.

HCI dalam CSSR

2007-11-01T13:23:00.000+07:00

CSCR merupakan bidang baru terkait riset masyarakat HCI. CSCR merupakan kelanjutan dari pendahulunya, yaitu Computer Supported Collaborative Work (CSCW) dan Computer Supported Collaborative Learning (CSCL). Keduanya ini merupakan subyek riset HCI hampir sepuluh tahun yang lalu.

Gambar berikut menampilkan kedudukan dari ketiganya (merupakan bagian dari HCI)

Perbedaan utama antara CSCW dan CSCL yaitu bahwa CSCW dikarakteristikan oleh “kebutuhan akan ruang kerja (workingspace)” sedangkan CSCL membutuhkan ruang kerja dan ruang belajar (learningspace)

Workingspace adalah domain tempat aktivitas-aktivitas berikut berlangsung: communication space, scheduling space, sharing space, dan product space.

Learning space adalah domain yang memuat seluruh aspek workingspace ditambah dengan aktivitas berikut: reflection space, social space, assessment space, tutor space, dan administration space

Perbedaan utama antara CSCR dan CSCL adalah bahwa suatu rekord penuh dari seluruh interaksi antar partisipan merupakan tool penting dan dibutuhkan untuk mengevaluasi kontribusi setiap anggota dalam suatu collaboratiob group yang nanti dapat menentukan “suatu share modal yang adil (a fair capital share) apabila proyek riset berjalan dengan sukses.is successful.

CSCR membutuhkan Workingspace, Learningspace, dan aktivitas-aktivitas berikut: knowledge space, publication space, privacy space, publication space, negotiation
space.
Perbedaan utama antara CSCW dan CSCL yaitu bahwa CSCW dikarakteristikan oleh “kebutuhan akan ruang kerja (workingspace)” sedangkan CSCL membutuhkan ruang kerja dan ruang belajar (learningspace)

Workingspace adalah domain tempat aktivitas-aktivitas berikut berlangsung: communication space, scheduling space, sharing space, dan product space.

Learning space adalah domain yang memuat seluruh aspek workingspace ditambah dengan aktivitas berikut: reflection space, social space, assessment space, tutor space, dan administration space

Perbedaan utama antara CSCR dan CSCL adalah bahwa suatu rekord penuh dari seluruh interaksi antar partisipan merupakan tool penting dan dibutuhkan untuk mengevaluasi kontribusi setiap anggota dalam suatu collaboratiob group yang nanti dapat menentukan “suatu share modal yang adil (a fair capital share) apabila proyek riset berjalan dengan sukses.is successful.

CSCR membutuhkan Workingspace, Learningspace, dan aktivitas-aktivitas berikut: knowledge space, publication space, privacy space, publication space, negotiation space.

Wiimote - revolusi HCI

2007-11-01T13:18:00.000+07:00

Bagi yang sudah bosan “terkungkung” dengan keyboard, mouse, dll sebagai perangkat HCI, perangkat-perangkat baru menjadi selalu menarik.
Ada alat yang bisa mendeteksi seluruh gerakan tubuh kita. Webcam yang bisa mendeteksi gerakan di depannya. Bagi penderita RSI, keyboard & mouse khusus jadi sangat membantu mereka. Ada lagi software text-to-speech, dan kebalikannya, speech-to-text. Dan banyak lagi lainnya.

Tapi yang paling menarik bagi saya (selain brain plug) adalah Wiimote. Sejak pertama kali tersiar kabar mengenai alat yang unik ini, saya yakin bahwa akan ada revolusi besar - paling tidak bagi posisi Nintendo sendiri di pertarungan di arena game console.

Pertama, Wiimote mengusung konsep input yang sangat menarik - motion sensor. Sebetulnya Wiimote bukan yang pertama - beberapa di antaranya telah saya sebutkan di paragraf pertama. Namun, Wiimote sepertinya adalah yang pertama yang sukses secara massal, mudah digunakan, harganya terjangkau, dan universal - tidak hanya di Nintendo Wii, namun kinipun sudah mulai bisa digunakan di PC.

Kedua, Wiimote bukan hanya perangkat input (IR sensor, motion sensor, buttons); namun sekaligus juga adalah perangkat output (force feedback, speaker, LED).

Ketiga, aplikasi Wiimote tidak hanya semata untuk game, berbeda dengan game controllers lainnya; tapi bisa jauh lebih luas lagi dari itu.

Kemarin ini saya berbincang-bincang dengan kawan mengenai potensi Wiimote — software (bukan video) tutorial aerobik, dimana Anda musti menggerak-gerakkan Wiimote sesuai instruksi. Keahlian Anda tidak hanya menjadikan Anda top scorer, namun sekaligus menjadikan badan lebih sehat.
Lalu Wiimote sebagai interface ke dunia virtual seperti SecondLife. Atau, belajar karate dengan Wiimote ? Tidak hanya mendapatkan nilai tinggi dan instant gratification / kepuasan melihat musuh-musuh di layar bertumbangan, Anda juga mendapat keahlian praktis. Dan masih banyak potensi lainnya.

Mudah-mudahan Nintendo dan vendor software PC bisa segera menyadari peluang ini, dan mewujudkannya menjadi kenyataan. Mari kita tunggu bersama-sama.

Resensi Buku : Kecerdasan Buatan - Menajamkan Otak Tumpul

2007-10-27T13:47:00.001+07:00

KECERDASAN buatan (artificial intelligence) merupakan inovasi baru di bidang ilmu pengetahuan. Mulai ada sejak muncul komputer modern, yakni pada 1940 dan 1950. Ini kemampuan mesin elektronika baru menyimpan sejumlah besar info, juga memproses dengan kecepatan sangat tinggi menandingi kemampuan manusia.

Apa kecerdasan buatan itu? Bagian dari ilmu pengetahuan komputer ini khusus ditujukan dalam perancangan otomatisasi tingkah laku cerdas dalam sistem kecerdasan komputer. Sistem memperlihatkan sifat-sifat khas yang dihubungkan dengan kecerdasan dalam kelakuan atau tindak-tanduk yang sepenuhnya bisa menirukan beberapa fungsi otak manusia, seperti pengertian bahasa, pengetahuan, pemikiran, pemecahan masalah, dan lain sebagainya.

Kecerdasan buatan mungkin satu dari perkembangan yang paling penting di abad ini. Hal ini akan memengaruhi kehidupan negara-negara yang memainkan peranan penting dalam perkembangan kecerdasan buatan, yang kemudian muncul sebagai negara-negara adikuasa.

Pentingnya kecerdasan buatan menjadi nyata bagi negara-negara yang berperan sejak tahun 1970. Para pemimpin negara yang mengakui potensialnya kecerdasan buatan mengharap mendapat persetujuan jangka panjang untuk sumber-sumber yang memerlukan dana intensif.

Jepang adalah yang pertama kali melakukan itu. Negara ini mengembangkan program yang sangat berambisi dalam penelitian kecerdasan buatan.

Sebagai bidang ilmu pengetahuan komputer, kecerdasan buatan sebenarnya sudah mulai diselidiki pada 1930-an dan 1940-an. Waktu itu banyak cendekiawan mengembangkan ide-ide baru mengenai komputasi. Logika matematika selanjutnya menjadi bidang aktif dari penyelidikan kecerdasan buatan, karena sistem logika deduktif telah berhasil diimplementasikan dalam program-program komputer.

Seorang ahli matematika bernama Alan Turing, yang memiliki sumbangan besar dalam pengembangan teori kemampuan penghitungan (computability), bergumul dengan pertanyaan apakah sebuah mesin dapat berpikir atau tidak. Uji yang dilakukan adalah dengan mengukur kinerja (performance) mesin cerdas. Uji Alan Turing menjadi dasar bagi banyak strategi yang digunakan dengan menilai program-program kecerdasan buatan.

Awalnya, kecerdasan buatan hanya ada di universitas-universitas dan laboratorium penelitian, dan hanya sedikit produk yang dihasilkan dan dikembangkan. Menjelang akhir 1970-an dan 1980-an, mulai dikembangkan secara penuh dan hasilnya berangsur-angsur dipublikasikan di khalayak umum.

Permasalahan di dalam kecerdasan buatan akan selalu bertambah dan berkembang seiring dengan laju perkembangan zaman menuju arah globalisasi dalam setiap aspek kehidupan manusia, yang membawa persoalan-persoalan yang semakin beragam pula. Bidang-bidang yang hampir bersangkutan dengan kecerdasan buatan termasuk keahlian teknik atau teknik mesin, terutama listrik dan teknik mekanik, bahasa, psikologi, ilmu kognitif, dan filosofi. Robotik juga dianggap oleh beberapa peneliti sebagai cabang kecerdasan buatan, tapi yang ini tidak umum.

Dibandingkan dengan program konvensional, program kecerdasan buatan lebih sederhana dalam pengoperasiannya, sehingga banyak membantu pemakai. Program konvensional dijalankan secara prosedural dan kaku, rangkaian tahap solusinya sudah didefinisikan secara tepat oleh pemrogramnya. Sebaliknya, pada program kecerdasan buatan untuk mendapatkan solusi yang memuaskan dilakukan pendekatan trial and error, mirip seperti apa yang dilakukan oleh manusia. Program konvensional tidak dapat menarik kesimpulan seperti halnya pada program kecerdasan buatan kendati dengan informasi-informasi yang terbatas.

Buku Kecerdasan Buatan yang ditulis Andri Kristanto, dosen Ilmu Komputer Universitas Widya Dharma Klaten, cocok dan layak untuk dibaca para mahasiswa jurusan teknik informatika, manajemen informatika, ilmu komputer, atau jurusan lain yang sesuai.

KECERDASAN BUATAN DALAM ROBOTIK

2007-10-27T13:44:00.000+07:00

Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) dalam robotik adalah suatu algorithma (yang dipandang) cerdas yang diprogramkan ke dalam kontroler robot. Pengertian cerdas di sini sangat relatif, karena tergantung dari sisi mana sesorang memandang.

Para filsuf diketahui telah mulai ribuan tahun yang lalu mencoba untuk memahami dua pertanyaan mendasar: bagaimanakah pikiran manusia itu bekerja, dan, dapatkah yang bukan-manusia itu berpikir? (Negnevitsky, 2004). Hingga sekarang, tak satupun mampu menjawab dengan tepat dua pertanyaan ini. Pernyataan cerdas yang pada dasarnya digunakan untuk mengukur kemampuan berpikir manusia selalu menjadi perbincangan menarik karena yang melakukan penilaian cerdas atau tidak adalah juga manusia. Sementara itu, manusia tetap bercita-cita untuk menularkan ï¿½kecerdasan manusiaï¿½ kepada mesin.

Dalam literatur, orang pertama yang dianggap sebagai pionir dalam mengembangkan mesin cerdas (intelligence machine) adalah Alan Turing, sorang matematikawan asal Inggris yang memulai karir saintifiknya di awal tahun 1930-an. Di tahun 1937 ia menulis paper tentang konsep mesin universal (universal machine). Kemudian, selama perang dunia ke-2 ia dikenal sebagai pemain kunci dalam penciptaan Enigma, sebuah mesin encoding milik militer Jerman. Setelah perang, Turing membuat ï¿½automatic computing engineï¿½. Ia dikenal juga sebagai pencipta pertama program komputer untuk bermain catur, yang kemudian program ini dikembangkan dan dimainkan di komputer milik Manchester University. Karya-karyanya ini, yang kemudian dikenal sebagai Turing Machine, dewasa ini masih dapat ditemukan aplikasi-aplikasinya. Beberapa tulisannya yang berkaitan dengan prediksi perkembangan komputer di masa datang akhirnya juga ada yang terbukti. Misalnya tentang ramalannya bahwa di tahun 2000-an komputer akan mampu melakukan percakapan dengan manusia. Meski tidak ditemukan dalam paper-papernya tentang istilah ï¿½resmiï¿½: artificial intelligence, namun para peneliti di bidang ini sepakat untuk menobatkan Turing sebagai orang pertama yang mengembangkan kecerdasan buatan.

Secara saintifik, istilah kecerdasan buatan ï¿½ untuk selanjutnya disebut sebagai AI (artificial intelligence) ï¿½ pertama kali diperkenalkan oleh Warren McCulloch, seorang filsuf dan ahli perobatan dari Columbia University, dan Walter Pitts, seorang matematikawan muda pada tahun 1943, (Negnevitsky, 2004). Mereka mengajukan suatu teori tentang jaringan saraf tiruan (artificial neural network, ANN) ï¿½ untuk selanjutnya disebut sebagai ANN ï¿½ bahwa setiap neuron dapat dipostulasikan dalam dua keadaan biner, yaitu ON dan OFF. Mereka mencoba menstimulasi model neuron ini secara teori dan eksperimen di laboratorium. Dari percobaan, telah didemonstrasikan bahwa model jaringan saraf yang mereka ajukan mempunyai kemiripan dengan mesin Turing, dan setiap fungsi perhitungan dapat dapat diselesaikan melalui jaringan neuron yang mereka modelkan.

Kendati mereka meraih sukses dalam pembuktian aplikasinya, pada akhirnya melalui eksperimen lanjut diketahui bahwa model ON-OFF pada ANN yang mereka ajukan adalah kurang tepat. Kenyataannya, neuron memiliki karakteristik yang sangat nonlinear yang tidak hanya memiliki keadaan ON-OFF saja dalam aktifitasnya. Walau demikian, McCulloch akhirnya dikenal sebagai orang kedua setelah Turing yang gigih mendalami bidang kecerdasan buatan dan rekayasa mesin cerdas. Perkembangan ANN sempat mengalami masa redup pada tahun 1970-an. Baru kemudian pada pertengahan 1980-an ide ini kembali banyak dikaji oleh para peneliti.

Sementara itu, metoda lain dalam AI yang sama terkenalnya dengan ANN adalah Fuzzy Logic (FL) ï¿½ untuk selanjutnya ditulis sebagai FL. Kalau ANN didisain berdasarkan kajian cara otak biologis manusia bekerja (dari dalam), maka FL justru merupakan representasi dari cara berfikir manusia yang nampak dari sisi luar. Jika ANN dibuat berdasarkan model biologis teoritis, maka FL dibuat berdasarkan model pragmatis praktis. FL adalah representasi logika berpikir manusia yang tertuang dalam bentuk kata-kata.

Kajian saintifik pertama tentang logika berfikir manusia ini dipublikasikan oleh Lukazewicz, seorang filsuf, sekitar tahun 1930-an. Ia mengajukan beberapa representasi matematik tentang ï¿½kekaburanï¿½ (fuzziness) logika ketika manusia mengungkapkan atau menyatakan penilaian terhadap tinggi, tua dan panas (tall, old, & hot). Jika logika klasik hanya menyatakan 1 atau 0, ya atau tidak, maka ia mencoba mengembangkan pernyataan ini dengan menambahkan faktor kepercayaan (truth value) di antara 0 dan 1.

Di tahun 1965, Lotfi Zadeh, seorang profesor di University of California, Berkeley US, mempublikasikan papernya yang terkenal, ï¿½Fuzzy Setsï¿½. Penelitian-penelitian tentang FL dan fuzzy system dalam AI yang berkembang dewasa ini hampir selalu menyebutkan paper Zadeh itulah sebagai basis pijakannya. Ia mampu menjabarkan FL dengan pernyataan matematik dan visual yang relatif mudah untuk dipahami. Karena basis kajian FL ini kental berkaitan dengan sistem kontrol (Zadeh adalah profesor di bidang teknik elektro) maka pernyataan matematiknya banyak dikembangkan dalam konteks pemrograman komputer.

Metoda AI lain yang juga berkembang adalah algorithma genetik (genetic algorithm, GA) ï¿½ untuk selanjutnya disebut sebagai GA. Dalam pemrograman komputer, aplikasi GA ini dikenal sebagai pemrograman berbasis teori evolusi (evolutionary computation, EC) ï¿½ untuk selanjutnya disebut sebagai EC. Konsep EC ini dipublikasikan pertama kali oleh Holland (1975). Ia mengajukan konsep pemrograman berbasis GA yang diilhami oleh teori Darwin. Intinya, alam (nature), seperti manusia, memiliki kemampuan adaptasi dan pembelajaran alami ï¿½tanpa perlu dinyatakan: apa yang harus dilakukanï¿½. Dengan kata lain, alam memilih ï¿½kromosom yang baikï¿½ secara ï¿½butaï¿½/alami. Seperti pada ANN, kajian GA juga pernah mengalami masa vakum sebelum akhirnya banyak peneliti memfokuskan kembali perhatiannya pada teori EC.

GA pada dasarnya terdiri dari dua macam mekanisme, yaitu encoding dan evaluation. Davis (1991) mempublikasikan papernya yang berisi tentang beberapa metoda encoding. Dari berbagai literatur diketahui bahwa tidak ada metoda encoding yang mampu menyelesaikan semua permasalahan dengan sama baiknya. Namun demikian, banyak peneliti yang menggunakan metoda bit string dalam kajian-kajian EC dewasa ini.

Aplikasi AI dalam kontrol robotik dapat diilustrasikan sebagai berikut,

Penggunaan AI dalam kontroler dilakukan untuk mendapatkan sifat dinamik kontroler ï¿½secara cerdasï¿½. Seperti telah dijelaskan di muka, secara klasik, kontrol P, I, D atau kombinasi, tidak dapat melakukan adaptasi terhadap perubahan dinamik sistem selama operasi karena parameter P, I dan D itu secara teoritis hanya mampu memberikan efek kontrol terbaik pada kondisi sistem yang sama ketika parameter tersebut di-tune. Di sinilah kemudian dikatakan bahwa kontrol klasik ini ï¿½belum cerdasï¿½ karena belum mampu mengakomodasi sifat-sifat nonlinieritas atau perubahan-perubahan dinamik, baik pada sistem robot itu sendiri maupun terhadap perubahan beban atau gangguan lingkungan.

Banyak kajian tentang bagaimana membuat P, I dan D menjadi dinamis, seperti misalnya kontrol adaptif, namun di sini hanya akan dibahas tentang rekayasa bagaimana membuat sistem kontrol bersifat ï¿½cerdasï¿½ melalui pendekatan-pendekatan AI yang populer, seperti ANN, FL dan EC atau GA.

Gambar 4.1 mengilustrasikan tentang skema AI yang digunakan secara langsung sebagai kontroler sistem robot. Dalam aplikasi lain, AI juga dapat digunakan untuk membantu proses identifikasi model dari sistem robot, model lingkungan atau gangguan, model dari tugas robot (task) seperti membuat rencana trajektori, dan sebagainya. Dalam hal ini konsep AI tidak digunakan secara langsung (direct) ke dalam kontroler, namun lebih bersifat tak langsung (indirect).

http://lecturer.eepis-its.edu/~epit

Sejarah Kecerdasan Buatan

2007-10-27T13:40:00.000+07:00

Pada awal abad 17, René Descartes mengemukakan bahwa tubuh hewan bukanlah apa-apa melainkan hanya mesin-mesin yang rumit. Blaise Pascal menciptakan mesin penghitung digital mekanis pertama pada 1642. Pada 19, Charles Babbage dan Ada Lovelace bekerja pada mesin penghitung mekanis yang dapat diprogram.

Bertrand Russell dan Alfred North Whitehead menerbitkan Principia Mathematica, yang merombak logika formal. Warren McCulloch dan Walter Pitts menerbitkan "Kalkulus Logis Gagasan yang tetap ada dalam Aktivitas " pada 1943 yang meletakkan pondasi untuk jaringan syaraf.

Tahun 1950-an adalah periode usaha aktif dalam AI. Program AI pertama yang bekerja ditulis pada 1951 untuk menjalankan mesin Ferranti Mark I di University of Manchester (UK): sebuah program permainan naskah yang ditulis oleh Christopher Strachey dan program permainan catur yang ditulis oleh Dietrich Prinz. John McCarthy membuat istilah "kecerdasan buatan " pada konferensi pertama yang disediakan untuk pokok persoalan ini, pada 1956. Dia juga menemukan bahasa pemrograman Lisp. Alan Turing memperkenalkan "Turing test" sebagai sebuah cara untuk mengoperasionalkan test perilaku cerdas. Joseph Weizenbaum membangun ELIZA, sebuah chatterbot yang menerapkan psikoterapi Rogerian.

Selama tahun 1960-an dan 1970-an, Joel Moses mendemonstrasikan kekuatan pertimbangan simbolis untuk mengintegrasikan masalah di dalam program Macsyma, program berbasis pengetahuan yang sukses pertama kali dalam bidang matematika. Marvin Minsky dan Seymour Papert menerbitkan Perceptrons, yang mendemostrasikan batas jaringan syaraf sederhana dan Alain Colmerauer mengembangkan bahasa komputer Prolog. Ted Shortliffe mendemonstrasikan kekuatan sistem berbasis aturan untuk representasi pengetahuan dan inferensi dalam diagnosa dan terapi medis yang kadangkala disebut sebagai sistem pakar pertama. Hans Moravec mengembangkan kendaraan terkendali komputer pertama untuk mengatasi jalan berintang yang kusut secara mandiri.

Pada tahun 1980-an, jaringan syaraf digunakan secara meluas dengan algoritma perambatan balik, pertama kali diterangkan oleh Paul John Werbos pada 1974. Tahun 1990-an ditandai perolehan besar dalam berbagai bidang AI dan demonstrasi berbagai macam aplikasi. Lebih khusus Deep Blue, sebuah komputer permainan catur, mengalahkan Garry Kasparov dalam sebuah pertandingan 6 game yang terkenal pada tahun 1997. DARPA menyatakan bahwa biaya yang disimpan melalui penerapan metode AI untuk unit penjadwalan dalam Perang Teluk pertama telah mengganti seluruh investasi dalam penelitian AI sejak tahun 1950 pada pemerintah AS.

Tantangan Hebat DARPA, yang dimulai pada 2004 dan berlanjut hingga hari ini, adalah sebuah pacuan untuk hadiah $2 juta dimana kendaraan dikemudikan sendiri tanpa komunikasi dengan manusia, menggunakan GPS, komputer dan susunan sensor yang canggih, melintasi beberapa ratus mil daerah gurun yang menantang.

http://id.wikipedia.org

Faham Pemikiran

2007-10-27T13:37:00.000+07:00

Secara garis besar, AI terbagi ke dalam dua faham pemikiran yaitu AI Konvensional dan Kecerdasan Komputasional (CI, Computational Intelligence). AI konvensional kebanyakan melibatkan metoda-metoda yang sekarang diklasifiksikan sebagai pembelajaran mesin, yang ditandai dengan formalisme dan analisis statistik. Dikenal juga sebagai AI simbolis, AI logis, AI murni dan AI cara lama (GOFAI, Good Old Fashioned Artificial Intelligence). Metoda-metodanya meliputi:

Sistem pakar: menerapkan kapabilitas pertimbangan untuk mencapai kesimpulan. Sebuah sistem pakar dapat memproses sejumlah besar informasi yang diketahui dan menyediakan kesimpulan-kesimpulan berdasarkan pada informasi-informasi tersebut.
Petimbangan berdasar kasus
Jaringan Bayesian
AI berdasar tingkah laku: metoda modular pada pembentukan sistem AI secara manual
Kecerdasan komputasional melibatkan pengembangan atau pembelajaran iteratif (misalnya penalaan parameter seperti dalam sistem koneksionis. Pembelajaran ini berdasarkan pada data empiris dan diasosiasikan dengan AI non-simbolis, AI yang tak teratur dan perhitungan lunak. Metoda-metoda pokoknya meliputi:

Jaringan Syaraf: sistem dengan kemampuan pengenalan pola yang sangat kuat
Sistem Fuzzy: teknik-teknik untuk pertimbangan di bawah ketidakpastian, telah digunakan secara meluas dalam industri modern dan sistem kendali produk konsumen.
Komputasi Evolusioner: menerapkan konsep-konsep yang terinspirasi secara biologis seperti populasi, mutasi dan “survival of the fittest” untuk menghasilkan pemecahan masalah yang lebih baik.
Metoda-metoda ini terutama dibagi menjadi algoritma evolusioner (misalnya algoritma genetik) dan kecerdasan berkelompok (misalnya algoritma semut)

Dengan sistem cerdas hibrid, percobaan-percobaan dibuat untuk menggabungkan kedua kelompok ini. Aturan inferensi pakar dapat dibangkitkan melalui jaringan syaraf atau aturan produksi dari pembelajaran statistik seperti dalam ACT-R. Sebuah pendekatan baru yang menjanjikan disebutkan bahwa penguatan kecerdasan mencoba untuk mencapai kecerdasan buatan dalam proses pengembangan evolusioner sebagai efek samping dari penguatan kecerdasan manusia melalui teknologi.

http://id.wikipedia.org

Kecerdasan Buatan

2007-10-27T13:31:00.000+07:00

Kecerdasan Buatan (bahasa Inggris: Artificial Intelligence atau AI) didefinisikan sebagai kecerdasan yang ditunjukkan oleh suatu entitas buatan. Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia. Beberapa macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan antara lain sistem pakar, permainan komputer (games), logika fuzzy, jaringan syaraf tiruan dan robotika.

Banyak hal yang kelihatannya sulit untuk kecerdasan manusia, tetapi untuk Informatika relatif tidak bermasalah. Seperti contoh: mentransformasikan persamaan, menyelesaikan persamaan integral, membuat permainan catur atau Backgammon. Di sisi lain, hal yang bagi manusia kelihatannya menuntut sedikit kecerdasan, sampai sekarang masih sulit untuk direalisasikan dalam Informatika. Seperti contoh: Pengenalan Obyek/Muka, bermain Sepakbola.

Walaupun AI memiliki konotasi fiksi ilmiah yang kuat, AI membentuk cabang yang sangat penting pada ilmu komputer, berhubungan dengan perilaku, pembelajaran dan adaptasi yang cerdas dalam sebuah mesin. Penelitian dalam AI menyangkut pembuatan mesin untuk mengotomatisasikan tugas-tugas yang membutuhkan perilaku cerdas. Termasuk contohnya adalah pengendalian, perencanaan dan penjadwalan, kemampuan untuk menjawab diagnosa dan pertanyaan pelanggan, serta pengenalan tulisan tangan, suara dan wajah. Hal-hal seperti itu telah menjadi disiplin ilmu tersendiri, yang memusatkan perhatian pada penyediaan solusi masalah kehidupan yang nyata. Sistem AI sekarang ini sering digunakan dalam bidang ekonomi, obat-obatan, teknik dan militer, seperti yang telah dibangun dalam beberapa aplikasi perangkat lunak komputer rumah dan video game.

'Kecerdasan buatan' ini bukan hanya ingin mengerti apa itu sistem kecerdasan, tapi juga mengkonstruksinya.

Tidak ada definisi yang memuaskan untuk 'kecerdasan':

kecerdasan: kemampuan untuk memperoleh pengetahuan dan menggunakannya
atau kecerdasan yaitu apa yang diukur oleh sebuah 'Test Kecerdasan'

http://id.wikipedia.org

Compiler

2007-10-26T09:43:00.000+07:00

Kompiler adalah:"Sebuah Compiler adalah sebuah program komputer (atau kumpulan program) yang menerjemahkan text yang tertulis pada sebuah bahasa pemograman (source code) ke bahasa pemograman lainnya."Kompilator (Inggris: compiler) adalah sebuah program komputer yang berguna untuk menerjemahkan program komputer yang ditulis dalam bahasa pemrograman tertentu menjadi program yang ditulis dalam bahasa pemrograman lain.Terlepas dari pengertiannya yang demikian relatif luas, istilah kompilator biasa digunakan untuk program komputer yang menerjemahkan program yang ditulis dalam bahasa tingkat-tinggi (semacam bahasa Pascal, C++, BASIC, FORTRAN, Visual-Basic, Visual C#, Java, xBase, atau COBOL) menjadi bahasa mesin, biasanya dengan bahasa Assembly (assembler) sebagai perantara.Kompilator berbeda dengan assembler karena biasanya kompilator akan menghasilkan kode obyek (object code) yang bisa berupa file executable pada sisten operasi Windows atau file bin pada sisten operasi berbasis Unix.Kompilator melakukan proses kompilasi dengan cara menganalisis kode sumber secara keseluruhan, sehingga waktu yang dibutuhkan untuk melakukan kompilasi lebih lama, namun hasilnya lebih cepat dalam proses eksekusi daripada program yang dibuat dengan menggunakan teknik interpretasi dengan interpreter.

Teknik Kompilasi

2007-10-26T09:22:00.000+07:00

Merupakan Teknik dalam melakukan pembacaan suatu program yang ditulis dalam bahasa sumber, kemudian diterjemahkan ke dalam suatu bahasa lain yang disebut bahasa sasaran.
Dalam melakukan proses penerjemahan tersebut, sudah barang tentu kompilator akan melaporkan adanya keanehan-keanehan atau kesalahan yang mungkin ditemukannya. Proses penerjemahan yang dilakukan oleh kompilator ini disebut proses kompilasi (compiling).
Bila dipandang sepintas lalu, maka akan timbul beranekaragam kompilator yang dapat dibuat,- Bahasa Sumber seperti bahasa FORTRAN, PASCAL, C dan juga bahasa-bahasa lainnya yang sifat dan pemakaiannya agak spesifik atau khusus, seperti bahasa untuk program DBASE, SPSS dan lain sebagainya.- Bahasa Sasaran dapat berupa bahasa sumber lain seperti C, FORTRAN dan lain sebagainya atau Bahasa Mesin (Machine Language) yang digunakan oleh suatu prosessor mikro atau sumber komputer besar maupun komputer super.
Sejarah perkembangan suatu kompilator sudah dimulai sejak lama, yaitu pada saat mulai ditemukannya komputer pada awal 1950-an.
Sejak waktu tersebut teknik dan cara pembentukan suatu kompilator telah berkembang dengan sangat pesat dan pembentukkan suatu kompilator dapat dilakukan makin mudah.
Demikian pula program bantu (tools) untuk membuat suatu kompilator sudah dapat diperoleh sehingga pembentukan suatu kompilator dapat dilakukan dengan cepat.
Kompilator pertama yang dibuat adalah kompilator untuk bahasa FORTRAN yang pada saat itu dikembangkan dengan memakan sejumlah tenaga ahli yang setara dengan pekerjaan yang dilakukan oleh 18 orang.
Dengan adanya program bantu dan tata cara pembentukan yang sistematis dan tertata dengan baik serta pendefinisian struktur bahasa yang cermat, maka suatu kompilator untuk bahasa yang terstruktur seperti PASCAL atau C dapat dikembangkan.
Proses kompilasi dari suatu kompilator pada dasarnya dapat dibagi ke dalam 2 bagian utama yaitu bagian analisis dan bagian sintesis.
- Tahap analisis program yang ditulis dalam bahasa sumber dibagi dan dipecah ke dalam beberapa bagian yang kemudian akan dipresentasikan ke dalam suatu bentuk antara dari program sumber. Operasi-operasi yang dilakukan oleh program sumber ditentukan dan dicatat dalam suatu struktur pohon (tree) yang disebut dengan nama pohon sintaks (sintax tree) Dalam hal ini setiap nodal pada tree tersebut menyatakan suatu operasi, sedangkan anak dari nodal (titik) tersebut memberikan argumen yang diperlukanSecara umum proses dalam tahap analis terdiri dari 3 bagian utama, yaitua. Proses analisis leksikalb. Proses analisis sintaktikc. Proses analisis semantik
- Tahap sintesis yang berikutnya program sasaran dibentuk berdasarkan representasi antara yang dihasilkan pada tahap analisis.Untuk tahap sintetis terdiri dari 2 bagian utama, yaitua. Proses yang menghasilkan kode (code generator)b. Proses optimasi kode (code optimizer)
Sebelum Bahasa sasaran dapat dihasilkan, dalam melakukan ini tiap bagian utama akan berhubungan dan berkomunikasi dengan suatu berkas tabel yang disebut tabel simbol (symbol table) yaitu suatu tabel yang berisi semua simbol yang digunakan dalam bahasa sumber.
Selain kompilator masih diperlukan beberapa program lainnya sebelum dapat dibentuk bahasa sasaran yang dapat dijalankan. Seperti suatu bahasa sumber dapat dituliskan dalam beberapa modul yang terpisah dan disimpan dalam beberapa file yang terpisah.
Untuk menanggulangi hal ini, maka suatu program khusus yang disebut dengan suatu praprosesor digunakan untuk mengumpulkan modul-modul yang saling lepas ini ke dalam suatu program baru. Praposesor dapat pula melengkapi singkatan-singkatan atau ungkapan-ungkapan maupun kependekan-kependekan yang digunakan dalam bahasa sumber seperti pendefinisian makro dan lain sebagainya.

Sumber : http://www.globalkomputer.com

Analisis Leksikal

2007-10-26T09:20:00.000+07:00

Analisis Leksikal/Analisis Linier/Pembacaan Sekilas (Scanner)
Dalam kaitan ini aliran karakter yang membentuk program sumber dibaca dari kiri ke kanan dan dikelompokkan dalam apa yang disebut token yaitu barisan dari karakter yang dalam suatu kesatuan mempunyai suatu arti tersendiri.
Analisis ini melakukan penerjemahan masukan menjadi bentuk yang lebih berguna untuk tahap-tahap kompilasi berikutnya.
Analisis Leksikal merupakan antarmuka antara kode program sumber dan analisis sintaktik (parser). Scanner melakukan pemeriksaan karakter per karakter pada teks masukan, memecah sumber program menjadi bagian-bagian disebut Token.
Analisis Leksikal mengerjakan pengelompokkan urutan-urutan karakter ke dalam komponen pokok: identifier, delimeter, simbol-simbol operator, angka, keyword, noise word, blank, komentar, dan seterusnya menghasilkan suatu Token Leksikal yang akan digunakan pada Analisis Sintaktik.
Model dasar untuk membentuk suatu Analisis Leksikal adalah Finite-State Automata.
2 aspek penting pembuatan Analisis Leksikal adalah:- Menentukan token-token bahasa.- Mengenali token-token bahasa dari program sumber.
Token-token dihasilkan dengan cara memisahkan program sumber tersebut dilewatkan ke parser
Analisis Leksikal harus mengirim token ke parser. Untuk mengirim token, scanner harus mengisolasi barisan karakter pada teks sumber yang merupakan 1 token valid. Scanner juga menyingkirkan informasi seperti komentar, blank, batas-batas baris dan lain-lain yang tidak penting (tidak mempunyai arti) bagi parsing dan Code Generator.
Scanner juga harus dapat mengidentifikasi token secara lengkap dan membedakan keyword dan identifier. Untuk itu scanner memerlukan tabel simbol. Scanner memasukkan identifier ke tabel simbol, memasukkan konstanta literal dan numerik ke tabel simbol sendiri setelah konversi menjadi bentuk internal.
Analisis Leksikal merupakan komponen kompilasi independen yang berkomunikasi dengan parser lewat antarmuka yang terdefinisi bagus dan sederhana sehingga pemeliharaan analisis leksikal menjadi lebih mudah dimana perubahan-perubahan terhadap analisis leksikal tidak berdampak pada pengubahan kompilator secara keseluruhan.
Agar dapat memperoleh fitur ini, maka antarmuka harus tidak berubah. Kebanyakan kode yang menyusun analisis leksikal adalah sama untuk seluruh kompilator, tidak peduli bahasa.
Pada analisis leksikal yang dituntun tabel (table-driven lexical analyzer), maka satu-satunya yang berubah adalah tabel itu sendiri.
Kadang diperlukan interaksi analisis leksikal dan analisis sintaktik yang lebih kompleks. Sehingga analisis leksikal harus dapat menganggap string sebagai token bertipe, bukan identifier.
Untuk itu perlu komunikasi tingkat lebih tinggi yang biasanya dilakukan suatu struktur data dipakai bersama seperti tabel simbol.
Analisis Sintaktik dapat memasukkan string ke tabel simbol, mengidentifikasi sebagai Type atau typedef, sehingga analisis leksikal dapat memeriksa tabel simbol untuk menentukan apakah lexeme adalah tipe token atau identifier.
Tugas-tugas Analisis leksikal
1. Konversi Program Sumber Menjadi Barisan TokenMengubah program sumber yang dipandang sebagai barisan byte/karakter menjadi token
2. Menangani Kerumitan Sistem Masukkan/KeluaranKarena analisis leksikal biasanya berhubungan langsung dengan kode sumber yang diwadahi file, maka analisis leksikal juga bertindak sebagai benteng untuk komponen-komponen lain di kompilator dalam mengatasi keanehan-keanehan sistem masukkan/keluaran sistem operasi dan sistem komputer.
Optimasi perlu dilakukan agar analisis leksikal membaca karakter degan sekaligus membaca sejumlah besar bagian file.
Perangkat masukkan/keluaran benar-benar diisolasi agar tidak terlihat oleh parser dan komponen-komponen kompilator yang lain.
Tugas-tugas tambahan Analisis Leksikal
1. Penghilangan komentar dan whitespace (tab,spasi,karakter lainnya)Tindakan housekeeping dilakukan scanner sehingga mengisolasikan dari parser dan komponen-komponen kompilator lain.
Peran ini menyederhanakan perancangan parser (dan grammar bahasa pemrograman).
Scanner juga mencatat nomor baris saat itu sehingga penanganan kesalahan yang cerdas dapat mengirim pesan kesalahan dengan lebih akurat.
2. Konversi literal/konstanta numerik menjadi tipe data tertentuAnalisis leksikal dapat mengirim token, dan nilainya. Nilai ini biasa disebut atribut.
Namun demikian, bila analisis leksikal ditambahin dengan tugas-tugas tambahan yang terlalu banyak juga akan menjadi tidak baik. Karena itu membatasi analisis leksikal hanya untuk melakukan tugas pengenalan pola token (ditambah membuang komentar) adalah mempermudah pemeliharaan.
Tahap Pelaksanaan Analisis Leksikal- Pada single one passTerjadi interaksi antara scanner dan parser. Sacnner dipanggil saat parser memerlukan token berikutnya. Pendekatan ini lebih baik karena bentuk internal program sumber yang lengkap tidak perlu dibangun dan disimpan di memori sebelum parsing dimulai.
- Pada separate passScanner memproses secara terpisah, dilakukan sebelum parsing. Hasil scanner disimpan dalam file. Dari file tersebut, parsing melakukan kegiatannya.
Scanner mengirim nilai-nilai integer yang mempresentasikan bentuk internal token, bukan nilai-nilai string.
Keunggulan cara ini adalah ukurannya kecil dan tetap. Parser sangat lebih efisien bekerja dengan nilai integer yang mempresentasikan simbol daripada string nyata dengan panjang variabel.
Implementasi Analisis Leksikal
1. Pengenalan Token- Scanner harus dapat mengenali token- Terlebih dahulu dideskripsikan token-token yang harus dikenali
2. Pendeskripsian Token- Menggunakan reguler grammar. Menspesifikasikan aturan-aturan pembangkit token-token dengan kelemahan reguler grammar menspesifikasikan token berbentuk pembangkit, sedang scanner perlu bentuk pengenalan.
- Menggunakan ekspresi grammar. Menspesifikasikan token-token dengan ekspresi reguler.
- Model matematis yang dapat memodelkan pengenalan adalah finite-state acceptor (FSA) atau finite automata.
3. Implementasi Analisis Leksikal sebagai Finite AutomataPada pemodelan analisis leksikal sebagai pengenal yang menerapkan finite automata, analisis leksikal tidak cuma hanya melakukan mengatakan YA atau TIDAK. Dengan demikian selain pengenal, maka analisis leksikal juga melakukan aksi-aksi tambahan yang diasosiasikan dengan string yangsedang diolah.
Analisis leksikal dapat dibangun dengan menumpangkan pada konsep pengenal yang berupa finite automata dengan cara menspesifikasikan rutin-rutin (aksi-aksi) tertentu terhadap string yang sedang dikenali.
4. Penanganan Kesalahan di Analisis LeksikalHanya sedikit kesalahan yang diidentifikasi di analisis leksikal secara mandiri karena analisis leksikal benar-benar merupakan pandangan sangat lokal terhadap program sumber.
Bila ditemui situasi dimana analisis leksikal tidak mampu melanjutkan proses karena tidak ada pola token yang cocok, maka terdapat beragam alternatif pemulihan. yaitu:
- "Panic mode" dengan menghapus karakter-karakter berikutnya sampai analisis leksikal menemukan token yang terdefinisi bagus
- Menyisipkan karakter yang hilang
- Mengganti karakter yang salah dengan karakter yang benar
- Mentransposisikan 2 karakter yang bersebelahan.
Salah satu cara untuk menemukan kesalahan-kesalahan di program adalah menghitung jumlah transformasi kesalahan minimum yang diperlukan untuk mentransformasikan program yang salah menjadi program yag secara sintaks benar.
Input Buffering
Perancangan analisis leksikal seharusnya dapat membuat buffering masukkan yang membantu mempercepat proses pembacaan dari file serta mempunyai fleksibelitas yang tinggi agar analisis leksikal tidak bergantung platform sehingga mempunyai portabilitas yang tinggi.

Sumber : http://www.globalkomputer.com

Analisis Sintatik

2007-10-26T09:19:00.000+07:00

Analisis Sintaktik/Analisis Hirarki/Parsing
Dalam tahap ini karakter atau token yang diperoleh pada analisis leksikal disusun dan dikelompokkan dalam suatu hirarki tertentu yang secara keseluruhan mempunyai arti tertentu.
Disinilah struktur program yang lebih besar diidentifikasi (statement, deklarasi, ekspresi, dan lainnya) menggunakan token leksikal yang dihasilkan Analisis Leksikal.
Analisis Sintaktik selalu bekerja bergantian dengan Analisis Semantik.- Pertama, Analisis Sintaktik mengidentifikasikan urutan Token Leksikal seperti ekspresi, statement, subprogram, dan lainnya.- Analisis Semantik kemudian dipanggil untuk proses unit ini.
Analisis Sintaktik berfungsi menghasilkan pohon sintaks program sumber yang didefinisi grammar.
Simbol terminal pohon sintaks adalah token-token yang dihasilkan scanner.

Sumber : http://www.globalkomputer.com

Analisis Semantik

2007-10-26T09:16:00.000+07:00

Analisis Semantik
Disini dilakukan pengecekan pada struktur akhir yang telah diperoleh dan diperiksa kesesuainnya dengan komponen program yang ada.
Merupakan pusat dari tahapan translasi, struktur sintaktik yang dikenali oleh Analisis Sintaktik diproses, dan struktur objek eksekusi sudah mulai dibentuk. Analisis Semantik kemudian menjadi jembatan antara analisis dan sintesis dari translasi.
Analisis Semantik menghasilkan suatu kode objek yang dapat dieksekusi dalam translasi sederhana, tetapi biasanya bentuk dari kode objek yang dapat dieksekusi ini merupakan bentuk internal dari final program eksekusi, yang kemudian dimanipulasi oleh tahap optimisasi dari translator sebelum akhirnya kode eksekusi benar-benar dihasilkan.

Sumber : http://www.globalkomputer.com

IMPLEMENTASI GRAFIKA KOMPUTER BERBASIS VISUAL INTERAKTIF UNTUK GERAK BENDA DAN GELOMBANG PADA FISIKA

2007-10-07T20:25:00.000+07:00

Grafika komputer atau dalam bahasa inggris Computer Graphics dapat diartikan sebagai seperangkat alat yang terdiri dari hardware dan software untuk membuat gambar, grafik atau citra realistic untuk seni, game komputer, foto, dan film animasi.

Dewasa ini, grafika komputer sudah banyak digunakan sebagai materi pendukung dalam berbagai bidang, pada tugas akhir ini penulis menganalisis tentang implementasi grafika komputer dengan menggunakan aplikasi perangkat lunak berbasis visual interaktif untuk gerak benda dan gelombang pada fisika yang meliputi gerak melingkar, gerak satelit, gerak peluru, gelombang transversal, dan gelombang sinusoida.

Implementasi grafika komputer yang diaplikasikan pada program simulasi berbasis visual interaktif untuk gerak benda dan gelombang pada fisika diharapkan dapat membantu dalam proses belajar, dan mempercepat pemahaman dalam mempelajari tentang gerak benda dan gelombang yang selama ini masih dilakukan dengan cara yang konvensional yaitu dengan gambar dan juga diharapkan dapat meningkatkan daya minat belajar karena cara yang dipakai dalam perangkat lunak ini lebih menarik dengan fasilitas menu yang sederhana..

Sumber : http://digilib.unikom.ac.id

Berlomba Teknologi di Layar Animasi

2007-10-07T20:20:00.000+07:00

DALAM perfilman Hollywood, Walt Disney dikenal sebagai “rajanya animasi”. Maklum saja, dalam rentang sekian puluh tahun, Disney memang paling intens menggarap film-film animasi. Sebut saja film-film animasi yang diadaptasi dari dongeng-dongeng dunia seperti ”Snow White”, ”Beauty and the Beast”, ”Fantasia”, atau film-film seri televisi yang dikenang sepanjang masa seperti “Mickey Mouse”, “Tom and Jerry”, dan “Donald Duck”. Pendek kata, bicara film animasi berarti bicara Walt Disney. Tapi, seiring perubahan zaman dan perkembangan teknologi, dominasi Disney dalam film animasi mulai menyusut. Aplikasi komputer grafik tiga dimensi (3D), khususnya dengan kemunculan teknologi CGI (computer generated imagery), membuat posisi Disney terancam. Ancaman ini sudah dimulai ketika Lucasfilm milik sutradara kondang George Lucas pada 1979 mendirikan Pixar, sebuah kelompok grafik (graphic group) sebagai salah satu dari tiga divisi komputernya. Ia menyewa ahli komputer grafik dari New York Institute of Technology (NYIT), Edwin Catmull. Kehadiran Pixar pada awalnya memang ditujukan sebagai komponen penting dalam mendukung riset Lucas menangani sejumlah film ambisius garapannya, seperti “Star Trek II: the Wrath of Khan and Young” dan “Sherlock Holmes”. Namun, setelah tujuh tahun berjalan, dengan alasan efisiensi karena banyak pekerja yang digarap Pixar overlap dengan yang dikerjakan Industrial Light and Magic, perusahaan yang juga milik Lucas, Pixar pun dijual kepada Apple Computer Inc seharga 5 juta dolar AS. Dalam statusnya sebagai perusahaan independen dan mendapat kucuran dana tambahan 5 juta dolar AS dari bos Apple, Steve Jobs, Pixar di bawah pimpinan Edwin Catmull, memulai langkah kurang meyakinkan. Pada awalnya, Pixar hanya menghasilkan perangkat lunak (software) dan keras mutakhir dengan produk utama Pixar Image Computer, sebuah sistem yang sebagian besarnya dijual kepada pihak pemerintah dan masyarakat medis. Namun, di antara para konsumen Pixar terdapat satu perusahaan film besar AS, Walt Disney. Studio Disney menggunakan produk Pixar sebagai bagian dari projek rahasia mereka yang diberi nama CAPS (computer-assisted animation post-production software system) atau sistem perangkat lunak pascaproduksi animasi berbantuan komputer. Dengan CAPS, studio Disney bisa melakukan proses animasi dua dimensi (2D) menjadi lebih otomatis dan efisien. Dalam suatu konvensi SIGGRAPH, konvensi terbesar komputer grafik di AS, John Lasseter yang sejak lama dikenal kreator sejumlah film animasi pendek, memperkenalkan Pixar Image Computer. Hasilnya memang mencengangkan banyak orang. Namun, tetap saja pihak Pixar mengalami kesulitan dalam menjual produk mereka. Untuk mencegah kerugian bisnis lebih parah yang berujung pada kebangkrutan, John Lasseter mulai memproduksi animasi komputer komersial untuk sejumlah perusahaan. Sukses awal pun mereka raih, termasuk animasi komputer untuk iklan Tropicana, Listerine, dan LifeSave. Rupanya, sejak awal pihak Disney mulai membaca potensi besar yang dimiliki Pixar dalam mendukung hegemoni mereka sebagai raja animasi. Apalagi Disney menyadari, studio animasi miliknya kedodoran dan kurang siap mengantisipasi perkembangan teknologi, khususnya aplikasi CGI yang memungkinkan film-film animasi tidak lagi flat --yang menjadi ciri teknologi 2D--, melainkan tampak lebih riil dan hidup. Akhirnya, pada tahun 1991, Pixar membuat kesepakatan senilai 26 juta dolar AS dengan Disney untuk memproduksi film animasi komputer pertama, “Toy Story”. Film yang dirilis pada 1995 itu pun menuai sukses besar. Kesuksesan itulah yang kian menguatkan keyakinan para jagoan komputer grafik di Pixar, di masa depan mereka, bisa menjadi pesaing kuat, sekaligus mengalahkan Disney dalam hal film animasi. Apalagi, dari sisi teknologi, Pixar membawa teknologi baru yang selangkah lebih maju daripada Disney. Mereka pun berharap, kerja sama dengan Disney hanyalah sebatas kerja sama bisnis dua pihak yang selevel, Pixar bertanggung jawab dalam produksi dan ide cerita, sedangkan Disney—yang memang sudah memiliki pengalaman dan jaringan distribusi kuat—bertanggung jawab dalam pemasaran dan distribusi. Tapi, Disney bertindak cerdik, karena memang ingin menguasai sepenuhnya Pixar. Meski sempat ditandai turun-naik dan perselisihan, pada akhirnya Disney berhasil membeli Pixar pada 24 Januari 2004. Disney mengumumkan bahwa pihaknya telah menyetujui pembelian Pixar dengan nilai mencapai 7,4 miliar dolar AS. Berdasarkan kesepakatan pemegang saham Pixar, akuisisi secara penuh dilakukan pada 5 Mei 2006. Sejak saat itu, dalam setiap produksinya, nama Pixar tidak lagi berdiri sendiri, tapi harus disatukan dengan Disney menjadi ”Pixar-Disney”. John Lasseter, yang semula adalah orang Disney dan keluar untuk mendirikan Pixar, mau tak mau harus kembali masuk ke ”rumah lamanya”. Langkah akuisisi Disney atas Pixar ini setidaknya memberi garansi pada Disney, mereka tak akan kehilangan hegemoni dalam perfilman animasi Hollywood. Sebelumnya, Disney sempat dibuat ketar-ketir menyusul bermunculannya perusahaan-perusahaan film yang membidik genre animasi melalui bantuan teknologi CGI. Sudah begitu, para animator jagoan mereka--dengan beragam alasan--satu per satu keluar dari Disney dan membuat perusahaan baru sebagai kompetitor. Salah seorang di antaranya adalah Jeffrey Katzenberg. Gara-gara berseteru dengan CEO Walt Disney Company, M. Eisner yang membatalkan promosi dirinya, Jeffrey Katzenberg menyatakan keluar dari Disney dan mendirikan DreamWorks SKG bersama Steven Spielberg. Kazenberg menjabat sebagai CEO di DreamWorks Animation Inc, yang merupakan unit animasi DreamWorks SKG. Padahal sebelumnya, sebagai kepala unit animasi di studio Disney, Jeffrey Katzenberg adalah andalan Disney. Sejumlah film animasi yang mencapai box office seperti “The Little Mermaid” (1988), “Beauty and the Beast” (1991), “Aladdin” (1992), dan “The Lion King” (1994) adalah buah tangan dingin Jeffrey Katzenberg. DreamWorks sebelumnya sudah memiliki kemampuan CGI, namun lebih banyak digunakan untuk mendukung pembuatan film-film non-animasi alias live-action. Hasilnya memang luar biasa. Lihat saja karakter dinosaurus dalam ”Jurasic Park” atau beberapa karakter alien yang unik dalam ”Men In Black”. Semuanya tampak unik, realistik, dan hidup. Sejak keluar dari Disney, hal utama yang dilakukan Jeffrey adalah membuat film animasi untuk bersaing langsung dengan Disney. Membuat film animasi adalah satu hal, tapi memasarkannya hingga bisa diterima penonton, itu hal lain. Meski film pertamanya ”The Prince of Egypt” mampu menempus pendapatan 100 juta dolar AS, namun upaya Jeffrey dan timnya sungguh berat. Begitu juga dengan ”Road to El Dorado” dan ”Chicken Run”, cukup balik modal. Barulah, ketika “Shrek” dirilis pada 2001, Jeffrey bisa tertawa, meski kemudian ia kembali sedih karena film berikutnya “Spirit: Stallion of the Cimarron” dan “Sinbab: Legend of the Seven Seas” kembali terpuruk dan merugi. Jeffrey kemudian sadar, seiring dengan perkembangan teknologi, tingkat ekspektasi penonton animasi meningkat. Film animasi 2D mulai dipandang sebagai gambar kuno dan harus dimasukkan ke dalam museum. Ia pun kian yakin, masa depan film animasi ada pada komputer CGI yang mampu menghasilkan gambar-gambar 3D. Sukses ”Shrek” menguatkan dirinya untuk membuat sekuelnya dan terbukti, ketika dirilis pada 2004, ”Shrek 2” mampu menjadi film terlaris sepanjang tahun tersebut. Pencapaian ”Shrek 2” sekaligus menjadi simbol bahwa DreamWorks ternyata bisa mengalahkan Disney karena pada tahun yang sama produk Disney yakni ”The Incredible” dibuat tak berdaya oleh ”Shrek 2”. Film-film DreamWorks pun kini diterima penonton dunia yang tidak lagi ”Disney minded”. Dengan bersatunya ”Pixar-Disney” dan mulai diperhitungkannya DreamWorks, persaingan teknologi dalam film animasi 3D dipastikan kian sengit. Tanda-tandanya sudah terlihat. Jika satu pihak merilis satu judul film, maka pihak lain segera merilis film dengan tema sejenis, dengan karakter yang mirip, setting dan plot cerita yang tak jauh berbeda. Fakta ini cukup unik di mata para pengamat film.*** T. Ali Taufik, S.T. Lulusan Teknik Elektro ITB, Bekerja di sebuah perusahaan IT di Jakarta

Animasi Komputer

2007-10-07T19:50:00.000+07:00

Sesuai dengan namanya, animasi ini secara keseluruhan dikerjakan dikomputer. Melalui camera movement, keseluruhan object bisa diperlihatkan secara 3 dimensi; sehingga banyak yang menyebut animasi ini sebagai animasi 3 dimensi ( 3D animation ), Awal perkembangan 3D animation sesungguhnya sudah dimulai sejak tahun 1964, ketika Ivan Sutherland dari Massachussetts Institute of Technology berhasil mengembangkan sebuah program bernama Sketchpad yang mampu menggambar sinar-sinar garis langsung pada cathoda ray tube ( crt ). Hasilnya adalah sebuah object yang sederhana dan primitif ; sebuah kubus dengan garis-garis, kelompok gambar geometris yang sangat sederhana namun membuka pandangan manusia tentang bagaimana computer graphic bisa digunakan.

Sejak New York Institute of Technology ( NYIT ) memulai rencananya untuk menciptakan computer-animated feature film (1970), gelombang pertama dari commercial computer graphic studio mulai terlihat. Film visionary George Lucas merekrut Catmul dari NYIT pada tahun 1978 untuk membuka Lucas Film Computer Development Division.

Pada saat Lucas Film sedang mengadakan riset tentang bagaimana pengaplikasian digital teknologi terhadap feature film, studio-studio lain mulai menciptakan flying logo dan broadcast graphic untuk beberapa perusahaan seperti National Football League, dan televisi program seperti The NBC dan ABC World news Tonight.

Sampai saat ini banyak sekali software-software 3D yang digunakan di pasaran. Sedangkan untuk effect house yang berskala besar, mereka lebih cenderung menggunakan software yang mereka kembangkan sendiri yang disebut prophiety software. Untuk software-software yang bersifat komersil banyak nama-nama yang kita kenal seperti Alias Power Animator, Softimage, 3D Max,dll.
Proses 3D Animasi

3D animasi membutuhkan proses yang relatif lebih sederhana dibandingkan 2D animasi ( cel animation ) karena semua proses bisa langsung dikerjakan dalam satu computer software. Secara garis besar proses 3D animasi bisa dibagi 4 tahap yaitu:
- Modeling
- Animating
- Texturing
- Rendering

1. Modelling

Tahap ini adalah pembuatan object-object yang dibutuhkan pada tahap animasi. Object ini bisa berbentuk primitif object seperti sphere (bola), cube ( kubus ) sampai complicated object seperti sebuah karakter dan sebagainya. Ada beberapa jenis materi object yang disesuaikan dengan kebutuhannya yaitu: polygon, spline, dan metaclay.
Polygon adalah segitiga dan segiempat yang menentukan area dari permukaan sebuah karakter. Setiap polygon menentukan sebuah bidang datar dengan meletakkan sebuah jajaran polygon sehingga kita bisa menciptakan bentuk-bentuk permukaan. Untuk mendapatkan permukaan yang halus, kita membutuhkan banyak bidang polygon. Bila kita hanya menggunakan sedikit polygon, maka object yang kita dapatkan akan terbagi menjadi pecahan-pecahan polygon.
Spline adalah beberapa kumpulan spline yang membentuk sebuah lapisan curva yang halus yang dinamakan patch. Sebuah patch menentukan area yang jauh lebih luas dan halus dari sebuah polygon.
Metaclay Dalam bentuk dasarnya, metaball berbentuk bola (sphere) yang bisa digabungkan satu sama lain sehingga membentuk bentuk organik object.

2. Animating

Proses animasi dalam animasi komputer tidak membutuhkan sang animator untuk membuat inbetween seperti yang dilakukan dalam tradisional animasi. Sang animator hanya menentukan/membuat keyframe-keyframe pada object yang akan digerakkan. Setelah proses keyframing dibuat, komputer akan menghitung dan membuat sendiri inbetween secara otomatis.

3.Texturing

Proses ini menentukan karakterisik sebuah materi object dari segi texture. Untuk materi sebuah object itu sendiri, kita bisa mengaplikasikan properti tertentu seperti reflectivity, transparency, dan refraction. Texture kemudian bisa digunakan untuk mencreate berbagai variasi warna pattern, tingkat kehalusan/kekasaran sebuah lapisan object secara lebih detail.

4. Rendering

Rendering adalah proses akhir dari keseluruhan proses animasi komputer. Dalam rendering, semua data-data yang sudah dimasukkan dalam proses modelling, animasi, texturing, pencahayaan dengan parameter tertentu akan diterjemaahkan dalam sebuah bentuk output. Dalam standard PAL system, resolusi sebuah render adalah 720x576 pixels.

Aplikasi Komputer Grafis Melalui Teknologi CGI di Balik Film Animasi

2007-10-07T19:24:00.000+07:00

Kalau kita tengok ke belakang, ”Toy Story” (1995), film debutan Pixar yang dibiayai dan dipasarkan The Walt Disney Company itu sukses besar sebagai film pertama yang secara penuh menggunakan teknologi komputer. Sejak saat itu studio animasi digital lain seperti Blue Sky Studios (Fox), DNA Productions (Paramount Pictures and Warner Bros.), Onation Studios (Paramount Pictures), Sony Pictures Animation (Columbia Pictures), DreamWorks, dan yang lainnya tak mau ketinggalan untuk memproduksi film sejenis.

Tentu tak sedikit dari kita yang mempertanyakan dengan teknologi apa dan bagaimana film-film kreatif ini dibuat. Ternyata, kunci pembuatan film-film ini adalah sebuah aplikasi komputer grafis yang disebut computer generated imagery (CGI). Dengan perangkat lunak ini bisa diciptakan gambar 3D lengkap dengan berbagai efek yang dikehendaki. Beberapa software CGI populer antara lain Art of Illusion (bisa di-download di sourceforce.net), Maya, Blender, dan lain-lain.

CGI 2D dipakai pertama kali pada film ”Westworld” (1973) karya novelis scifi Michael Crichton dan sekuelnya ”Futureworld” (1976) menggunakan CGI 3D untuk membuat tangan dan wajah yang dikerjakan oleh Edwin Catmull, ahli komputer grafik dari New York Institute of Technology (NYIT). Tapi, tidak semua film berhasil memberikan sentuhan animasi yang bagus. Film ”Tron” (1982) dan ”The Last Starfighter” (1984) termasuk yang gagal karena efek yang mereka berikan kelihatan sekali buatan komputer.

Revolusi ”Jurassik Park”

Teknologi CGI biasa dipakai dalam pembuatan film, program televisi, dan beberapa iklan komersial, termasuk media cetak. Aplikasi ini memberikan kualitas grafis yang sangat tinggi dengan efek yang lebih terkontrol daripada metode konvensional seperti membuat miniatur untuk pembuatan adegan kecelakaan yang dramatis atau menambah aktor figuran untuk menggambarkan suasana keramaian penuh sesak.

Di tahun 1991 film ”Terminator 2: Judgement Day” yang dibintangi Gubernur California sekarang Arnold Schwarzeneger membuat decak kagum penonton dengan efek morphing (perubahan dari satu wajah/bentuk ke wajah/bentuk yang lain secara halus) dan liquid metal si penjahat pada beberapa aksinya. Dua tahun kemudian film legendaris tentang dinosaurus, ”Jurassic Park” juga memberikan efek visual yang mengagumkan pada makhluk purba itu sehingga tampak betul-betul hidup. ”Jurassic Park” membawa revolusi pada industri perfilman dan Hollywood bertransisi dari animasi konvensional menjadi teknik digital.

Tahun berikutnya, ”Forrest Gump”, film drama dengan aktor tersohor Tom Hanks, juga memanfaatkan teknologi CGI untuk efek menghilangkan salah satu kaki Letnan Dan (dimainkan Gary Sinise) agar tampak pincang betulan. Efek lainnya adalah pergerakan bola ping-pong yang sangat cepat ketika dimainkan oleh Tom Hanks. Bahkan, adegan dengan efek bulu melayang di udara merupakan garapan sebuah studio animasi di Bandung.

”Digital grading”

CGI pun semakin mendarah daging dalam industri perfilman modern selanjutnya. Mulai tahun 2000-an, CGI memegang peran dominan untuk pemberian efek visual pada sebuah film.

Teknologinya pun berkembang sehingga memungkinkan dalam sebuah adegan berbahaya, sang aktor digantikan oleh aktor ciptaan komputer dengan perbedaan yang tidak kentara. Figuran yang diciptakan dengan komputer seperti pada triloginya Peter Jackson, ”Lord of The Ring”, pun banyak dipakai untuk menciptakan adegan keramaian penuh sesak, tentu dengan bantuan perangkat lunak simulasi.

Salah satu efek CGI dalam film yang kurang dikenal, namun penting, adalah digital grading. Dengan efek ini warna asli hasil shooting direvisi menggunakan perangkat lunak untuk memberikan kesan sesuai dengan skenario. Contohnya wajah Sean Bean (pemeran Boromir) dalam ”The Lord of the Rings: the Two Tower” ketika mati dibuat lebih pucat. Jadi, tidak dengan trik kosmetik, tetapi dengan polesan komputer.

Lantas, bagaimana dengan mimik wajah yang bisa mengekspresikan perasaan haru, sedih, ataupun gembira pada tokoh ciptaan komputer? Dalam pembuatannya, animasi komputer mengkombinasikan vektor grafik dengan pergerakan yang sudah terprogram. Bagian-bagian utama seperti pada wajah, tangan, kaki, dll terdiri dari sejumlah variabel animasi yang akan dikendalikan dengan pemberian nilai tertentu untuk menampilkan ekspresi atau mimik wajah yang dikehendaki.

Tokoh Woody dalam ”Toy Story” terdiri dari 700 variabel animasi dengan 100 variabelnya sendiri untuk wajahnya saja. Jadi, tidak heran berbagai ekspresi wajah seperti tertawa, terkejut, dan sedih bisa dibuat dengan mempermainkan 100 variabel tadi.

Cukup mahal

Sekumpulan variabel dengan nilai yang berubah pada setiap frame yang ditampilkan berurutan menjadi kontrol pergerakan figur tersebut. Hebatnya, animator ”Toy Story” mengendalikan variabel-variabel animasinya secara manual. Bisa jadi, bagi seorang animator yang berbakat, terampil dan berpengalaman malah menghasilkan efek yang lebih bagus dibanding acting orang asli.

Kalau dilihat dari ukurannya, satu frame CGI untuk film biasanya dibuat berukuran 1,4–6 megapiksel. Contohnya, ”Toy Story” berukuran 1536 x 922 (1,42 megapiksel). Bayangkan saja, ternyata waktu yang dibutuhkan untuk rendering tiap frame sekira 2-3 jam, bahkan bisa 10 kali lebih lama untuk menciptakan adegan yang sangat kompleks. Meskipun kecepatan CPU makin tinggi, tidak banyak mengubah waktu yang dibutuhkan karena mereka akan membuat adegan yang lebih kompleks lagi untuk hasil yang lebih bagus lagi. Kendati demikian, dengan peningkatan eksponensial kecepatan CPU, teknologi CGI juga makin potensial ke depan.

Sebagai gambaran, untuk pembuatan film ”Madagascar”, para teknisi menggunakan 2.500 komputer Linux Cluster yang dipasang di dua studio Dream Works dan lab penelitian komputer Hewlett Packard di Palo Alto, California. Komputer sebanyak itu digunakan untuk ”tugas besar” siang malam rendering frame demi frame film berukuran gigabit. Untuk membuat film ”Madagascar” sampai jadi, dibutuhkan waktu lebih dari 11 juta jam.

Menurut Andy Hendrickson, kepala produksi DreamWorks, separuh dari anggaran biaya produksi yang kabarnya mencapai 90 juta dolar AS dipergunakan untuk animasi komputer. Dalam produksinya itu DreamWorks sekaligus menciptakan beberapa teknik yang bisa digunakan lagi untuk film-film animasi selanjutnya.

Sumber : http://www.chrisabraham.com

Feature Morphing

2007-10-07T19:04:00.000+07:00

Animasi yang dibuat dengan teknik feature morphing menerima masukan berupa duabuah gambar. Gambar pertama disebutsebagai gambar asal, gambar kedua disebut sebagai gambar tujuan. Proses warping pada teknik feature morphing menggunakan garis feature sebagai alat bantu pemrosesan.Kegunaan garis feature adalah untuk menunjukkan sebuah feature (bagian-bagian gambar yang membentuk obyek [2]) yang sama antara daerah di gambar asal dengan daerah di gambar tujuan.

Adanya garis feature membuat komputer mengetahui hubungan antara dua objek yang sama pada gambar asal dan gambar tujuan. Sebuahgaris feature di gambar asal memiliki pasangannya di gambar tujuan. Koordinattitik ujung awal garis feature pada gambar asal berpasangan dengan koordinat titik ujung awal garis feature pada gambar tujuan, begitu pula berlaku untuk pasangankoordinat titik ujung akhir. Garis-garis feature untuk membatasi feature- feature pada Proses Warping

Sebuah gambar terdiri atas kumpulan titik. Dengan diketahui sebuah titik dan garis feature, akan dicari posisi baru titik tersebut jika garis feature-nya berubah. Proses berlaku untuk seluruh titik dalam gambar. Dengan memakai vektor untuk proses ini, setiap titik dipengaruhi oleh garis feature dengan aturan sebagai berikut :
1. Cari d, yaitu jarak antara sebuah titik dengan garis feature dengan cara membuat sebuah garis tegak lurus diantara titik tersebut dengan garis feature tadi.
2. Cari f, yaitu jarak antara titik ujung garis feature sampai ke garis yang tegak lurus terhadap garis feature.
3. Pindahkan titik P ke tempat dengan jarak d dan f tetap dari garis feature pada gambar tujuan.

Sumber : http://www.soe.ucsc.edu

What is GIS?

2007-09-26T21:36:00.000+07:00

GIS is a collection of computer hardware, software, and geographic data for capturing, managing, analyzing, and displaying all forms of geographically referenced information.

Why Geography?

Geography is a serious discipline with multibillion dollar implications for businesses and governments. Choosing sites, targeting market segments, planning distribution networks, responding to emergencies, or redrawing country boundaries—all of these problems involve questions of geography.

Here's an example of how Bank of America used GIS

to show the geographic distribution of the bank's network in relation to deposit potential in the New York City market area. From this analysis, Bank of America can determine where their coverage is strong and where it is weak. Red dots symbolize strong coverage; no dots means coverage is nonexistent.

How Does GIS Use Geography?

With a geographic information system (GIS), you can link information (attributes) to location data, such as people to addresses, buildings to parcels, or streets within a network. You can then layer that information to give you a better understanding of how it all works together. You choose what layers to combine based on what questions you need to answer.

In this example, emergency medical service (EMS) call information, including call type, elapsed travel time, and which rescue unit was dispatched to the call's location, has been linked to addresses. With this GIS-linked database, questions such as "What percent of dispatched calls did each EMS unit respond to within its assigned zone?" can be answered.

Three Views of a GIS

A GIS is most often associated with maps. A map, however, is only one way you can work with geographic data in a GIS, and only one type of product generated by a GIS. This is important, because it means that a GIS can provide a great deal more problem-solving capabilities than using a simple mapping program or adding data to an online mapping tool (creating a "mash-up").

A GIS can be viewed in three ways:

GIS technology can be integrated into an organization's enterprise information system framework.

- The Database View:

A GIS is a unique kind of database of the world—a geographic database (geodatabase). It is an "Information System for Geography." Fundamentally, a GIS is based on a structured database that describes the world in geographic terms.

- The Map View:

A GIS is a set of intelligent maps and other views that show features and feature relationships on the earth's surface. Maps of the underlying geographic information can be constructed and used as "windows into the database" to support queries, analysis, and editing of the information. This is called geovisualization.

- The Model View:

A GIS is a set of information transformation tools that derive new geographic datasets from existing datasets. These geoprocessing functions take information from existing datasets, apply analytic functions, and write results into new derived datasets.

In other words, by combining data and applying some analytic rules, you can create a model that helps answer the question you have posed. In the example below, GPS and GIS were used to accurately model the expected location and distribution of debris for the Space Shuttle Columbia, which broke up upon re-entry over eastern Texas on February 1, 2003.

Together, these three views are critical parts of an intelligent GIS and are used at varying levels in all GIS applications.

Sumber : http://www.gis.com

The Future of GIS

2007-09-26T21:26:00.000+07:00

Many disciplines can benefit from GIS technology. An active GIS market has resulted in lower costs and continual improvements in the hardware and software components of GIS. These developments will, in turn, result in a much wider use of the technology throughout science, government, business, and industry, with applications including real estate, public health, crime mapping, national defense, sustainable development, natural resources, landscape architecture, archaeology, regional and community planning, transportation and logistics. GIS is also diverging into location-based services (LBS). LBS allows GPS enabled mobile devices to display their location in relation to fixed assets (nearest restaurant, gas station, fire hydrant), mobile assets (friends, children, police car) or to relay their position back to a central server for display or other processing. These services continue to develop with the increased integration of GPS functionality with increasingly powerful mobile electronics (cell phones, PDA's, laptops).

OGC standards

Open Geospatial Consortium (OGC) in short is an international industry consortium of 333 companies, government agencies and universities participating in a consensus process to develop publicly available geoprocessing specifications. Open interfaces and protocols defined by OpenGIS Specifications support interoperable solutions that "geo-enable" the Web, wireless and location-based services, and mainstream IT, and empower technology developers to make complex spatial information and services accessible and useful with all kinds of applications.

GIS products are broken down by the OGC into two categories, based on how completely and accurately the software follows the OGC specifications.

Compliant Products are software products that comply to OGC's OpenGIS® Specifications. When a product has been tested and certified as compliant through the OGC Testing Program, the product is automatically registered as "compliant" on this site.

Implementing Products are software products that implement OpenGIS Specifications but have not yet passed a compliance test. Compliance tests are not available for all specifications. Developers can register their products as implementing draft or approved specifications, though OGC reserves the right to review and verify each entry.

This short section requires expansion.

Web mapping

Main article: Web mapping
In recent years there has been an explosion of mapping applications on the web such as Google Maps, and Live Maps. These websites give the public access to huge amounts of geographic data with an emphasis on aerial photography.

Some of them, like Google Maps, expose an API that enable users to create custom applications. These vendors' applications offer street maps and aerial/satellite imagery that support such features as geocoding, searches, and routing functionality.

Independent applications also exist for publishing geographic information on the web include Intergraph's GeoMedia WebMap (TM), ESRI's ArcIMS, ArcGIS Server, AutoDesk's Mapguide, SeaTrails' AtlasAlive, and the open source MapServer.

In recent years web mapping services have begun to adopt features more common in GIS. Services such as Google Maps and Live Maps allow users to annotate maps and share the maps with other. Conversely GIS vendors have also created web mapping systems such as ESRI's WebADF that adopt much of the usability and speed of consumer web mapping web sites.

Global change and climate history program

Maps have traditionally been used to explore the Earth and to exploit its resources. GIS technology, as an expansion of cartographic science, has enhanced the efficiency and analytic power of traditional mapping. Now, as the scientific community recognizes the environmental consequences of human activity, GIS technology is becoming an essential tool in the effort to understand the process of global change. Various map and satellite information sources can combine in modes that simulate the interactions of complex natural systems.

Through a function known as visualization, a GIS can be used to produce images - not just maps, but drawings, animations, and other cartographic products. These images allow researchers to view their subjects in ways that literally never have been seen before. The images often are equally helpful in conveying the technical concepts of GIS study-subjects to non-scientists.

Adding the dimension of time

The condition of the Earth's surface, atmosphere, and subsurface can be examined by feeding satellite data into a GIS. GIS technology gives researchers the ability to examine the variations in Earth processes over days, months, and years.

As an example, the changes in vegetation vigor through a growing season can be animated to determine when drought was most extensive in a particular region. The resulting graphic, known as a normalized vegetation index, represents a rough measure of plant health. Working with two variables over time would then allow researchers to detect regional differences in the lag between a decline in rainfall and its effect on vegetation.

GIS technology and the availability of digital data on regional and global scales enable such analyses. The satellite sensor output used to generate a vegetation graphic is produced by the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR). This sensor system detects the amounts of energy reflected from the Earth's surface across various bands of the spectrum for surface areas of about 1 square kilometer. The satellite sensor produces images of a particular location on the Earth twice a day. AVHRR is only one of many sensor systems used for Earth surface analysis. More sensors will follow, generating ever greater amounts of data.

GIS and related technology will help greatly in the management and analysis of these large volumes of data, allowing for better understanding of terrestrial processes and better management of human activities to maintain world economic vitality and environmental quality.
In addition to the integration of time in environmental studies, GIS is also being explored for its ability to track and model the progress of humans throughout their daily routines. A concrete example of progress in this area is the recent release of time-specific population data by the US Census. In this data set, the populations of cities are shown for daytime and evening hours highlighting the pattern of concentration and dispersion generated by North American commuting patterns. The manipulation and generation of data required to produce this data would not have been possible without GIS.

Using models to project the data held by a GIS forward in time have enabled planners to test policy decisions. These systems are known as Spatial Decision Support Systems.

Semantics and GIS

Tools and technologies emerging from the W3C's Semantic Web Activity are proving useful for data integration problems in information systems. Correspondingly, such technologies have been proposed as a means to facilitate interoperability and data reuse among GIS applications [7][8] and also to enable new analysis mechanisms [9].

Ontologies are a key component of this semantic approach as they allow a formal, machine-readable specification of the concepts and relationships in a given domain. This in turn allows a GIS to focus on the meaning of data rather than its syntax or structure. For example, reasoning that a land cover type classified as Deciduous Needleleaf Trees in one dataset is a specialization of land cover type Forest in another more roughly-classified dataset can help a GIS automatically merge the two datasets under the more general land cover classification. Very deep and comprehensive ontologies have been developed in areas related to GIS applications, for example the Hydrology Ontology developed by the Ordnance Survey in the United Kingdom and the SWEET ontologies developed by NASA's Jet Propulsion Laboratory. Also, simpler ontologies and semantic metadata standards are being proposed by the W3C Geo Incubator Group to represent geospatial data on the web.

Recent research results in this area can be seen in the International Conference on Geospatial Semantics and the Terra Cognita -- Directions to the Geospatial Semantic Web workshop at the International Semantic Web Conference.

Sumber : http://en.wikipedia.org/